• Файл

Особисті дані приховані

Цей шукач вирішив приховати свої особисті дані та контакти, але йому можна надіслати повідомлення або запропонувати вакансію.

Цей шукач вирішив приховати свої особисті дані та контакти. Ви можете зв'язатися з ним зі сторінки https://www.work.ua/resumes/17766642/

Node.js-розробник

Розглядає посади:
Node.js-розробник, Backend-програміст
Місто проживання:
Львів
Готовий працювати:
Дистанційно, Львів

Контактна інформація

Шукач приховав свої особисті дані, але ви зможете надіслати йому повідомлення або запропонувати вакансію, якщо відкриєте контакти.

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

Taras Yashchuk
Software Engineer
Ukraine, Lviv [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
LinkedIn GitHub Telegram

SUMMARY
Software Engineer with 2 years of commercial experience in AgTech and diverse client-facing projects. Primary expertise
in Node.js backend development, with a proven record of delivering frontend features and cross-language backend
solutions. Started professional career with a Java-based foundation.

SKILLS & TECHNOLOGIES
Languages: JavaScript, TypeScript
Frameworks & Runtime: Node.js, Express.js, NestJS, Firebase Cloud Functions
Databases & ORM: PostgreSQL, MySQL, Firestore, Firebase Realtime Database, BigQuery, Redis, Prisma, TypeORM
Cloud & Infrastructure: Google Cloud Platform (Cloud Run, GKE, Cloud Storage, Cloud Tasks, App Engine), AWS (S3,
EC2, CloudFront), DigitalOcean, Firebase, Kubernetes API, Docker, Apache Airflow
Tools & Management: Git, GitHub, Bitbucket, Jira, Confluence

WORK EXPERIENCE May 2025 – Feb 2026
SeeTree | Software Engineer
A leading AgTech company providing an end-to-end tree intelligence platform. Leverages drones, satellites, and IoT sensors
to scan and analyze millions of trees, offering data-driven insights to optimize crop health and productivity.
Built a dynamic resource allocation tool for heavy data jobs to automatically right-size CPU and memory requests,
which resolved frequent allocation failures and lowered compute costs through improved cluster utilization.
Optimized a geospatial data pipeline by implementing fixed-pool multiprocessing and precise validation logic, reducing
end-to-end runtime by 3x and eliminating redundant data processing.
Built an automated geospatial sorting system that eliminated the manual sorting of thousands of images for drone
operators, removing an operational bottleneck to enable uninterrupted multi-day data capture and speed up
downstream processing.
Replaced manual reporting with a custom automated service, cutting spreadsheet update times from hours to minutes
and accelerating the Analytics team workflow.
Tech Stack: Node.js, Python, TypeScript, Flask, Express, Firebase Cloud Functions, React, Google Cloud Platform (Cloud
Run, GKE, BigQuery, Firestore, Cloud Storage, Cloud Tasks), Kubernetes API, Apache Airflow, Docker, Firebase Realtime
Database, Google Sheets API, Jira API, Microservices, Event-Driven Architecture

Appexoft | Backend Developer May 2024 – May 2025
A software development consultancy delivering custom end-to-end digital solutions for international clients across diverse
industries.
Project: Musician & Band Networking Platform
Designed and implemented a networking platform for musicians and bands to discover, connect, and collaborate.
Architected a backend for user authentication and real‑time communication via chat and notifications. Developed
search and recommendation algorithms utilizing geolocation filtering and caching.
Tech Stack: NestJS, TypeORM, DigitalOcean (PostgreSQL & Redis), Firebase (Storage & Cloud Messaging), Google Cloud
Platform (App Engine) REST API, WebSockets (Socket.IO), Google OAuth, React Native

Project: LinkedIn KPI Tracking Automation
Implemented automated system to extract, structure, and analyze key LinkedIn performance metrics, providing
stakeholders with clear dashboards for data-driven decisions.
Tech Stack: Express.js, TypeORM, PostgreSQL, Neon, Airtable, Metabase, NocoDB, Unipile, Trigger.dev
Project: Unity CI/CD Automation
Automated release cycles by implementing Jenkins-based CI/CD pipelines, accelerating build generation and
deployment by 2x.
Tech Stack: CI/CD, Unity, Jenkins, Plastic SCM, AWS EC2/S3/CloudFront, Shell scripting

EDUCATION Sep 2022 - Present
Lviv Polytechnic National University
Computer Science (Bachelor's degree)
Specialty - Computational intelligence of smart systems

LANGUAGES
English - Upper-Intermediate
Ukrainian - native

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: