Контактна інформація

Шукач вказав телефон та ел. пошту.

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/18322659/

Досвід роботи

Пауза в карʼєрі

з 01.2026 по 07.2026 (7 місяців)
Професійне відновлення та робота над власними проєктами

Актуалізація знань Python і backend-розробки, вивчення сучасних AI/LLM-інтеграцій та практичне застосування навичок у двох власних проєктах.

Pet Projects

AI Career Assistant API

GitHub:
https://github.com/hannamasheiko/ai-career-assistant-api

Розробила асинхронний REST API для організації процесу пошуку роботи, структурованого AI-аналізу резюме та вакансій, оцінювання їх відповідності й генерації персоналізованих супровідних листів.

* побудувала модульну багатошарову архітектуру на FastAPI з окремими API, service, ORM, schema та AI-шарами;
* реалізувала JWT-автентифікацію, bcrypt-хешування паролів і контроль доступу користувачів до профілів, резюме, вакансій та результатів аналізу;
* інтегрувала OpenAI API через LangChain і LCEL для парсингу резюме, аналізу вакансій, candidate-to-vacancy matching та генерації cover letters;
* використала Pydantic structured outputs для отримання типізованих і валідованих відповідей LLM та розділила парсинг, аналіз і генерацію контенту на окремі AI chains;
* реалізувала асинхронну роботу з PostgreSQL через SQLAlchemy 2.0 та asyncpg, керування схемою БД через Alembic, а також збереження згенерованих супровідних листів із можливістю їх подальшого ручного редагування;
* винесла розрахунок комерційного досвіду в детерміновану backend-логіку та додала відстеження token usage і приблизної вартості OpenAI-запитів.

Технології: Python, FastAPI, Pydantic v2, SQLAlchemy 2.0, PostgreSQL, asyncpg, Alembic, OpenAI API, LangChain, LCEL, JWT, OAuth2, bcrypt.

FastAPI Microservices Todo Project

GitHub:
https://github.com/hannamasheiko/fastapi-todo-microservices

Розробила backend-застосунок із мікросервісною архітектурою, що об’єднує чотири FastAPI-сервіси для керування задачами, аналітики, повідомлень та AI-обробки текстових запитів.

* реалізувала асинхронний REST API на FastAPI, SQLAlchemy та PostgreSQL із JWT-автентифікацією, CRUD-операціями й доступом користувачів лише до власних задач;
* розділила дані між окремими PostgreSQL-базами та налаштувала міграції через Alembic;
* реалізувала Redis-кешування з інвалідацією після змін і міжсервісну взаємодію через RabbitMQ та HTTP;
* інтегрувала OpenAI Responses API для перетворення natural language input на структуровані Pydantic-дані та створення задач через Todo Service;
* контейнеризувала систему за допомогою Docker Compose та додала pytest-тести для основних API-сценаріїв.

Технології: Python, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Alembic, Docker Compose, JWT, HTTPX, OpenAI Responses API, pytest.

Пауза в карʼєрі

з 06.2021 по 12.2025 (4 роки 7 місяців)
Догляд за родичами

Сімейні обставини та догляд за близьким родичем

Python Developer (Odoo)

з 10.2019 по 02.2021 (1 рік 5 місяців)
QA Madness, Харків (IT)

∙ розробляла backend-функціонал внутрішньої CRM/ERP-системи на базі Odoo 12 (Python)
∙ кастомізувала стандартні модулі Odoo (CRM, Contacts, Helpdesk, Employees) відповідно до бізнес-вимог
∙ реалізовувала бізнес-логіку з використанням Odoo ORM (models, methods, обробка та валідація даних)
∙ розробляла та змінювала бізнес-логіку системи для підтримки кастомних сценаріїв
∙ розширювала та модифікувала моделі даних (нові поля, зв’язки, бізнес-атрибути)
∙ інтегрувала legacy Python-скрипт у систему Odoo, реалізувавши логіку розрахунку інвойсів та фінансових показників
∙ автоматизувала формування та генерацію інвойсів у форматі PDF-документів
∙ модифікувала інтерфейс системи через XML views (форми, кнопки, логіка відображення даних), забезпечуючи коректну взаємодію між UI та бізнес-логікою
∙ інтегрувала Odoo-систему із зовнішнім backend API (HTTP/REST) для синхронізації даних (мерчанти, транзакції, інвойси), використовуючи бібліотеку requests

Junior Python Data Engineer

з 05.2018 по 03.2019 (11 місяців)
ActiveWizards, Дистанційно (IT)

∙ Розробляла автоматизовані скрипти для роботи з social media API
∙ Розробляла веб-скрейпери з використанням Scrapy, Splash та Lua
∙ Розробляла та підтримувала браузерні розширення для Google Chrome
∙ Працювала з обробкою та аналізом даних із використанням Pandas
∙ Брала участь у розробці веб-застосунків на Flask
∙ Працювала з візуалізацією даних із використанням D3.js
∙ Вносила зміни у фронтенд (HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap)

Освіта

Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

Інформаційні управляючі системи та технології, Харків
Вища, з 2014 по 2016 (2 роки)

Магістр(з відзнакою)

Донбаська державна машинобудівна академія

Комп’ютерні науки, Краматорськ
Вища, з 2010 по 2014 (4 роки)

Бакалавр(з відзнакою)

Додаткова освіта та сертифікати

Developing LLM Applications with LangChain — DataCamp

2026
Сертифікат

Working with the OpenAI Responses API — DataCamp

2026
Сертифікат

Learn Prompt Engineering — Codecademy

2026
Сертифікат

OpenAI API Coding with Python — Codecademy

2026
Сертифікат

Знання і навички

• Python
• FastAPI
• REST API
• SQLAlchemy
• Pydantic
• PostgreSQL
• Alembic
• OpenAI API
• OpenAI Responses API
• LangChain
• LCEL
• Promt
• Pydantic Structured Output
• JSON Web Token
• Redis
• RabbitMQ
• Docker Compose
• Git
• PyTest
• SQL
• Knowledge of OOP principles
• Data Modeling
• Odoo
• Odoo ORM
• Flask
• MySQL
• Python Requests
• Pandas
• Scrapy
• Splash
• HTML
• CSS
• JavaScript
• Bootstrap
• D3.js
• Jira

Знання мов

• Англійська — середній
• Українська — вільно

Додаткова інформація

Summary

Python Backend Developer із комерційним досвідом розробки CRM/ERP-рішень на Odoo 12, реалізації бізнес-логіки, роботи з ORM, PostgreSQL та інтеграціями із зовнішніми REST API. Маю профільну технічну освіту та досвід роботи з реальними бізнес-вимогами, моделями даних і обробкою інформації. Після кар’єрної перерви системно оновила знання Python і сучасного backend-стеку, поглибила навички роботи з OpenAI API, LLM, LangChain і Prompt Engineering та реалізувала два pet-проєкти на FastAPI. У проєктах застосувала асинхронний REST API, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Docker Compose, JWT-автентифікацію та Pydantic structured outputs. Розвиваюся у напрямку Python backend і практичної інтеграції AI-функціональності у прикладні системи.

Soft Skills:
- аналітичне мислення,
- уважність до деталей,
- здатність розбиратися в нових задачах і технологіях,
- самоорганізація та відповідальність

GitHub:
https://github.com/hannamasheiko