Ми оновили вигляд Work.ua. Що змінилось і чому Аеропорт мрій
Лава, ПБС 2-го корпусу НГУ Хартія Лава, ПБС 2-го корпусу НГУ Хартія
  • · Переглядають 6 шукачів
Лава, ПБС 2-го корпусу НГУ Хартія

ML, Data Science Engineer


Про вакансію

«Лава» — Полк безпілотних систем 2-го корпусу Національної гвардії України «Хартія». Новий високотехнологічний хартійський підрозділ, що працює з дронами різних типів — коптерами, «крилами», наземними роботизованими комлексами.

Основні компетенції:

  • Розробка, навчання та оптимізація моделей машинного навчання.
  • Аналіз історичних даних, виявлення закономірностей і прогнозування результатів подій.
  • Аналіз часових рядів і телеметрії, виявлення аномалій.
  • Багатофакторний аналіз, визначення важливості та взаємозв'язків параметрів.
  • Багатокритеріальна оптимізація результатів з урахуванням ризиків і втрат.
  • Побудова та оптимізація LLM/RAG-систем для роботи з технічною документацією.
  • Семантичний пошук, embeddings, reranking, перевірка достовірності відповідей.
  • Computer Vision: детекція, класифікація та відстеження об'єктів, аналіз відеопотоків.
  • Розробка методик тестування, валідації та оцінювання якості моделей.
  • Оптимізація моделей для локального виконання на GPU/NPU.

Технологічний стек:

  • Мова та розробка: Python, FastAPI, REST API, Bash.
  • Machine Learning: CatBoost, LightGBM, XGBoost, PyTorch.
  • Експерименти та інтерпретація: MLflow або Weights & Biases, Optuna, SHAP.
  • LLM / NLP: Transformers, Hugging Face, embeddings, rerankers, Qdrant, Ollama, vLLM.
  • Computer Vision: OpenCV, YOLO, PyTorch, трекери (ByteTrack, BoT-SORT), FFmpeg/GStreamer.
  • Оптимізація: ONNX Runtime, TensorRT, OpenVINO, quantization (FP16/INT8).
  • Інфраструктура: SQL, Docker, Linux, Git.

Очікувані навички:

  • Самостійний вибір алгоритмів та архітектури моделей відповідно до задачі.
  • Підготовка даних, feature engineering, навчання та fine-tuning.
  • Робота з неповними, зашумленими та незбалансованими даними.
  • Проведення експериментів, порівняння моделей та аналіз помилок.
  • Інтерпретація прогнозів і пояснення впливу вхідних параметрів.
  • Оцінювання достовірності, стійкості та обмежень моделей.
  • Інтеграція ML-рішень у наявні програмні системи.
  • Зрозуміле подання результатів аналізу для нетехнічних користувачів.

Що пропонуємо:

  • Служба за контрактом або мобілізацією;
  • Можливість переведення з інших підрозділів (за погодженням поточного командування).

Підготовка:

  • 60 днів навчання для кандидатів без бойового досвіду.

Забезпечення:

  • Повне матеріальне забезпечення, форма та спорядження;
  • Харчування та медичне забезпечення.

Грошове забезпечення:

  • 25 000 грн базова ставка;
  • + від 30 000 грн додатково (залежно від задач і району виконання).

Гарантії:

  • Соціальний пакет військовослужбовця;
  • Лікування та компенсації у разі поранення.

Надсилайте свої резюме або телефонуйте на офіційний номер 3333 для призначення співбесіди.


Ключові вимоги і навички

  • Досвід роботи від 1 року.
  • Користувач ОС Linux
  • SQL
  • Git
  • Python
  • Docker
  • REST
  • Аналіз даних
  • FastAPI
  • Machine learning
  • OpenCV
  • PyTorch
  • Computer vision
  • Rag
  • Embeddings
Показати всі навичкиЗгорнути навички
Нове

Поставте запитання в месенджері

Ви можете дізнатися подробиці про графік роботи, обов'язки, структуру зарплати або поставити своє запитання.

Схожі вакансії

Усі схожі вакансії