Надія

Надія Яріш
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Львів

Досвід роботи

Global Funding Experts
Data Entry Operator, remote
09/2020 - 11/2025
Перевіряла коректність та повноту поданих документів для забезпечення якості даних
Вносила та підтримувала дані в CRM-системі компанії
Звіряла інформацію через спеціалізовані галузеві ресурси
Взаємодіяла з внутрішніми командами для усунення розбіжностей та помилок у даних

Rozetka
Technical Support Representative, Львів
01/2019 - 03/2019
Підтверджувала та звіряла інформацію клієнтів, надаючи точні відповіді на запити
Допомагала клієнтам з питаннями щодо покупок та підбору товарів
Приймала вхідні дзвінки на гарячій лінії та вирішувала проблеми клієнтів
Забезпечувала зрозумілі консультації та підвищення задоволеності клієнтів

Технічні навички
SQL(запити, JOIN, агрегації, підзапити, віконні функції), Google Sheets (аналіз даних, дашборди, візуалізація), Git / GitHub
(контроль версій, проєкти), DBeaver (робота з базами даних)

Софт-скіли
Командна робота, Вирішення проблем, Увага до деталей

Мови
Українська — рідна
Англійська — середній рівень (B1–B2)

Проєкти
E-commerce Sales Analysis (SQL-проєкт)
Проаналізувала дані продажів бразильської e-commerce платформи з метою виявлення трендів доходу, поведінки
клієнтів та ефективності продавців
Провела очищення даних, перевірку якості даних та валідацію зовнішніх ключів
Використовувала JOIN, агрегації, підзапити та віконні функції (DENSE_RANK) для відповіді на бізнес-питання
Розрахувала місячний дохід, середню вартість замовлення (AOV), топ-категорії та продавців за доходом
Створила візуалізації в Google Sheets для презентації результатів

Інструменти: SQL (PostgreSQL), Google Sheets, GitHub, DBeaver
Дані: Brazilian E-commerce Dataset (2016–2018)
Посилання: https://github.com/nadiayarish/ecommerce-sql-analysis

YouTube Trending Videos Analysis (Google Sheets)
Провела дослідницький аналіз даних трендових відео YouTube у США
 Очистила та дедуплікувала дані для коректного порівняння категорій
Використала медіанні метрики для зменшення впливу викидів та вірусних відео
Проаналізувала показники залученості користувачів (перегляди, лайки, коментарі, співвідношення лайків до
дизлайків)
Створила інтерактивний дашборд з динамічним вибором категорій та KPI

Інструменти: Google Sheets, Pivot Tables, QUERY, ARRAYFORMULA, VLOOKUP
Дані: YouTube Trending Videos Dataset (US)
Посилання: https://github.com/nadiayarish/youtube-trending-videos-analysis

Освіта

Бакалавр філології
Національний університет «Львівська політехніка», Львів
06/2021

Курси та сертифікати
SoftServe Complete Course — Full Stack Java Developer
(Java, Database Fundamentals, SQL, Front-end, DevOps)