Максим

МАКСИМ
ПОГОРЕЛЬСЬКИЙ
АНАЛІТИК ДАНИХ

Аналітик даних з інженерною освітою. Працюю з повним циклом даних:
ETL і очищення (SQL, Google Sheets), дослідницький аналіз у Python
КОНТАКТИ (Pandas, NumPy), інтерактивні дашборди в Tableau з автооновленням із
BigQuery/PostgreSQL. Поєдную інженерну точність у розрахунках із 9-
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») річним досвідом управління проєктами — перекладаю дані мовою
бізнес-рішень.
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

Київ, Україна
ПРОЄКТНИЙ ДОСВІД
Аналітик даних Гру 2025 - Чер 2026, (Pet projects)

E-commerce Sales Analytics (Python, BigQuery, Tableau) —
ОСВІТА Аналіз 349K сесій і 33,5K покупок ($32M виручки, 100+ країн):
вивантаження з BigQuery, EDA та очищення в Python (Pandas, NumPy).
Статистичні тести (Mann-Whitney U, Chi-Square) підтвердили цінність
Донецький Національний Технічний
зареєстрованих користувачів і кореляцію трафіку з виручкою. Результати
Університет 2012–2017
зведено в інтерактивний Tableau-дашборд.
Mate Academy - Аналітик даних
Global Sales Analysis Report (2010–2017) (Python) —
2025-2026
EDA продажів на $1.71B (45 країн): консолідація 3 джерел у єдиний
датасет, очищення з імпутацією пропусків по медіані. Розрахунок KPI
НАВИЧКИ (маржа 29%) і дашборд з 11 візуалізацій. Виявив, що Європа дає 94%
прибутку, а вузьке місце логістики — складська обробка, а не транспорт.
Електронні таблиці: зведені таблиці, Operational Metrics Dashboard (Google Sheets) —
очищення даних, візуалізація Повний цикл у Google Sheets на 1,248 транзакціях: очищення, розрахунок
SQL: розширені запити, віконні KPI ($1.6B виручки, $474M прибутку) і ABC-аналіз портфеля з 12 категорій.
функції, оптимізація запитів, загальні Зібрав інтерактивний дашборд із 12 аркушів для прийняття рішень.
табличні вирази (CTE) BI-дашборди (Tableau, Power BI) —
Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, Інтерактивні дашборди (продажі, email-кампанії, сесії) у Tableau та Power
Seaborn, дослідницький аналіз даних BI з підключенням до BigQuery/PostgreSQL.
(EDA)
Tableau: інтерактивні інформаційні
панелі, візуалізація даних, публікація
ДОСВІД РОБОТИ
Статистика: вибірка, перевірка
гіпотез, кореляція, статистична Операційний директор в Olympic Hall, Січ 2016 – Кві 2025
значущість
A/B-тестування: планування, аналіз, Керував операційною діяльністю івент-агенції: реалізація заходів «під
звітність ключ» (корпоративні події, конференції, форуми) на власних і
Інші інструменти: Jupyter Notebooks, партнерських майданчиках. Близько 100 проєктів на рік до 2000
Google Analytics, Excel, Git, PowerBI, учасників, команда з 15 співробітників, пул із 50 підрядників.
DAX, Google BigQuery, PostgreSQL, Відповідав за P&L заходів: формував бюджети до 200 000$,
Jira, Trello, Bamboo, CRM. контролював витрати, аналізував рентабельність кожного проєкту та
ухвалював рішення про ціноутворення на основі фінансових даних.
Будував систему звітності: фінансові звіти за результатами заходів,
МОВА контроль первинних документів і платежів, аналіз відхилень факту від
бюджету — щоденна робота з даними ще до переходу в аналітику.
Українська — рідна Оптимізував операційні процеси на основі аналізу: переглянув пул
Англійська — розмовний рівень. підрядників за співвідношенням ціна/якість, скоротивши витрати на
15%, спільно з IT-відділом впровадив внутрішню CRM-систему:
сформував вимоги на основі аналізу операційних процесів, що
дозволило вдвічі скоротити час обробки запитів.