• Файл

Михайло

Аналітик

Розглядає посади:
Аналітик, Менеджер інтернет-магазину
Місто проживання:
Ужгород
Готовий працювати:
Дистанційно

Контактна інформація

Шукач вказав телефон та ел. пошту.

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

МИХАЙЛО МУСІН
ДАТА АНАЛІТИК

К ОНТ А К Т И ПР О С Е Б Е
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Аналітик даних із розвиненим аналітичним мисленням та базовими знаннями
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») обробки, візуалізації та статистичного аналізу даних. Маю досвід роботи з
наборами даних: очищення, структуризація та підготовка зрозумілих звітів для
Uzhhorod,Ukraine
підтримки прийняття рішень. Уважний до деталей, допитливий і мотивований
@Tribelz розвивати практичні навички в роботі з даними. Шукаю позицію Data Analyst, де
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») зможу застосувати свої знання, переймати досвід у більш досвідчених колег і
ichael-musin/ допомагати перетворювати дані на корисні бізнес-інсайти.
https://github.com/ANCMEN
ПР ОЕ К Т И
ПР ОФЕ С І НІ
К ОНПЕ НТ Е ЦІ Ї Когортний аналіз утримування користувачів
Інструменти: PostgreSQL, Microsoft Excel
SQL Опис проекту: Проаналіз поведінку користувачів для оцінки ефективності
Python рекламної кампанії.
Очищення даних & EDA Моє завдання: Написав SQL-скрипти для очищення та агрегування даних у
Когортний і воронковий аналіз місяць когорти та місяць зсуву. Структурував зведені дані в класичному
A/B тестування та базова когортному форматі в Excel.
статистика Результати проекту: Виявлено, що 87% органічно користувачів
Бізнес-метрики (MRR, LTV, залишилися після 5 місяців користування, на притивагу 47% промо-
ARPPU, відтік) залучених. Враховуючи, що промо залучило на третину менше
Візуалізація даних користувачів

І НС Т Р У МЕ НТ И Аналіз Stack Overflow Developer Survey
Інструменти: Python,Panda,Jupiter Notebook
SQL, BigQuery Project Description: Проаналізував великий набір даних опитування
Python, Jupyter Notebook розробників Stack Overflow, щоб виявити тенденції в мовах програмування,
Power BI, Tableau, зарплатах і перевагах роботи.
Google Sheets, Excel My Tasks: Очищення та попередня обробка даних опитувань за допомогою
Pandas. Проведений пошуковий аналіз даних (EDA).
ПР ОФЕ С І НІ
Project Result:
Я К ОС Т І Виявлено найпопулярнішу мову програмування - Python(40%).
20% опитуваних розробників працюють віддалено.
Аналітичне мислення та Більшість високооплачуваних розробників працюютьв сфері розробки
вирішення проблем програмного забеспечення.
Увага до деталей і точність
Критичне та логічне мислення E DU C A T I ON
Здатність інтерпретувати дані та
визначати тенденції 2024 - Поточно навчаюся
УЖГОРОДСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
L A NG U A G E S
Факультет програмного забеспечення
Ангнійська Upper-intermediate 2025 - 2026
Українська Native GO IT EDUCATION
Дата аналітик

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: