Себас
AI Backend, Automation Engineer (Python, SQL, RAG Architecture)
- Місто проживання:
- Київ
- Готовий працювати:
- Дистанційно
Контактна інформація
Шукач вказав телефон .
Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.
Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/18992805/
Завантажений файл
Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.
обговорювати погоду англійською на Zoom-мітингах? Тоді можете сміливо закривати це
резюме.
Якщо ж вам потрібен інженер, який бачить ціль, не бачить перешкод і вміє створювати
складні автономні системи з нуля — давайте поговоримо про код.
ХТО Я І ЯК Я ПРАЦЮЮ
Я — AI Backend Engineer та Архітектор логіки. Я не маю формальної IT-освіти, але маю
дещо краще: здатність брати сирі, хаотичні дані і перетворювати їх на працюючий продукт. Я
не використовую роздуті фреймворки, щоб приховати відсутність навичок. Увесь мій софт
працює на моєму власному, далеко не найновішому MacBook Pro A1502 2015 та Dell-сервері з
Linux. І саме тому мій код оптимізований, чистий і здатний "виживати" та працювати швидко
там, де інші системи падають від нестачі пам'яті.
Що я зробив за останні 3 місяці: Поки інші вчили теорію, я взяв звичайний текстовий
документ текст Закону Укриїни і 500+ картинок, і власноруч зібрав з них комплексну SaaS-
екосистему для автошкіл (Telegram Bot + Web UI на Streamlit).
• Під капотом: Власна RAG-архітектура, векторний пошук, інтеграція LLM (Groq,
OpenRouter), SQLite бази даних з багаторівневими зв'язками.
• Функціонал: Розумний парсинг природної мови (NLP-роутер), голосове управління
(Speech-to-Text / Text-to-Speech), генерація аналітичних звітів для інструкторів та
система тестування. Це не пет-проект. Це повноцінний, розгорнутий на локальному
сервері продукт, створений в "гаражних" умовах за допомогою жорсткої логіки та
симбіозу з AI-інструментами.
Мої "недоліки", які є моєю перевагою:
1. Англійська: Мій рівень дозволяє мені вільно читати і розуміти технічну
документацію, розуміти ТЗ і писати ідеально чистий код. Для small-talk біля кулера я не
підійду, але для вирішення бекенд-задач мені не потрібен Оксфордський словник.
2. Залізо: Я звик працювати в умовах обмежених ресурсів. Це навчило мене писати
алгоритми, які не "жеруть" пам'ять, а працюють ефективно.
3. Підхід: Я схильний до глибокого занурення в задачу (deep work). Дайте мені ТЗ,
зрозумілі правила гри, і я видам результат, поки інші будуть узгоджувати колір кнопок.
Я не шукаю компанію, де потрібно просто відсиджувати години. Я шукаю проект, де
потрібна залізна логіка, автоматизація процесів і реальна інженерна робота.
Готові подивитися на мій код і архітектурні рішення?
Пишіть:
@QCGScompany – Telegram
[
[
Схожі кандидати
-
AI Automation Engineer (n8n, Make, LLM, RAG), AI Agents
120000 грн, Дистанційно, Київ -
Python, AI, ML Engineer (AI integration)
Дистанційно -
Manual Quality Assurance Engineer
Дистанційно, Івано-Франківськ -
Python Backend Engineer
Дистанційно -
Automation engineer
Дистанційно -
QA engineer
Дистанційно