• Файл

Нікіта

Аналітик баз даних

Вік:
24 роки
Місто проживання:
Миколаїв
Готовий працювати:
Дистанційно

Контактна інформація

Шукач вказав: Телефон

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

Nikita Zakrevskyi
Salo, Finland | [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | LinkedIn | Portfolio
Summary
Data Analyst with hands-on experience in SQL, Python, Excel and BI tools. Take a process-first
approach: prioritize understanding the underlying business mechanics before building any
analysis. Proactive communicator who clarifies requirements early to deliver precise, high-impact
results.
Skills
• Data Analysis: SQL (MSSQL), Excel (Power Query, Power Pivot), Tableau, Power BI
• Programming: Python (pandas, matplotlib, numpy)
• Financial Analysis: Financial statements, key metrics (profitability, margins, cash flow,
ROE)
Work Experience
TrackEnsure, USA/Canada Jul 2022 – Jan 2024
Data Monitoring Specialist
- Analyzed large datasets to identify anomalies and inconsistencies.
- Collaborated with operational teams to ensure data accuracy and timeliness
- Explained technical root causes of data issues to non-technical stakeholders across
departments, ensuring clear understanding and faster resolution
Projects
A/B testing new in-game monetization feature to a subset of users with Python
Analyzed A/B test results for a new in-game monetization feature using Python (pandas, scipy)
and Tableau; evaluated ARPU, conversion rate, and ARPPU, conducted z-test for statistical
significance.
Project link: A/B test of Gaming Dataset with Python and Tableau

Customer Segmentation Using RFM Analysis (SQL + PowerBI)
This project analyzes customer purchasing behavior using RFM (Recency, Frequency, Monetary)
analysis to identify high-value and at-risk customer segments.
Project link: Customer Segmentation Using RFM Analysis

Semiconductor Companies Financial Analysis: NVIDIA, AMD, Intel (Python, API)
The analysis follows a classical financial framework, including revenue and growth analysis,
segment analysis, profitability, and cash flow evaluation.
Project link: Semiconductor Companies Financial Analysis: NVIDIA, AMD, Intel

Education
Petro Mohyla Black Sea National University Sep 2021 – Jul 2024
Ukraine, Mykolaiv
Bachelor’s Degree in Entrepreneurship, Trade and Stock Exchange Activities

Corporate Finance Institute (CFI) Dec 2024 – Apr 2025
USA
Business Intelligence & Data Analyst

Languages

Ukrainian — Native Russian — Native English — Intermediate

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: