Контактна інформація

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/19034388/

Досвід роботи

Немає досвіду роботи.

Освіта

Національна академія статистики, обліку та аудиту

Економіка (прикладна статистика та бізнес-аналітика), Київ
Вища, з 2022 по 2026 (4 роки)

Знання і навички

• Організованість
• MS Excel
• Неконфліктність
• Бажання вчитися і розвиватися
• MS Power BI
• PostgreSQL
• Адаптивність
• pandas

Знання мов

• Англійська — початковий
• Українська — вільно

Додаткова інформація

Комп'ютерні навички

Впевнене користування MS Excel: формули, пошук і обробка даних, зведені таблиці.
SQL: JOIN, GROUP BY, CASE WHEN, підзапити, віконні функції, агрегації, робота з SQL Server.
Python: pandas, NumPy — очищення, трансформація та аналіз даних.
Power BI: створення дашбордів, KPI, візуалізацій, аналіз часових рядів та воронок.
Швидко освоюю нові інструменти та технології.

Pet-проєкти
---
1. ToyStore Analysis — SQL Server / Python / Power BI

Провів повний аналіз даних інтернет-магазину іграшок: продажів, прибутку, повернень, продуктивності товарів та поведінки користувачів.
Побудував структуру даних у SQL Server з використанням Bronze та Golden layers.
Об'єднав дані про замовлення, товари, повернення, сесії та перегляди сторінок за допомогою SQL.
Використав Python (pandas, NumPy) для додаткової трансформації та підготовки аналітичних таблиць.
Створив у Power BI інтерактивний дашборд із KPI, аналізом прибутку, сезонності, товарів та порівнянням Desktop/Mobile користувачів.
Побудував website funnel: Landing → Products → Cart → Checkout → Purchase, щоб визначити основні точки відтоку користувачів.
Визначив ключові фактори прибутковості та відмінності між каналами й товарами.

GitHub: https://github.com/oleksii2222/Toystore_analysis
---

2. SQL Data Warehouse — SQL Server / T-SQL / ETL

Побудував Data Warehouse у SQL Server на основі даних із CRM та ERP систем.
Реалізував Bronze → Silver architecture для завантаження, очищення та трансформації даних.
Розробив ETL-процес із використанням T-SQL Stored Procedures.
Виконав очищення та стандартизацію даних: дублікати, NULL-значення, некоректні дати, customer/product IDs, країни, стать та сімейний статус.
Використав ROW_NUMBER() та LEAD() для дедуплікації та роботи з періодами дії даних.
Реалізував перевірки якості даних: Primary Keys, Referential Integrity, дат, цін, sales calculations та інших бізнес-правил.
Автоматизував ETL-процес через silver.load_silver з обробкою помилок через TRY...CATCH та контролем часу виконання.

GitHub: https://github.com/oleksii2222/sql_data_warehouse_project
---

3. Bank Churn Analysis — Python / Power BI

Провів аналіз клієнтського відтоку банку.
Дослідив зв'язок churn із демографічними та поведінковими характеристиками клієнтів.
Підготував аналітичні візуалізації та висновки щодо факторів відтоку.

GitHub: https://github.com/oleksii2222/Bank-Churn-Short-Analysis
---


4. Home vs Away EPL Analysis — Python / pandas

Проаналізував результати матчів English Premier League.
Порівняв ефективність команд у домашніх та виїзних матчах.
Виконав агрегацію та візуалізацію статистичних показників.

GitHub: https://github.com/oleksii2222/Home-VS-Away-EPL