Руслан

Профіль
Руслан Коритіч Data Analyst / Data Scientist із математичною базою та практичним досвідом
Junior Data Analyst / Data Scientist у E-commerce та Fintech. Працював із реальними даними у продакшн-
середовищах: будував веб-скрейпери на Python, писав складні SQL-запити,
виявляв фрод у банківських транзакціях.
Володію повним циклом роботи з даними - від збору та очищення до
побудови ML-моделей та візуалізації у Looker Studio і Tableau. Маю досвід
роботи з великими каталогами даних, контролю якості та аналітики
продуктів.
Орієнтований на data-driven рішення та автоматизацію процесів.

Освіта
Бакалавр вер 2023 - черв 2027
КПІ ім. Ігоря Сікорського, Київ
Особисті дані Спеціальність "Прикладна математика"

Data Science бер 2026 - Нинішній
👤 Руслан Коритіч Sigma Software University, Київ

✉ [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

📞 [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Досвід роботи
in [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Data Analyst січ 2026 - трав 2026
korytich-983332322
VIGO, New York (віддалено)
Ключові обов'язки та досягнення:
Навички • Автоматизація та збір даних (Web Scraping): Розробляв та оптимізував веб-
скрейпери мовою Python (Selenium, Requests) для парсингу даних з боку
користувача на найбільших e-commerce платформах: Walmart, Wayfair,
Мови програмування Bed Bath & Beyond та The Home Depot.
Python
• Обхід систем захисту: Проектував та впроваджував нестандартні технічні
SQL рішення для автоматичного обходу капчі та anti-bot систем.

Python бібліотеки • Контроль якості даних (Data Quality): Налаштував процеси валідації даних
Pandas та виявлення аномалій у партнерських каталогах; здійснював глибокий
Matplotlib аналіз і виправлення некоректних атрибутів SKU для забезпечення
структурної цілісності даних у великих масштабах.
Scikit-learn
XGBoost • Робота з базами даних (MySQL): Писав з нуля складні аналітичні запити з
Selenium / Requests використанням багаторівневих об'єднань (multi-table Joins на десятки
таблиць) для порівняльного аналізу атрибутів між різними партнерами та
BI та візуалізація аудиту коректності синхронізації БД.
Looker Studio • Управління каталогами та SKU: Менеджив процеси онбордингу нових
Tableau партнерів.
Amplitude
• Операційна ефективність: Забезпечував швидке та точне вирішення
критичних інцидентів і запитів щодо даних через систему Zendesk,
Бази даних
мінімізуючи ризики для партнерських відносин компанії.
PostgreSQL
Google BigQuery
Fraud Investigation Analyst жовт 2025 - груд 2025
MySQL БАНК АЛЬЯНС, Дніпро (віддалено)
DBeaver Аналізував транзакції користувачів для виявлення фроду. Працював з базою
даних з використанням PostgreSQL.
Інше
Web Scraping
Zendesk

Мова

Англійська (B1)
Українська
Сертифікати
Amplitude Foundations - Analytics, трав 2026
Amplitude Foundations - Experiment
Налаштування івент-сегментації, аналіз конверсійних воронок та утримання,
робота з поведінковими когортами користувачів. Включає роботу з Feature Flags,
розуміння архітектури оцінки та інтерпретацію статистичної значущості
результатів.

SKELAR x mono AI Competition Certificate квіт 2026
На основі проведеного аналізу та розробки ми з командою впровадили
комплексну антифрод-стратегію, яка базується на синергії суворих бізнес-
правил (rule-based) та моделі машинного навчання XGBoost. Нам вдалося
досягти показника f1-score 0.6914.

Data Analyst Certificate - GoIT груд 2025
Виконав проєкт пов'язаний з аналізом конверсій в інтернет-магазині (BigQuery +
Looker Studio). Під час курсу опанував Google Sheets, SQL, Tableau, Python,
BigQuery та основи A/B-тестування.

Досягнення
Переможець командного Data Analytics Case серп 2025
Competition від Brainstack - Product Analysis
Розробив рішення разом із командою під час 5-денного офлайн Data Camp &
використовували SQL та Looker Studio для аналізу та візуалізації даних. Моя
частина роботи — продуктова аналітика астрологічного додатку.

Участь в INT20H хакатоні лют 2025
Категорія - Data Science, завдання: build a fraud detection model, команда
здобула 14 місце серед 44.