Олександр

Олександр Поздень
Україна, Луцьк
Телефон: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Електронна пошта: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Telegram: @oleksandrpozden
Linkedin: linked.in/oleksandrpozden

Маю велику експертизу в інженерії даних, а також в суміжних областях як розробник
програмного забезпечення та аналітик даних. Обожнюю працювати з даними, будувати різного роду
процеси та дбати про чистоту та валідність даних.

Технічні навички Мови
Мови програмуавння: Python, JavaScript, HTML/CSS English Advanced (B2+)
Ukrainian Fluent
Бази даних: PostgreSQL, Snowflake, MySQL, Redis, BigQuery,
DynamoDB, DuckDB, Firestore

Інструменти ETL: Airbyte, dbt, Airflow, Dagster, Spark, Pandas,
PyArrow, Polars, dlt

Візуалізація даних: LookerStudio, Metabase, Power BI, Google
Sheets, MS Excel

Інше: AWS, GCP, Asyncio, Django, FastAPI, Flask, bash, Docker, git,
CI/CD, ChatGPT

Досвід роботи
Інженер Даних
Sombra LLC.: жовтень. 2024 - квітень 2026
Я працював над проєктом компанії FarmAdvisor (США) з англомовною командою. Моєю
основною відповідальністю була розробка ETL-процесів. Також я реалізовував функціональність API
за потреби.
Ключові досягнення:
-​ Очолював підпроєкт для одного зі стейкхолдерів. Інтегрував публічні дані з USDA National
Agricultural Statistics Service у внутрішню систему. Підготував фінальні вітрини даних згідно
вимог, окрім того релізнув фінальну версію даних на 2 тижні швидше встановленого
дедлайну.
-​ Мігрував дані з PostgreSQL до Delta Lake.
-​ Мігрував моделі Microsoft Power BI до нового lakehouse-середовища.
-​ Брав участь у плануванні проєкту та оцінці завдань.

Інженер Даних
GotYourBack Support: листопад 2023 - жовтень. 2024
Коли я приєднався до компанії, моєю основною метою було автоматизувати аналітику, оскільки
процеси звітності були в дуже поганому стані й фактично потребували побудови з нуля.
Я працював у компанії, що надавала послуги віддаленої підтримки ПК, зокрема вирішення
технічних проблем, налаштування VPN та використання інструментів для підвищення
продуктивності й безпеки. Зі зростанням компанії я відповідав за проєктування та впровадження
автоматизованих рішень для звітності, що дозволило керівництву зосередитися на операційній
діяльності замість ручного збору та аналізу даних.
Ключові досягнення:
 -​ Побудував та оркестрував ETL/ELT-пайплайни з використанням Apache Airflow, Airbyte, dbt
та dlt для інтеграції даних із різних джерел..
-​ Спроєктував спільні data marts та сховище даних для підтримки бізнес-аналітики.
-​ Створював управлінські звіти в Metabase.
-​ Заохочував керівництво створювати власні звіти на основі попередньо визначених моделей
даних.

Python Developer
Sombra LLC.: Nov. 2021 - Dec. 2023
Я працював у стартапі, що використовував AI. Моєю основною відповідальністю була обробка
вхідних даних для кастомних моделей. Я забезпечував актуальність і точність даних, що
використовувалися в скорингових моделях. Команда розробила AI-рішення, яке надавало оцінки та
статистику про компанії США на основі відгуків співробітників.
Ключові досягнення:
-​ Побудував ETL-пайплайни з використанням ChatGPT API для валідації та уточнення
публічних даних. Це усунуло ручні перевірки та пришвидшило інтеграцію даних у сховище
даних.
-​ Реалізував і розгорнув ETL-процеси на Google Cloud Platform.
-​ Розширював і підтримував конектори для кількох вебсайтів.
-​ Обходив системи захисту від ботів, такі як Cloudflare.

Освіта
Український Католицький Університет
Україна, Львів, Sep. 2024 - Aug. 2025
Сертифікаційна програма “Data Engineering”

Львівський Національний Університет ім. І. Франка
Україна, Львів, Sep. 2018 - May. 2023
Бакалавр факультету Прикладної Математики та Інформатики спеціальності Системний Аналіз