Зареєструватися
  • Файл

Олена

Аналітик

Розглядає посади:
Аналітик, Аналітик баз даних, Бізнес-аналітик, Аналітик продаж
Місто проживання:
Київ
Готовий працювати:
Дистанційно, Київ

Контактна інформація

Шукач вказав телефон .

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

ОЛЕНА ЗАБЛОДСЬКА
DATA ANALYST (JUNIOR)
Україна, Київ Тел.: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Mail: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
LinkedIn: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Telegram: https://t.me/Zablodska_Olena

ПРОФЕСІЙНИЙ ПРОФІЛЬ (SUMMARY)
Аналітик даних з бекграундом у фінансах, операційній діяльності та управлінні документацією.
Спеціалізуюся на структуруванні хаотичних даних та виявленні бізнес-закономірностей. Володію SQL
(складні запити, агрегації) та Python для обробки великих масивів даних. Вмію трансформувати технічні
показники у зрозумілі бізнес-звіти для прийняття стратегічних рішень.

НАВИЧКИ (SKILLS)
• Hard skills: SQL, Python, A/B Tests, Business Metrics, Data Cleaning & Validation, Data Visualization,
• Інструменти: PostgreSQL, BigQuery, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook,
PyCharm, Google Sheets, MS Excel
• Soft Skills: Аналітичне мислення, Увага до деталей, Крос-функціональна комунікація,
Адаптивність, Пріоритезація завдань, Відповідальність, Дотримання термінів.

ПРАКТИЧНІ ПРОЄКТИ (PROJECTS)
Комплексний аналіз ефективності e-commerce проєкту (SQL & Google Sheets)
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1EwhXcO407ehGPpshdpqlYmUJTtD6R_qImBY3UJTSUGg/edit?usp=d
rive_link
• Інструменти: SQL (BigQuery), Google Sheets (Pivot Tables, Data Modeling).
• Завдання: Проаналізувати річні показники діяльності онлайн-магазину для виявлення драйверів
доходу та вузьких місць у конверсії.
• Ключові етапи та результати:
• Google Sheets: Виконала очищення та попередню обробку масиву даних.
• SQL: Написала серію запитів для агрегації даних з великих таблиць: розрахунок загального доходу
(total revenue) у розрізі місяців та категорій товарів, обчислення середнього чека, а також
розрахунок щомісячної конверсії замовлень.
• Обробка даних: Оптимізувала розрахунок коефіцієнта відтоку клієнтів (Churn Rate) за географією
та методами оплати.
• Візуалізація: Створила інтерактивний дашборд у Google Sheets
• Бізнес-інсайт. Виявила:
✓ Кореляцію між методами оплати та рівнем відтоку клієнтів у різних регіонах,
✓ Критичну проблему non-delivered sessions.
✓ Ключові ринки продажів та категоріїї товарів.
✓ Аномалії у сезонних продажах
• Результат: Дані висновки дозволили надати рекомендації щодо оптимізації та покращення
показників ключових метрик та побудови маркетингових стратегій.

Дослідження глобального ринку розробників (дані з сайту Stack Overflow). Робота з
великими масивами даних (Python)
https://drive.google.com/file/d/1wtmn4DlsBhi0KnBluj7qYBUHU2tqKOP1/view?usp=drive_link
• Інструменти: Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)
• Завдання: Провести комплексний аналіз результатів опитування респондентів Stack Overflow для
виявлення ключових характеристик та трендів у спільноті розробників.
• Ключові етапи та результати:
✓ Data Cleaning. Виконала попередню обробку великого датасету, включаючи роботу з
пропущеними значеннями (NaN) та множинними вибірками для забезпечення повноти
даних.
✓ EDA (Exploratory Data Analysis. Застосувала методи описової статистики для обчислення мір
центральної тенденції (середнє, медіана, мода) щодо рівнів заробітних плат та досвіду
програмування.
✓ Data Manipulation. Реалізувала складну фільтрацію та групування даних за різними
критеріями (країна, мови програмування, тип зайнятості) для обчислення агрегатних
метрик.
✓ Статистичний аналіз. Розрахувала відсоткові розподіли та перцентилі для аналізу
популярності технологій та демографічних показників респондентів.
• Результат: Підготувала структурований аналітичний звіт та зробила візуалізацію основних
результатів дослідження. Виявила відхилення та, проаналізувавши їх, сформувала висновки щодо
їх походження та можливі причини їх виникнення.

ДОСВІД РОБОТИ

Менеджер з продажу
09.2020 – теперішнй час
• Прогнозування продажів: Розробляю прогнози обсягів продажів, що дозволяє ефективніше
планувати ресурси.
• Комунікація з постачальниками: Здійснюю пошук постачальників, проводжу переговори та
супроводжую заключення договорів.
• Моніторинг цін: Проводжу регулярний мониторинг ринкових цін з метою оптимізації
закупівельної вартості та виявлення найбільш економічно вигідних пропозицій.

Керівник відділу продажів
ТОВ «ТК Будзбут»
10.2008 – 05.2016
• Аналіз ефективності: Здійснювала щомісячний аналіз KPI продажів, виявляючи точки росту та
аномалії в операційних процесах.
• Прогнозування продажів: Розробляла прогнози обсягів продажів на основі історичних даних та
ринкових трендів, що дозволяло команді ефективніше планувати ресурси.
• Управління на основі даних (Data-Driven Management): Використовувала результати аналізу
воронки продажів для корекції стратегії роботи з дебіторською заборгованістю та підвищення
конверсії.

Ведучий спеціаліст з кошторисів
ЗАТ фірма «Фундамент»
05.2005 – 10.2008
• Робота з масивами даних: Проводила розрахунки кошторисної вартості об'єктів будівництва, що
включає в себе розрахунок матеріалів, трудовитрат та машиногодин.
• Аналіз собівартості: Проводила порівняльний аналіз ринкових цін на матеріали та послуги для
оптимізації бюджету проектів.
• Контроль план-факт: Проводила моніторинг відповідності фактичних витрат кошторисним
показникам, виявлення та аналіз причин відхилень.
• Data Validation: Складала акти виконаних робіт, а також перевіряла на предмет їх відповідності
нормативній базі.
• Cost Modeling:
✓ Розробила модель для розрахунку собівартості машино-години експлуатації
основної будівельної техніки, враховуючи змінні та постійні витрати (амортизація, ПММ, ТО,
оплата праці).
✓ Спроектувала технологічну карту та розрахувала повний кошторис проекту з
влаштування шпунтових паль, з урахуванням усіх норм ДБН та особливостей технологічного
процесу (трудовитрати, техніка та ресурси).

Економіст з фінансової роботи
ВАТ «Фінпорт Текнолоджіс Інк.»
02.2004 – 05.2005
• Фінансовий аналіз: Проводила регулярний аналіз фінансових показників компанії та готувла
звітність для топменеджменту.
• Контроль бюджету: Виконувала звірку фактичних витрат із плановими, аналізуючи причини
відхилень та пропонуючи заходи з оптимізації.

Секретар-референт
ВАТ «Український фінансовий портал»
01.2001 – 02.2004

ОСВІТА ТА СЕРТИФІКАЦІЯ
• GoIT - Data Analytics, 2026
• Київський Національний Економічний Університет ім. Вадима Гетьмана – Менеджмент
організацій. Спеціаліст, 1994-1999.

МОВИ
• English - Intermediate
• Українська - рідна

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: