Особисті дані приховані Ветеран

Аліна Глушко Аналітик Даних

КОНТАКТИ Телефон: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Адреса: Kиїв, Україна
Пошта: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Портфоліо: Проєкти, Tableau
Соціальні мережі: Telegram , LinkedIn

ПРО МЕНЕ Аналітик даних з досвідом в e-commerce та операційному управлінні. Працюю з даними про продажі,
асортимент і ціни, допомагаю бізнесу бачити, що реально заробляє гроші, де є втрати та як покращити
показники на основі даних, а не інтуїції. Досвід офіцера логістики, де я відповідала за повний цикл
продовольчого забезпечення військовослужбовців сформував системне мислення, стресостійкість та
уважність до деталей — тепер застосовую це в аналітиці та прийнятті бізнес-рішень на основі даних.

НАВИЧКИ Таблиці (Spreadsheets): Зведені таблиці (Pivot Tables), очищення даних, візуалізація, звітність, Google
Sheets (просунутий рівень)
SQL: Складні запити (Advanced Queries), віконні функції (Window Functions), оптимізація запитів, CTE
(Common Table Expressions)
Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, BeautifulSoup, EDA (Exploratory Data Analysis), очищення та
підготовка даних
Tableau / BI: Інтерактивні дашборди, data storytelling, публікація, Looker Studio (дашборди для продажів
та маркетингу)
Статистика: Семплювання (Sampling), перевірка гіпотез (Hypothesis Testing), кореляція, статистична
значущість, довірчі інтервали
A/B-тестування: Планування, оцінка розміру вибірки, аналіз результатів, підготовка звітів
Інші інструменти: Jupyter Notebooks, Google Analytics, Excel, Git, TypeScript (скрипти для автоматизації),
веб-скрейпінг та парсинг маркетплейсів (Prom.ua)
Мови: Англійська (Intermediate)

ОСВІТА БАКАЛАВР З ТИЛОВОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ВІЙСЬК (СИЛ) | 2014-2018
Військова академія (м.Одеса)

АНАЛІТИКА ДАНИХ | БЕРЕЗЕНЬ-ЧЕРВЕНЬ 2025
Mate Academy

ДОСВІД Аналітик веб | Вересень-по теперішній час 2025
РОБОТИ ТОВ «Омега», віддалено
Аналіз показників продажів та асортименту автотоварів з фокусом на присутність компанії на
маркетплейсі Prom.ua (товари, категорії, ціни, конкуренти).
Аналіз ціноутворення для асортименту на маркетплейсі: порівняння цін продажу з конкурентами та
постачальниками, виявлення занижених і завищених позицій, формування пропозицій щодо
оновлення цін і стратегії знижок для підвищення маржинальності та конкурентоспроможності.
Дослідження бізнес-процесів, пов’язаних з управлінням асортиментом, та документування вимог до
внутрішніх інструментів і звітності для подальшої автоматизації.
Оптимізація робочих файлів в Excel: структурування даних, налаштування формул і зведених
таблиць, створення оновлених шаблонів для щоденної операційної роботи з товарами, цінами та
залишками.
Розробка та підтримка скриптів на TypeScript для автоматизації регулярних запитів і обробки даних,
що зменшує обсяг ручної роботи.
Створення та підтримка парсера для Prom.ua для збору даних про асортимент, ціни та категорії;
використання цих даних для аналізу ринку та корекції стратегії вивантаження товарів і
ціноутворення.
Тестування нових інструментів і шаблонів, аналіз проблем із даними (дублікати, “мертвий” товар,
некоректні категорії або ціни) та підготовка рекомендацій щодо їх усунення.
ДОСВІД Аналітик даних | 2024–2025
РОБОТИ Проєкти
Проведення повного циклу аналізу e-commerce даних про продажі за допомогою Python та SQL.
Створення інтерактивних дашбордів у Looker Studio (ABC-аналіз, динаміка доходу, сегментація
товарів).
Обробка наборів даних у pandas, візуалізація результатів з використанням matplotlib та seaborn.
Застосування когортного аналізу та аналізу прибутковості/витрат за категоріями товарів.
Презентація інсайтів із чіткими бізнес-рекомендаціями.

Начальник продовольчої служби тилу логістики військової частини | 2018-2023
Збройні Сили України, Київ
Управління повним циклом продовольчого забезпечення військової частини та приданих
підрозділів, забезпечення своєчасних і безперебійних поставок в умовах високого навантаження.
Прогнозування попиту та контроль запасів, оптимізація використання ресурсів і мінімізація втрат.
Підготовка та ведення звітності по ланцюгах постачання, підтримка ухвалення операційних
рішень на основі даних.
Координація роботи з підрозділами та постачальниками, дотримання стандартів і графіків
поставок.
Керівництво командою 20+ людей, забезпечення безперервної роботи ланцюгів постачання в
умовах виконання завдань за призначенням.

ПОРТФОЛІО Проєкт 1 (SQL) - “E-commerce Communication & Account Trends”
Інструменти: BigQuery, SQL, Looker
Аналіз поведінки користувачів та сегментація клієнтів за активністю й джерелами трафіку.
Формування та очищення багатотабличних наборів даних для отримання інсайтів щодо
конверсій і залученості.

Проєкт 2 (Google Sheets) - “Results of sales dynamics analysis by category, product, and country”
Інструменти Google Sheets, Pivot Tables
Візуалізація трендів продажів за категоріями, товарами та країнами.
Побудова динамічного дашборду й застосування ABC-аналізу для виділення ключових товарів.

Проєкт 3 (Python) - “Order Flow Insights: EDA Across Regions and Products”
Інструменти: Python, Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Google Colab
Створення звіту в Google Colab із кодом, графіками та бізнес-коментарями.
Аналіз ключових показників: конверсії за регіонами, ефективність товарів, затримки доставок.
Формування інсайтів щодо поведінки клієнтів, ефективності логістики та прибутковості продуктів.

Проєкт 4 (Python, SQL) - “Business Performance”
Інструменти: SQL, Python, Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Google Colab, Tableau, Статистичні
інструменти
Написання SQL-запитів для вибірки та агрегації даних з кількох джерел.
Використання Python для очищення даних, побудови “зведених таблиць” та візуалізацій.
Статистична оцінка метрик: тренди, сезонність, аномалії, кореляції.
Створення інтерактивного дашборду в Tableau для моніторингу KPI та підтримки data-driven
рішень.