Ярослав

AI-інженер

Вік:
17 років
Місто проживання:
Івано-Франківськ
Готовий працювати:
Дистанційно

Контактна інформація

Шукач вказав телефон , ел. пошту та LinkedIn.

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Досвід роботи

Немає досвіду роботи.

Освіта

Коледж Приватного вищого навчального закладу Університету Короля Данила

Інженерія програмного забезпечення, середньо-спеціальна
Середня спеціальна, з 2024 по 2028 (4 роки)

Знання мов

Англійська — середній

Додаткова інформація

Telegram: @Solovoek
GitHub: https://github.com/Inefan

Про себе

Мотивований студент, який активно вивчає програмування, машинне навчання та комп'ютерний зір. Самостійно створює власні проєкти, працює з нейронними мережами та постійно розширює технічні знання. Має практичний досвід розробки моделей штучного інтелекту, створення застосунків для роботи з ними та інтеграції моделей у різні програмні середовища.

Технічні навички:

Мови програмування:
Python
C++
JavaScript

Machine Learning та AI:

PyTorch
ONNX
TensorFlow Lite
TorchScrip
Computer Vision
Класифікація зображень
Підготовка даних для навчання моделей
Оцінка якості моделей
Test Time Augmentation (TTA)

Розробка застосунків:

Django
Створення графічних інтерфейсів
Інтеграція AI-моделей у застосунки
Бази даних

Інструменти:
GitHub

Реалізовані проєкти

ImageSCAN

Система класифікації рентгенівських знімків для виявлення пневмонії.

Технології:

Python
PyTorch
MobileNetV3
TTA

Функціонал:

Класифікація медичних зображень
Завантаження зображень користувачем
Відображення результатів прогнозування
Десктопний AI-застосунок

Створення програми на Tkinter для запуску моделі класифікації зображень через графічний інтерфейс.

Комп'ютерний зір

Розробка моделей для:

Визначення центру об'єктів на зображеннях
Класифікації зображень
Роботи з медичними даними
C++ та AI

Проєкт зі створення застосунку на C++, який виконує інференс моделі TorchScript у реальному часі та взаємодіє з об'єктами на екрані.

Додаткові навички
Самостійне навчання та дослідження нових технологій
Аналіз та налагодження коду
Робота з документацією
Базові знання цифрової аналітики
Інтерес до аналізу соціальних мереж та цифрових даних
Сертифікати
Сертифікат курсів Python від Logikaa School
Кар'єрні цілі
Розвиватися в напрямку Machine Learning та Computer Vision
Отримати позицію Junior ML Engineer
Навчитися впроваджувати AI-рішення в реальні продукти
Поглибити знання в аналітиці даних та сучасних AI-технологіях

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати

Кандидати у категорії


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: