Контактна інформація

Шукач вказав телефон та ел. пошту.

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/15140914/

Освіта

Київський національний університет імені Тараса Шевченка

Факультет комп'ютерних наук та кібернетики, Київ
Вища, з 2021 по 2025 (4 роки)

ОСВІТА
Київський національний університет імені Тараса Шевченка | Київ
Вересень 2021 – Червень 2025
Ступінь: Бакалавр
Спеціальність: 124 Системний аналіз
Освітня програма: Системний аналіз
Середній бал (GPA): 3.45 / 4.0
Релевантні курси: Архітектура програмного забезпечення, Бази даних, Теорія алгоритмів, Аналіз даних.

Системний аналітик з фундаментальною освітою в КНУ ім. Т. Шевченка, що спеціалізується на декомпозиції складних бізнес- та технічних проблем. Моя ключова компетенція — бачити повну картину, виявляти приховані залежності та перетворювати хаотичні дані на структуровані, логічні системи.

Знання і навички

• Уміння працювати в режимі багатозадачності
• Комунікабельність
• Аналітичне мислення
• Системний аналіз
• Здатність до навчання
• Уважність
• Організованість
• Автономність
• Неконфліктність
• Доброзичливість
• Відповідальність
• Чесність
• Адаптивність
• Працьовитість

Знання мов

Українська — вільно

Додаткова інформація

ПРОФІЛЬ
Системний аналітик з фундаментальною освітою в КНУ ім. Т. Шевченка, що спеціалізується на декомпозиції складних бізнес- та технічних проблем. Моя ключова компетенція — бачити повну картину, виявляти приховані залежності та перетворювати хаотичні дані на структуровані, логічні системи.

Hard Skills
Системний аналіз: Аналіз бізнес-вимог, Декомпозиція проблем, Моделювання бізнес-процесів (UML, BPMN).
Аналіз даних: SQL (базовий), MS Excel / Google Sheets (просунутий: зведені таблиці, складні формули, скрипти).
Програмування та моделювання:
•Python: Pandas, NumPy, Matplotlib (для аналізу, візуалізації та математичного моделювання).
•R (базовий).
Soft Skills
Аналітичне та критичне мислення: Глибокий аналіз систем для виявлення кореневих причин, а не лише симптомів.
Вирішення проблем (Problem Solving): Перетворення неструктурованої інформації та нечітких вимог на чіткі технічні завдання та специфікації.
Самостійність та швидке навчання: Доведена здатність до автономного освоєння складних предметних областей та інструментів.
Увага до деталей: Перфекціонізм та висока концентрація на точності у роботі з даними, кодом та документацією.

АКАДЕМІЧНІ ТА ВЛАСНІ ПРОЄКТИ
Кваліфікаційна бакалаврська робота: Математичне моделювання та оптимізація процесів руху оборотного капіталу
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики, КНУ ім. Т. Шевченка
Проблема: Класичні моделі управління оборотним капіталом часто є занадто спрощеними і не враховують комплексної динаміки фінансових потоків, що призводить до неефективного використання ресурсів, підвищених ризиків та ускладнення процесу прийняття обґрунтованих управлінських рішень.
Рішення:
Дослідив та проаналізував існуючі підходи до моделювання руху капіталу (класичні, глобалізовані, моделі ліквідності).
Розробив вдосконалену математичну модель для оптимізації процесів, яка враховує ключові економічні параметри та динаміку фінансових потоків.
Реалізував цю модель у вигляді програмного засобу, здатного аналізувати та візуалізувати динаміку капіталу в системі для підтримки прийняття стратегічних рішень.
Стек технологій: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib.
Результат: Створений інструмент дозволяє проводити глибокий аналіз стабільності фінансових систем підприємства, виявляти потенційні дисбаланси, оптимізувати розподіл капіталу та приймати більш обґрунтовані та ефективні управлінські рішення.


ІНТЕРЕСИ
Класична гітара (вивчення та аранжування складних композицій), шахи (аналіз стратегій та етюдів), класична література концептуальне мистецтво.