Дмитро

ДМИТРО КУПРІЯНОВ
Junior Data Analyst | SQL | Python | Tableau | Excel / Google Sheets
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | Чернігів, Україна | LinkedIn | GitHub | Tableau Public
ПРОФІЛЬ
Junior Data Analyst із практичним досвідом end-to-end аналізу даних у SQL, Python (Pandas), Tableau та Excel / Google
Sheets. Працюю з очищенням і валідацією даних, EDA, KPI, ad hoc аналізом, регулярною звітністю, візуалізацією та
пошуком причин змін у показниках. Портфоліо охоплює payment, product, user, e-commerce та фінансову аналітику.
7+ років у Sense Bank — досвід роботи з фінансовими операціями, регламентованими процесами та складними
клієнтськими кейсами.
КЛЮЧОВІ НАВИЧКИ
SQL: PostgreSQL, MS SQL Server, BigQuery; JOIN, CTE, Window Functions, LAG/LEAD, CASE, subqueries, GROUP
BY/HAVING, date functions, базова оптимізація. Python: Pandas, NumPy, data cleaning, merge, groupby, time series, EDA;
Matplotlib, Seaborn. BI / Reporting: Tableau dashboards, calculated fields, filters, data storytelling; Power BI — basic. Excel /
Google Sheets: Pivot Tables, XLOOKUP/VLOOKUP, SUMIFS/COUNTIFS, IF/IFS, charts, data validation. Analytics: KPI, ad hoc
analysis, segmentation, MRR, ARPPU, churn, revenue, conversion funnel, AOV, payment success rate, A/B testing basics.
ДОСВІД РОБОТИ
Sense Bank — Спеціаліст з обслуговування клієнтів SME / ФОП / VIP | 2017 — дотепер
• Супровід фінансових операцій і складних платіжних кейсів; перевірка коректності даних, реквізитів і документів у
регламентованих процесах.
• Аналіз причин повторних звернень і нестандартних ситуацій, пошук закономірностей та взаємодія із суміжними
командами для вирішення проблем.
АНАЛІТИЧНІ ПРОЄКТИ
Payment Analytics 2022 — Python · Pandas · Matplotlib. End-to-end аналіз 565 315 платіжних спроб 115 245 користувачів:
Data Quality, KPI, Payment Success Rate, initial vs recurrent, error/bank analysis, customer impact і бізнес-рекомендації. Web
Report | GitHub
Revenue & User Analytics Dashboard — PostgreSQL · Tableau. SQL через CTE та LAG/LEAD для MRR, New/Net MRR,
ARPPU, churn, expansion/contraction і user growth; інтерактивний Tableau dashboard та аналіз факторів зміни revenue.
GitHub | Tableau
Ecommerce Conversion Funnel Analysis — SQL · BigQuery · Tableau. Побудував GA4 funnel на 354 856 сесіях;
розрахував конверсії між етапами, overall conversion 1,34% та визначив найбільший drop-off view_item → add_to_cart.
GitHub
Barbershop SQL Database — T-SQL · MS SQL Server. Реляційна БД з нуля: нормалізація, PK/FK, M:M, views, stored
procedures, triggers та indexes; аналітика revenue, average check, services, retention, clients і workload. GitHub
Installment Loan Portfolio Analysis — T-SQL · MS SQL Server. План-факт платежів, overdue debt, remaining balance,
missed payments і risk segmentation; CTE, CASE, date calculations та агрегування фінансових даних. GitHub
Stack Overflow Developer Survey Analysis — Python · Pandas · NumPy. EDA для 40 000+ відповідей: data cleaning,
salary/experience, technology trends, remote work і регіональні зрізи; структурований аналітичний звіт. GitHub
ОСВІТА
GoIT — Data Analysis | 2025–2026
Чернігівський національний технологічний університет — Магістр фінансів, банківської справи та страхування,
2013–2019
МОВИ
Українська — рідна | Англійська — Pre-Intermediate