Особисті дані приховані

Kateryna Chechotka
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | github.com/katerynachechotka-p | Ukraine (Remote)
Python Developer | AI & LLM Integration | Data Analysis | Customer Support | English C2

ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
Python та аналіз даних: pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, Matplotlib, PyTorch, Streamlit
AI та LLM: OpenAI API, Gemini API, Claude, prompt engineering, LLM workflow design, RAG-
підхід, Hugging Face
Бекенд та інтеграції: REST API, JSON, webhooks, Firebase (Firestore + Storage), PyPDF2,
pdfplumber
Статистика та EDA: регресія, t-тести, гіпотези, кореляційний аналіз, виявлення аномалій
Інструменти: GitHub, Jupyter Notebook, Google Colab, Google Workspace, Qualtrics, LaTeX
Комунікація та підтримка: перша лінія підтримки, робота з клієнтами, документування
кейсів, ескалація проблем, CRM-логіка
Мови: Українська (рідна), Англійська C2 (навчання та робота в США)

ДОСВІД РОБОТИ
Residential Assistant — Перша лінія підтримки та комьюніті-менеджмент
2024 — 2025
Minerva University, США
• Перший контакт для когорти ~20 студентів: прийом запитів, вирішення питань, ескалація
складних кейсів — пряма аналогія з tech/customer support
• Ведення документації всіх звернень і рішень, контроль якості та узгодженості інформації
• Управління доступами, онбординг нових резидентів, координація з командою
• Повністю англомовне міжнародне середовище, США
Науковий асистент-дослідник Червень–Липень 2025
Minerva University — Psychology Research Lab, Сан-Франциско, США
• Збір, обробка та контроль якості кількісних і якісних даних
• Налаштування та адміністрування Qualtrics для кількох паралельних досліджень
• Підтримка точності та узгодженості даних у реальних умовах
Python розробник — AI-додатки з LLM-інтеграцією 2025
Microsoft Hackathon (Сан-Франциско) / Університетський симпозіум
• Розробка двох production-додатків з інтеграцією OpenAI та Gemini API, задеплоєних на
Hugging Face Spaces
• Повний цикл: від збору даних через PyPDF2 до структурованого AI-аналізу та
збереження в Firebase
• Самостійне усунення помилок деплою, API та системних збоїв — досвід troubleshooting
Репетитор з математики, фізики та Python Літо 2024 — Весна 2026
Незалежна діяльність
• 7+ студентів одночасно — управління розкладом, комунікація, відстеження прогресу
• Чіткі технічні пояснення під тиском часу, адаптація підходу під кожного клієнта

КЛЮЧОВІ ПРОЄКТИ
• ML-класифікація астрофізичних подій (19 020 записів) — SVM accuracy 85.5%, повний
train/val/test пайплайн
 • Статистичний аналіз клінічних даних — регресія, t-тести, EDA на 569 спостереженнях
• Чисельний розв'язувач квантового осцилятора — скінченні різниці, <2% похибка vs
аналітика
• VerifyX — AI-верифікатор вуглецевих кредитів (Microsoft hackathon, SF): LLM + Firebase +
PDF pipeline

ОСВІТА
Minerva University, США Вересень 2024 — теперішній час
Бакалавр, Фізика та Комп'ютерні науки | GPA: 3.67 | ~2% прийом
• НМТ з математики: 194 бали
• Публікація рецензованої наукової статті як перший автор (2023)
• Yale Young Global Scholars (YYGS) — вибіркова програма при Єльському університеті