Резюме від 3 квітня 2024 Файл

Sergey

Викладач програмування (Machine learning, Python, C++, Unity, JavaScript)

Місто проживання:
Запоріжжя
Готовий працювати:
Дистанційно

Контактна інформація

Шукач вказав телефон .

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

SERGEY PAVLIK
Zaporizhzhia 69104, Ukraine
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

EDUCATION
V. N. Karazin Kharkiv National University
PhD Theoretical Physics, Institute of Applied Physics, NAS of Ukraine

SCIENCE INTERESTS
ˆ Quantum Optics
ˆ Quantum Field Theory
ˆ Field Theory
ˆ Statistical Methods
ˆ Fluid Dynamics
ˆ Renormalization-group theory
ˆ Quantum Computing
ˆ Machine Learning
ˆ Blockchain Cryptography
ˆ Stochastic Processes

MY LATEST ARTICLES
ˆ Pavlik, S. I. (2024). Inside the Jaynes–Cummings sum. Physica Scripta, 99(1),
015113. https://dx.doi.org/10.1088/1402-4896/ad156c
ˆ Pavlik S. I. Collapse and revivals for the binomial field distribution //arXiv preprint
arXiv:2308.08444. – 2023. https://doi.org/10.48550/arXiv.2308.08444

COURSES THAT I TAUGHT

Probabilistic
Data C++
Processing Python
Optimization
Methods Unity
C#

University Micro Computer
controllers WordPress
Schools
MIT App
Inventor
Nanoelectronics
Construct
Quantum
Mechanics Arduino
PROJECTS THAT I DID RECENTLY
ˆ Pattern recognition by the distribution of matrix eigenvalues.
ˆ Complex-Valued Neural Networks.
ˆ The stability of building structures.
ˆ The development of Pipe Flow Velocity Calculator for the smart-home.

TECHNICAL STRENGTHS
I use the necessary tools for emerging problems when ”goals are set, tasks are defined!”
ML algorithms Linear regression, Logistic regression, Decision tree, SVM algorithm,
Bayesian Methods, KNN algorithm, K-means,
Random forest algorithm, Dimensionality reduction algorithms, etc.
Libraries Deep Learning Numpy, Scipy, Keras, Scikit-Learn, TensorFlow etc.
Data Visualization Matplotlib, etc.
Languages Python, JavaScript, C++, C#, etc.
Technologies HTML5, CSS, Latex, etc.
Databases MySql, Oracle, etc. (highly likely)
Version Control Github

PUBLIC ACTIVITY
My two notes on deep learning: https://habr.com/ru/articles/557550/ and https://habr.
com/ru/articles/581164/

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: