Lead Data QA Engineer (Python, SQL, Social Statistics)

Центр обробки статистичних даних (ЦОСД) — державна установа в системі Держстату України.

Ми забезпечуємо технічну обробку офіційної статистики: приймаємо електронну звітність, перевіряємо дані, зберігаємо їх та готуємо для подальшого аналізу.

Команда ЦОСДу впроваджує рішення з автоматизації статистичних процесів та розвиває ІТ-архітектуру державної статистики відповідно до сучасних європейських підходів.

У Держстаті ваша робота впливає на більше, ніж одну систему — вона змінює державні сервіси та зміцнює довіру громадян до держави.

Наш ідеальний кандидат (ка) — досвідчений (а) та енергійний (а) лідер (ка) з глибокою експертизою в Quality Assurance, який (а) прагне не лише знаходити помилки, а й будувати прозорі, масштабовані процеси контролю якості дата-продуктів.

Обовʼязки:

• Розробка, впровадження та підтримка загальної Стратегії тестування даних (Data Testing Strategy) та Тест-планів для дата-продуктів організації.
• Тестування складних data-продуктів, data-моделей, ETL-процесів та інформаційних панелей (BI).
• Моніторинг, виявлення та аналіз системних відхилень (Data Anomaly / Data Quality Issues) у реляційних та аналітичних базах даних.
• Взаємодія з командами та Delivery Manager для узгодження вимог до якості даних на всіх етапах розробки.
• Організація, координація та контроль роботи команди Data QA інженерів (розподіл задач, оцінка завантаження, наставництво та менторство).
• Впровадження єдиних стандартів, регламентів та найкращих практик (Best Practices) тестування даних.
• Оцінка ефективності роботи команди та розбудова матриці компетенцій Data QA фахівців.
• Стабілізація процесів та налагодження командної взаємодії.

Очікувані результати за перші 3 місяці (Onboarding Goals):

• Доменне та технічне занурення:
• Вивчити архітектуру системи «Сигма» та концепцію середовищ (UAT, TST, STG, PROD).
• Управління командою тестувальників (mentoring, task estimation, code review, 1:1, DQA практика).

Чекаємо від вас:

• Вища освіта в галузі економіки, математики, комп’ютерних наук або суміжних галузей.
• Досвід роботи в IT або великих організаціях на позиціях Senior Data QA / Lead Data QA.
• Глибоке розуміння архітектури даних, процесів ETL/ELT та принципів побудови Data Warehouse / Data Lakes.
• Досвід розробки Стратегії тестування (Testing Strategy) та побудови процесів QA або їх трансформації.
• Володіння Python (Pandas, NumPy, Great Expectations або аналогічні бібліотеки валідації даних).
• Розуміння форматів даних XML, JSON, CSV, Parquet.
• Достатній рівень володіння SQL (складні запити, JOINs, агрегації, window functions, оптимізація) та досвід роботи з реляційними та колоночними БД.
• Тайм-менеджмент, пріоритизація та навички фасилітації розмов у команді.

Буде перевагою:

• Навички BI-тестування (PowerBI, Tableau, Superset) та роботи в Jupyter Notebook.
• Досвід роботи зі статистичними даними або у державних/великих корпоративних реєстрах.

Ми пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування (КЗпП), повний соцпакет.
• Стабільність та прозорі умови.
• Можливість впливати на цифрову трансформацію всієї країни.
• Гібридний формат: офіс у Києві (9:00—18:00) з можливістю часткової віддаленої роботи.
• Надаємо необхідну техніку для роботи.

Процес найму

Ми цінуємо відкритість і хочемо, щоб ви знали, як проходить наш процес відбору — прозоро, зрозуміло та з повагою до вашого часу. Зазвичай він складається з кількох етапів і триває від кількох днів до двох тижнів, залежно від ролі.

• Первинна співбесіда. Перевірка резюме та базових навичок. Обговорення досвіду роботи, мотивації та очікувань. Розповідь про компанію, команду та умови роботи.
• Технічна співбесіда. Питання по спеціалізації (теорія + практичні приклади). Обговорення попередніх проєктів. Можливе виконання невеликого завдання в реальному часі.
• Фіналізація найму. Підготовка та відправка оферу (умови роботи, зарплата, дата виходу). Обговорення деталей та відповіді на запитання кандидата. Очікування підтвердження та підписання оферу.

Ваш досвід — наш наступний крок до успіху. Якщо ви бачите себе частиною нашої команди, не зволікайте з відгуком.

Чекаємо на ваше резюме для знайомства та обговорення деталей співпраці.