Себаст'ян

AI Product Engineer | Systems Architect | Python / AI Automation Engineer | Full-Stack Developer

📍 Україна | Віддалена робота

Web сторінка 💻📡 👉 https://quantum-code-gs.surge.sh/ 👈
✉ Email: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

📱 [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

🌐 Telegram t.me/QCGScompany

LinkedIn «Моя сторінка»

🔹 Про мене (Summary)

Я AI Product Engineer та Systems Architect з унікальним бекграундом. Протягом 10 років
я керував власним виробничим підприємством, де помилка в розрахунках коштувала
реальних матеріалів і згаяних бюджетів. Сьогодні я застосовую цей інженерний підхід із
"нульовим правом на помилку" до проєктування автономних AI-архітектур, гібридних
RAG-систем та апаратних симуляцій. Я поєдную розуміння складного коду з реальними
бізнес-потребами, маючи глибоку експертизу в Python, оркестрації LLM та топології Edge
AI.

🔹 Технічні навички (Tech Stack) (Доповнений блок)

Мови розробки: Python, SQL, базовий ТуpeScript.

AI & Data Science: RAG Architecture (FAISS, BM25, BGE-Reranker), GraphRAG
(NetworkX, PyVis), Multi-Agent Systems, Semantic Routing, Prompt/KV Caching, Speech-
toText (Faster-Whisper, Audio Processing).

LLM API & Inference: Google Gemini, Anthropic Claude, OpenAI, інтеграція локальних
моделей (Ollama, Apple Silicon, llama.cpp).

Архітектура та QA: Shared-Nothing Architecture, Air-Gapped Systems, Chaos
Engineering, Hardware Simulation (Digital Twins), Asynchronous Programming (Asyncio),
тестування FSM-логіки.

Інструменти та БД: PostgreSQL, SQLite, Telegram API (aiogram), Flet
(Desktop/Crossplatform UI).

Менеджмент: Product Management, Agile/Iterative Delivery, Risk Management,
Prototyping.

🔹 Досвід роботи (Experience)

AI Product Engineer | Systems Architect | QA Engineer Quantum Code G&S (R&D
Lab) | січень 2026 - Теперішній час

Проєктування, розробка та глибоке тестування автономних AI-систем, гібридних
RAGархітектур та телеграм-шлюзів з нуля.

Steno AI (Автономний аудіо-аналітик): Створив кросплатформний десктопний
додаток (на базі Flet) для професійної транскрибації та аналізу голосу. Інтегрував рушій
Faster-Whisper та локальні LLM (Ollama) для генерації структурних вижимок із
юридичних текстів. Реалізував систему "розумного" неймінгу файлів, автоматичний
експорт у DOCX та заклав бізнес-логіку для гібридної моделі монетизації (Local SQLite +
Cloud PostgreSQL).

Quantum Law AI (LLM_Pro): Розробив суверенний апаратно-програмний комплекс на
базі локальних LLM (Apple Silicon) для правової аналітики без доступу до інтернету
(Privacy-First). Впровадив архітектуру GraphRAG для візуалізації зв'язків у судовій
практиці. Оптимізував використання пам'яті моделі через Prefix Caching (KV Cache), що
пришвидшило інференс удвічі.

Legal Bulletin UA (Цифрова екосистема): Створив Telegram-шлюз (на базі aiogram)
для маршрутизації користувацьких запитів. Налаштував жорсткий семантичний роутинг
(FAISS) із захистом від ШІ-галюцинацій завдяки Response Caching. Провів комплексне
QA-тестування: відловлював баги у сценарній логіці (FSM), тестував edge-кейси при
введенні даних, налаштовував логування в PostgreSQL та успішно інтегрував API
платіжної системи CryptoBot.

DOG-Cluster Digital Twin (Hardware Simulation): Розробив асинхронний
Pythonсимулятор для 3D Edge AI кластера (27 незалежних вузлів). Створив "генератор
хаосу" для стрес-тестування системи, симулював термодинаміку в реальному часі та
впровадив логіку Smart Thermal Throttling для захисту віртуального обладнання від
перегріву.

AI-Екосистема "Тех-Штаб ПДР" (LMS-платформа) Роль: Solo Full-Stack AI Engineer

Спроєктував та реалізував мікросервісну архітектуру з трьома ізольованими
UIклієнтами (Web-інтерфейс, Мобільний додаток, Telegram-бот), які працюють на
єдиному бекенді зі спільним State Management.

Реалізував систему гібридного векторного пошуку (BM25 + Semantic Search +
CrossEncoder Reranking) для миттєвої видачі релевантних нормативних актів.

Розробив алгоритм каскадної відмовостійкості (Graceful Degradation): при падінні
хмарних API (Groq/Gemini) запит автоматично маршрутизується на локальну LLM
(Ollama), а при відсутності мережі — на offline-словники.

Інтегрував голосовий інтерфейс (Voice-to-Text-to-Voice) з використанням локальної
моделі Vosk, що забезпечило 100% працездатність без підключення до інтернету.

Налаштував Telegram Payments для монетизації преміум-функцій.

Automated Web Scraper & Multilingual Mailing System Роль: Python Automation
Developer

Створив комплексний парсер для збору специфічної інформації та контактних даних з
веб-ресурсів (bypass Captcha/Cloudflare).

Розробив конвеєр автоматичної обробки та перекладу зібраних даних на декілька мов.
Налаштував Task Scheduler (cron-jobs) для автоматичного запуску розсилок за
розкладом.

Впровадив Watchdog-таймери для моніторингу процесів: система самостійно
перезапускається при помилках та надсилає алерти адміністратору.

Founder & Lead Product Manager

Власне виробниче підприємство | березень 2015 – Квітень 2025

Управління виробничим підприємством повного циклу, що спеціалізується на складних
архітектурних та інтер'єрних рішеннях (B2B/B2C проєкти з бюджетами до 500K+ грн).

• End-to-End Product Management: Керував усім життєвим циклом продукту — від
бізнесаналізу та збору вимог клієнта до фінального релізу та контролю якості на
об'єкті.
• Prototyping & Spatial Modeling: Створював деталізовані 5D візуальні прототипи з
прив'язкою до реальних локацій для захисту концепту перед замовником.
• Resource & Risk Management: Здійснював прецизійне бюджетне планування,
закупівлі та логістику у високоризиковому фізичному виробництві з жорсткими
дедлайнами.

Agile Delivery & Team Leadership: Впровадив ітеративні етапи виробництва з
проміжними демо для клієнтів. Розробляв технічні креслення та керував підрядниками
(зокрема зварювальні роботи та монтаж).

Оперативний черговий по м. Києву при КМДА (КИЇВСЬКА МІСЬКА РАДА)

Державна служба | жовтень 2008 – липень 2014

Приймання дзвінків та повідомлень про проблеми чи задачі в місті Києві та
оперативне вирішення.

• Отримання повідомлень чи дзвінків від оперативних служб чи громадян.
Оформлення карток звернень за алгоритмами відповідно суті проблеми чи
завдання.
• Оперативне ведення та координування відповідальних.
• Ведення звітності. Аналітика. Планування.

• Прийняття відповідальних наказів чи рішень в екстрених випадках.

🔹 Освіта та Мови

• Мови: Українська (Рідна), Англійська (Читання технічної документації, впевнена
робота з API та міжнародними вендорами).
• Освіта: Практична інженерна та технічна підготовка на базі реальних R&D проєктів
(SelfTaught Expert).