Контактна інформація

Шукач вказав телефон та ел. пошту.

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/16910230/

Досвід роботи

Продавець-консультант

з 09.2023 по 03.2024 (7 місяців)
Dnipro-M (Роздрібна торгівля)

Освіта

Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського "Харківський авіаційний інститут"

Комп'ютерна інженерія, Харків
Незакінчена вища, з 2021 по 2024 (3 роки)

Знання і навички

• Відповідальність
• Бажання вчитися і розвиватися
• Python
• SQL
• Адаптивність
• MS Excel

Знання мов

• Українська — вільно
• Англійська — середній

Додаткова інформація

Проєкти:
1. Customer Retention & Cohort Analytics

Python | pandas | matplotlib | SQL

Аналіз 3000 клієнтів із застосуванням CLV, Pareto (80/20), churn та когортного аналізу.

• Розрахував LTV та середній чек
• Виділив 20% клієнтів, які генерують ~80% доходу
• Побудував retention-матрицю та проаналізував поведінку когорт
• Виявив залежність між активністю клієнта та доходом
• Проаналізував динаміку доходу в часі

Git: https://github.com/xmecx/customer-cohort-analytics

2. Customer Retention & Revenue Analytics

Python | pandas | SQL

Аналіз структури клієнтської бази та її фінансового внеску.

• Порахував дохід і кількість замовлень на клієнта
• Провів сегментацію (inactive / one-time / repeat)
• Проаналізував вплив сегментів на загальний дохід
• Виявив концентрацію прибутку в активному сегменті
• Побудував аналітичні візуалізації для бізнес-рішень

Git: https://github.com/xmecx/customer-lifetime-revenue-analytics

3. Customer Lifetime & Retention Analytics

Python | pandas | matplotlib | SQL

•Аналіз життєвої цінності клієнтів (CLV) та їх внеску в дохід.
•Розрахував CLV, кількість замовлень та середній чек
•Виділив VIP-клієнтів через Pareto (80/20)
•Побудував churn-аналіз на основі дати останньої покупки
•Виконав cohort retention analysis
•Проаналізував дохід у часі

Git: https://github.com/xmecx/customer-lifetime-analytics