Кіріл

Кіріл Косак
Аналітика даних та автоматизація
Місто: Бровари, Україна | Формат: дистанційна робота
Телефон: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | Email: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Telegram: @Wep0ut1337 | Проєкт: app.cleanmetrics.pro
LinkedIn: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

Про мене
• Створюю аналітичні дашборди й автоматизую роботу з даними для освітнього бізнесу: від підготовки
та звірки таблиць до інтерактивних звітів, ботів та інтеграцій між сервісами.
• Співзасновник і розробник CleanMetrics, фіналіст BEST HACKathon Lviv та півфіналіст SKELAR x
mono AI Competition. Навчаюся на спеціальності «Системний аналіз» у ДТЕУ.
• Використовую Claude і Codex у розробці; працюю з вимогами, перевіркою результатів,
налагодженням та підготовкою інструментів до використання командою.

Технічні навички
• Аналіз і підготовка даних: Python, pandas, NumPy, базовий SQL; очищення, стандартизація,
об’єднання та дедублікація записів, звірка джерел.
• Таблиці та візуалізація: Microsoft Excel, Google Sheets, Power BI (базовий рівень), зведені таблиці,
формули, CSV/XLSX, Streamlit, інтерактивні фільтри, графіки та звіти.
• Розробка та інтеграції: FastAPI, REST API, Telegram Bot API, Notion API; досвід застосування
Selenium/CDP та Asyncio у проєктах.
• Проєктний стек та інструменти: PostgreSQL, Microsoft SQL Server, React, Git, Docker, Docker
Compose, Nginx, Jupyter Notebook, VS Code, SSMS.

Досвід роботи
Розробник інструментів аналітики та автоматизації
Приватна освітня компанія | Лютий 2026 - дотепер
• Розробив і доопрацьовую внутрішні дашборди для передзапису, фінансової та навчальної статистики,
аналізу вступних випробувань і маркетингових показників.
• Об’єдную дані Google Sheets, CSV та публічних звітів; реалізую очищення, зіставлення записів і
перевірки розбіжностей між джерелами. Додаю фільтри, графіки, робочі списки й експорт у CSV та
Excel.
• Оцифрував дані публічного звіту ЄДКІ для дашборду та Excel-файлу з охопленням 121 ЗВО; додав
порівняння закладів, рейтинги та теплові карти.
• Створив Telegram-бота для генерації UTM-посилань і автоматизацію збору показників восьми
Telegram-каналів у Notion; додав збереження стану, перевірки повторної обробки та SMM-звіти.
• Працюю з розгортанням застосунків на Linux, авторизацією та доступами; готую інструкції, резервні
копії й комплекти передачі рішень команді.

Хакатони та конкурси
Фіналіст | BEST HACKathon Lviv 2026
• У командному проєкті розробляв інерціальну навігаційну систему для роботи без GPS: об’єднання
даних IMU, фільтр Калмана та обробка телеметрії у Python/pandas для побудови траєкторій.
Півфіналіст | SKELAR x mono AI Competition 2026
• Працював над виявленням шахрайства на наборі зі 160 тис. банківських транзакцій: підготовка даних,
побудова ризикових ознак та ансамблева модель із CatBoost; опрацював сценарій ручної перевірки
підозрілих операцій.

Проєкти
CleanMetrics | Співзасновник та розробник
Серпень 2026 - дотепер | Python, FastAPI, PostgreSQL, React, Docker
Разом зі співзасновником розробляю SaaS-сервіс вебаналітики без cookies. Беру участь у розвитку
продукту від функціональності й обробки подій до інтерфейсу та розгортання.
• Реалізував компоненти бекенду для трекінгу подій, статистики, авторизації та керування сайтами;
працював зі схемою бази даних, API й фоновими задачами.
• Доопрацьовував надійність збору подій, перевірки доступу та відновлення пароля; додавав
автоматизовані перевірки й готував Docker-конфігурацію та документацію запуску.
• З проєктом беру участь у Student Startup Fund Fall 2026. Продукт у подальшій розробці:
app.cleanmetrics.pro.
Інструмент автоматизованого пошуку кандидатів
Розробник | Python, Selenium/CDP, Google Sheets
Створив інструмент для збору та структурування даних кандидатів із двох українських сайтів пошуку
роботи з передаванням результатів у Google Sheets.
• Реалізував роботу з авторизованою браузерною сесією, визначення статусів кандидатів та оновлення
таблиці зі статусом обробки.
• Додав фільтрацію за ключовими словами й виключеннями, кольорові позначки та відбір записів для
подальшої перевірки без видалення вихідних даних.
Система автоматичної обробки даних та дедублікації
Розробник | Python, Asyncio, API
• Розробив інструмент збору й очищення даних із зовнішніх API: асинхронні запити, узгодження
форматів, обмеження частоти звернень і підготовка структурованих результатів.
• Реалізував зіставлення імен з урахуванням транслітерації, порядку слів і друкарських помилок;
передбачив можливість підключення нових джерел даних.
Аналіз даних у SQL та Excel
• Виконував очищення та стандартизацію наборів даних, SQL-запити й підготовку звітів у Excel;
застосовував зведені таблиці та Power Pivot для аналізу показників. Маю базові навички роботи з
Power BI.

Сертифікати
• SKELAR x mono AI Competition: сертифікат участі у півфіналі, лютий-квітень 2026.
• BEST HACKathon Lviv 2026: сертифікат участі; команда пройшла до фіналу.

Освіта
Державний торговельно-економічний університет | 2025-2029
Бакалаврат, спеціальність «Системний аналіз», факультет інформаційних технологій. Очікуване
завершення - 2029 рік.

Мови
Українська - рідна. Англійська - B1, середній рівень.