Євгеній

Грищенко Євгеній
AI Engineer | Android Developer
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») · Київ · 33 роки · дистанційно / офіс

ПРО СЕБЕ
Два роки будую AI-продукти: від автоматизаційних скриптів до повноцінного Android-застосунку
в Google Play. Працюю з LLM API (Gemini, Claude, GPT) на практиці — промпт-інжиніринг, STT/TTS-
пайплайни, structured outputs, інтеграція в продукт. Мислю результатом: скільки часу або
грошей економить рішення. Якщо задача закривається скриптом без LLM — обираю простіше.
10 років у ресторанному сервісі, з них 5 — як бар-менеджер. Щодня перекладаю задачі
нетехнічних людей у робочі рішення.

ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
LLM: GPT, Claude, Gemini, Qwen
LLM-практики: промпт-інжиніринг, системні промпти, structured outputs (JSON-схеми),
tool use/ function calling, few-shot, chain-of-thought, валідація відповідей, контроль галюцинацій
STT / Голосові пайплайни: інтеграція STT в Android, аудіо-пайплайни (запис → нормалізація
→ LLM-аналіз), підготовка голосових асистентів (чанкінг аудіо, latency-оптимізація, UX
голосового інтерфейсу)
Локальні моделі: Ollama + Llama (self-hosted, для конфіденційних даних)
RAG і агенти: архітектура RAG-систем, векторні бази даних, AI-агенти, retrieval pipelines
(курс Google AI Agents)
API-інтеграції: Gemini, Microsoft Graph (OneDrive), Monobank, Binance (REST + WebSocket),
Telegram Bot API, Firebase
Android: повний цикл від архітектури до Google Play
Python: автоматизаційні скрипти, обробка PDF/Excel, API-інтеграції (pdfminer, rapidfuzz,
openpyxl, asyncio)
No-code / Low-code: n8n, Make (базовий рівень, активно розвиваю)
Інструменти: Claude Code (основний), Cursor, Git, Android Studio, NotebookLM

КУРСИ ТА НАВЧАННЯ

• AI Agents Intensive Course — Google: AI-агенти, RAG-системи, векторні бази даних, fine-
tuning, основи ML
• Prompt Engineering: системні промпти, few-shot, chain-of-thought, structured outputs, tool use,
AI-agents
• Голосові AI-асистенти (самостійно): підготовка голосових асистентів для готельного
бізнесу — обробка вхідних дзвінків, бронювання через API; вивчав чанкінг аудіо для зниження
latency, техніки humanization (дихання, паузи) для кращого UX
• Alpi: українська платформа навчання роботи з генеративними нейромережами
• Постійне самонавчання: документація Anthropic, OpenAI, Google AI — власні пет-проєкти як
полігон

КЛЮЧОВИЙ ПРОЄКТ

Diqto — AI-застосунок для тренування дикції ▸ опубліковано в Google Play
play.google.com/store/apps/details?id=com.aivoicepower
• AI аналізує запис мовлення: чіткість дикції, темп, паузи, повтори —
структурований зворотний зв'язок
• Голосовий чат з AI-тренером; симуляції продажів, співбесід, дебатів
• Повний цикл: архітектура, UI, промпти для LLM, обробка аудіо, STT-інтеграція, реліз, ASO
• Пайплайн: STT → нормалізація → LLM-аналіз → structured output → відповідь з оцінкою та
порадами
Стек: Kotlin, Jetpack Compose, Room, STT, Gemini API

АВТОМАТИЗАЦІЯ РОБОЧИХ ПРОЦЕСІВ

PDF → Excel конвертер зі складними правилами обробки
• Парсинг PDF-звітів POS-системи → нормалізація назв → запис у відповідний аркуш Excel
у OneDrive
• Перша версія використовувала Gemini — свідомо прибрав LLM: fuzzy matching виявився
стабільнішим і дешевшим
• Результат: ~3-4 години ручної звірки на тиждень замінено скриптом
Стек: Python, pdfminer, rapidfuzz, openpyxl, Microsoft Graph API
Менші утиліти
• Автоматизація обліку акцизних марок
• Десктоп-утиліта для пришвидшення ручного вводу повторюваних даних в Excel
• Android-застосунок для конвертації та шерингу фото в PDF

ІНШІ ПРОЄКТИ

MonoBudget — веб-застосунок особистих фінансів
• Monobank API → автокатегоризація витрат за MCC-кодами та правилами з опису
Стек: React, JavaScript, Monobank API

Telegram-бот моніторингу цін на Binance
• Стрімінг ~300 монет через WebSocket, сигнали в Telegram при пробитті порогів
Стек: Python, asyncio, Binance API (WebSocket), Telegram Bot API

Генерація унікальних рілсів для TikTok
• 550 унікальних відео з 15 вхідних за 2-3 години (тиждень ручного монтажу → скрипт)
Стек: Python, ffmpeg

Flow OS — Android-застосунок для управління задачами ▸ у розробці
• Ієрархічна структура цілей, інтеграція з LLM, голосове введення через віджет
Стек: Kotlin, Jetpack Compose, Room, LLM API

ДОСВІД РОБОТИ
Бар-менеджер · Готельний бар · 5 років
Управління командою, операційні процеси, переклад бізнес-задач у технічні рішення.
Звідси виросла звичка рахувати процеси в годинах і грошах — всі скрипти з'явились
як відповідь на конкретну рутину.
Бармен · 6 років

ОСВІТА

Донецький національний університет економіки і торгівлі ·
факультет ресторанно-готельного бізнесу

МОВИ
Українська — рідна · Англійська — Intermediate (технічну документацію читаю без проблем)