• Зараз переглядає 1 шукач
CreditKasa

Data engineer

  • SQL
  • Git
  • Python
  • PostgreSQL
  • AWS
  • pandas
  • Продуктивність
  • Apache Airflow
Показати всі навичкиЗгорнути навички

Опис вакансії

Ласкаво просимо в CreditKasa. Це компанія, що пишається своєю позицією як лідера у секторі кредитування, забезпечуючи передові фінансові рішення вже більше 9ти років. CreditKasa входить до ТОП-5 компаній за витратами на оплату праці. Ми є втіленням інновацій у FinTech-просторі, невпинно працюємо над тим, щоб вибудовувати міцні та надійні відносини з клієнтами та співробітниками.

ЗапрошуємоData Engineer стати частиною нашої зіркової команди.

Функції:

  • Розробка й підтримка ETL/ELT-пайплайнів із кількох транзакційних систем у Redshift DWH (AWS Glue: PySpark та Python Shell джоби)
  • Розробка вітрин даних і stored procedures у Redshift, оптимізація складних запитів
  • Оркестрація пайплайнів: Step Functions, EventBridge, Airflow (MWAA), зокрема cross-account сценарії
  • Участь у розгортанні нового DWH та міграції Glue-джобів на актуальні версії
  • Автоматизація регулярної звітності (Python/pandas, розсилання звітів)
  • Інтеграції із зовнішніми API, зокрема регуляторна звітність
  • Моніторинг пайплайнів і розбір інцидентів (CloudWatch, Grafana)
  • Документування рішень і ведення data-каталогу (OpenMetadata)

Наш стек:

  • DWH та БД: Amazon Redshift, PostgreSQL (RDS)
  • Обробка даних: Python (pandas, boto3, psycopg, PySpark), SQL, AWS Glue
  • Оркестрація: AWS Step Functions, EventBridge, Apache Airflow (MWAA)
  • Інфраструктура AWS: S3, DynamoDB, SNS/SQS, Lambda, SSM Parameter Store, Secrets Manager, IAM
  • IaC та CI/CD: Terraform, Jenkins, GitLab
  • Моніторинг і каталог: CloudWatch, Grafana, OpenMetadata

Очікування від тебе:

  • Комерційний досвід у data engineering від 3 років (розглядаємо Middle+ та Senior)
  • Глибокий SQL: складні запити, оптимізація продуктивності
  • Досвід з Amazon Redshift (дистрибуція та sort keys, stored procedures) і впевнена робота з PostgreSQL
  • Впевнений Python для обробки даних: pandas, boto3, psycopg2/3; практичний досвід зі Spark (PySpark)
  • Практичний досвід з AWS Glue або аналогічними інструментами (Spark-джоби у продакшені)
  • Досвід оркестрації: Step Functions, Airflow або аналоги
  • Розуміння dimensional modeling (staging → dim/fact), інкрементальних завантажень
  • Досвід роботи з AWS: S3, IAM, черги та повідомлення (SNS/SQS)
  • Git/GitLab, розуміння CI/CD-процесів

Буде плюсом:

  • Terraform, Jenkins
  • Досвід із cross-account архітектурами в AWS (IAM-ролі, Redshift Datashare)
  • Grafana, CloudWatch
  • Data-каталоги (OpenMetadata або аналоги)
  • Досвід інтеграцій із зовнішніми API (регуляторна звітність, кредитний реєстр НБУ)
  • Досвід роботи у fintech / кредитуванні
  • Англійська на рівні впевненого читання технічної документації

Ми пропонуємо:

  • Офіційне працевлаштування — жодних конвертів, 100% біла зарплата, наша компанія є лідером зі сплати податків у своїй сфері
  • Медичне страхування.
  • Яскраве корпоративне життя, з яким ти можеш ознайомитися в нашому Instagram-акаунті: instagram.com/team_creditkasa

Ми активно займаємося волонтерською діяльністю :

  • Відвідуємо притулки для тварин
  • Здаємо кров
  • Робимо донати та запускаємо власні збори для наближення перемоги :)

Надсилай своє CV прямо зараз або пиши в телеграм @hrcreditkasa! Чекаємо в нашій команді СreditKasa.

Схожі вакансії

Усі схожі вакансії