Особисті дані приховані

Володимир Савків
DATA ANALYST
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Telegram
LinkedIn Volodymyr Savkiv

Kalush, Ukraine

РЕЗЮМЕ
Аналітик даних з міцною основою аналізу даних, отриманою завдяки інтенсивному
навчанню. Володію SQL для роботи з базами даних, електронними таблицями (Excel / Google
Sheets) для глибокого аналізу, розрахунків та візуалізації, Python (Pandas, NumPy, Matplotlib,
Seaborn) для обробки даних та інструментів візуалізації (Tableau). Маю практичний досвід
роботи з реальними наборами даних в освітніх проектах: від очищення даних до
формування бізнес-висновків. Орієнтований на пошук закономірностей, що допомагають
оптимізувати бізнес-процеси та приймати обґрунтовані рішення.

НАВИЧКИ
Електронні таблиці: Зведені таблиці, Очищення даних, Візуалізація
SQL: Розширені запити, Віконні функції, Загальні табличні вирази (CTE)
Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
Tableau: Інтерактивні інформаційні панелі, Публікація
Статистика: Вибірка, Перевірка гіпотез, Кореляція, Статистична значущість
A/B-тестування: Планування, Аналіз, Звітність
Інші інструменти: Jupyter Notebooks, Google Analytics, Excel
Мови: Англійська (B1)

ДОСВІД
Data Analyst , з лютого 2026
Аналіз поведінки користувачів (SQL): розробив комплексний аналітичний інструмент
для відстеження динаміки реєстрації користувачів, залучення до розсилки електронною
поштою (коефіцієнти відкриття/кліків) та категоризації облікових записів.
Вилучення даних: використовував розширені SQL-запити (об'єднання, CTE, віконні
функції) для вилучення та перетворення даних для поведінкового аналізу.
Очищення та аналіз даних: використовував Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)
для обробки наборів даних та визначення ключових бізнес-тенденцій.
Аналіз продажів та запасів (електронні таблиці): аналізував динаміку продажів за
категоріями, продуктами та країнами. Проводив ABC-аналіз для оптимізації запасів та
визначення важливих факторів прибутку.
Візуалізація: розробив інтерактивні інформаційні панелі в Tableau для моніторингу
ключових показників ефективності (KPI) та показників ефективності.

Консультант з продажу газу, грудень 2024 - грудень 2025
Товариство з обмеженою відповідальністю CCIG GROUP, Польща

Заступник начальника відділу з реалізації продукції; керівник групи
постачання хімічної сировини, 1995 - 2020
договірна робота з покупцями / постачальниками,
розробка та оптимізація графіків поставок продукції / сировини,
митне оформлення / очистка,
аналіз продаж / поставок,
відповідальність за бюджет у розмірі 20 мільйонів доларів США на місяць.
ТОВ “КАРПАТНАФТОХІМ”

ПОРТФОЛІО
Проект 1 (SQL проект) – Створення інструменту для комплексного аналізу поведінки
користувачів на основі даних про реєстрації, взаємодію з email-розсилками та
категоріальні характеристики облікових записів.
Link to review: https://docs.google.com/document/d/12Hbly46X3KWWmjXLN5uT34HR1-
nFDNvB3-rMweewcgs/edit?usp=sharing

Проект 2 (Spreadsheets) – Аналіз та візуалізація динаміки продажів за категоріями,
продуктами, країнами, а також проведення ABC-аналізу.
Link to review: https://docs.google.com/document/d/1FsnWbBn9t-
wK3cs3RzIdA_fWT08X1KGdNZO96RrdwGs/edit?usp=sharing

Проект 3 (Python проект) – Очищення та аналіз даних; пошук цінної інформації про
діяльність компанії.
Посилання:
https://colab.research.google.com/drive/1cIOtJtcT5FYcfLMwB_fgIDfTMdb7aR-H?usp=sharing

Портфоліо-проект – створення аналітики продажів інтернет-магазину за допомогою
трьох інструментів: SQL, Python та Tableau.
Посилання: https://colab.research.google.com/drive/1z4RcYRfQjkhfvmsx2wt1j_eKQIvGWaYH?
usp=sharing

ОСВІТА
Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут
імені Ігоря Сікорського»
Ступінь магістра

ДОДАТКОВА ОСВІТА
Курс Data Analyst в Mate academy (лютий - травень 2026 р.)