Ми оновили вигляд Work.ua. Що змінилось і чому Аеропорт мрій
Лава, ПБС 2-го корпусу НГУ Хартія Лава, ПБС 2-го корпусу НГУ Хартія
  • · Переглядають 2 шукача
  • Вища за середню
Лава, ПБС 2-го корпусу НГУ Хартія

LLM-архітектор


Про вакансію

«Лава» — Полк безпілотних систем 2-го корпусу Національної гвардії України «Хартія». Новий високотехнологічний хартійський підрозділ, що працює з дронами різних типів — коптерами, «крилами», наземними роботизованими комлексами.

Основні компетенції:

  • Проєктування архітектури систем на основі LLM — від вибору моделей до інтеграції з наявною інфраструктурою.
  • Вибір моделей за якістю, вартістю, безпекою та підтримкою української мови.
  • Проєктування RAG-систем: підготовка й chunking документів, гібридний пошук, reranking, фільтрація за метаданими, посилання на джерела.
  • Побудова агентних систем: tool calling, багатокрокові сценарії, інтеграція із зовнішніми сервісами.
  • Розгортання LLM у локальних (on-premise) і закритих (air-gapped) середовищах, планування GPU-ресурсів і масштабування.
  • Оптимізація inference: quantization, batching, KV-cache, latency/throughput.
  • Fine-tuning моделей (LoRA/QLoRA) і підготовка навчальних датасетів.
  • Оцінювання якості: еталонні набори, LLM-as-a-judge, метрики достовірності.
  • Безпека LLM-систем: захист від prompt injection і витоку даних, guardrails, розмежування доступу, аудит запитів.
  • Моніторинг у продакшні: логування, трасування, контроль деградації якості.

Технологічний стек:

  • Моделі: open-weight LLM (Llama, Mistral, Gemma), embedding-моделі, rerankers.
  • Inference і serving: vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, llama.cpp, Ollama.
  • Фреймворки: Transformers, PEFT, TRL, LangGraph або LlamaIndex.
  • Пошук і дані: Qdrant, OpenSearch або Elasticsearch (BM25), PostgreSQL.
  • Оцінювання та observability: RAGAS, Langfuse, OpenTelemetry, Grafana.
  • Безпека: NeMo Guardrails, Llama Guard або аналоги.
  • Оптимізація: quantization (AWQ, GPTQ, GGUF, FP8), ONNX Runtime, TensorRT.
  • Інтеграція: REST/gRPC, OpenAI-сумісні API, Model Context Protocol (MCP).
  • Інфраструктура: Linux, Docker, Kubernetes, NVIDIA CUDA, CI/CD, Git.

Очікувані навички:

  • Самостійне ухвалення архітектурних рішень та їх обґрунтування: альтернативи, компроміси, ризики.
  • Розрахунок GPU-ресурсів (VRAM, кількість користувачів, навантаження) і вартості рішення.
  • Регресійне тестування промптів, моделей і пайплайнів перед кожною зміною.
  • Системний аналіз помилок: галюцинації, нерелевантний пошук, збої агентів.
  • Технічне лідерство: code review, менторство інженерів, стандарти розробки.
  • Взаємодія із замовниками та предметними експертами для формування вимог.
  • Швидке оцінювання нових моделей і підходів.

Що пропонуємо:

  • Служба за контрактом або мобілізацією;
  • Можливість переведення з інших підрозділів (за погодженням поточного командування).

Підготовка:

  • 60 днів навчання для кандидатів без бойового досвіду.

Забезпечення:

  • Повне матеріальне забезпечення, форма та спорядження;
  • Харчування та медичне забезпечення.

Грошове забезпечення:

  • 25 000 грн базова ставка;
  • + від 30 000 грн додатково (залежно від задач і району виконання).

Гарантії:

  • Соціальний пакет військовослужбовця;
  • Лікування та компенсації у разі поранення.

Надсилайте свої резюме або телефонуйте на офіційний номер 3333 для призначення співбесіди.


Ключові вимоги і навички

  • Досвід роботи від 1 року.
  • Користувач ОС Linux
  • Git
  • PostgreSQL
  • Docker
  • Проєктування
  • Моделювання
  • Лідерство
  • CI/CD
  • Opensearch
  • OpenTelemetry
Показати всі навичкиЗгорнути навички
Нове

Поставте запитання в месенджері

Ви можете дізнатися подробиці про графік роботи, обов'язки, структуру зарплати або поставити своє запитання.

Схожі вакансії

Усі схожі вакансії

Статистика зарплат