• Файл

Віторія

ML, AI Engineer

Місто проживання:
Дрогобич
Готовий працювати:
Дистанційно, Львів

Контактна інформація

Шукач вказав телефон та ел. пошту.

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

VITORIIA VASYLYKIV
Junior ML Engineer

PROFILE
Junior Machine Learning Engineer.
Experienced in Python and machine learning frameworks,
including NumPy, Pandas, TensorFlow, and PyTorch.
Familiar with deep learning techniques such as
Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural
CONTACT
Networks (RNNs), Computer Vision, and Large Language
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Models (LLMs). Interested in developing intelligent systems
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») using machine learning and deep learning technologies.

Lviv, 5 Lukasha str., fl 304b

EDUCATION PROJECT EXPERIENCE
Lviv Polytechnic National Developed an end-to-end computer vision
University system for estimating animal weight from
images as a bachelor's thesis project,
2022-2026
including design, training, and evaluation
Bachelor's Degree in Computer of deep learning models for image
Science classification, semantic segmentation, and
Specialization: Computational weight prediction; implemented a U-Net-
based segmentation model and a custom
Intelligence of Smart Systems
two-stream regression architecture
combining RGB image features with
SKILLS
segmentation features; and developed a
Python (NumPy, Pandas, web-based application for model inference
and result visualization.
TensorFlow, PyTorch, OpenCV)
Built and experimented with machine
Machine Learning learning and deep learning models,
Deep learning including CNNs, RNNs, Reinforcement
Learning algorithms, and a small-scale
Convolutional Neural Network
Large Language Model (LLM) as part of
(CNNs) university projects.
Recurrent Neural Networks Performed data preprocessing, cleaning,
(RNN) augmentation, feature engineering, anomaly
detection, and model evaluation on various
Large Language Models (LLM)
datasets.
SQL Utilized Python and libraries such as
Data preprocessing PyTorch, TensorFlow, NumPy, Pandas, and
Model Training, Evaluation & OpenCV to build, train, and analyze
predictive models.
Hyperparameter Tuning
Applied statistical and probabilistic
methods to solve classification, regression,
LANGUAGES and sequence modeling tasks.
Ukrainian native speaker
English Upper-Intermediate

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: