Зареєструватися
  • Файл

Andrii

Python-програміст

Місто проживання:
Івано-Франківськ
Готовий працювати:
Дистанційно

Контактна інформація

Шукач вказав телефон .

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

Andrii Dosyn
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | github.com/Dosinn

Education
Slovak University of Technology in Bratislava Bratislava, Slovakia
Bachelor of Science in Informatics, Faculty of Informatics and Information Technologies Sep. 2025 – present

Projects
News-Link | Python, Django, Celery, Redis, MongoDB, SentenceTransformers, AWS EC2
• Built an end-to-end NLP data pipeline for automated ingestion, analysis, and semantic clustering of
Ukrainian news articles from multiple media sources
• Fine-tuned a multilingual SentenceTransformer model on a custom Ukrainian news dataset to generate
dense vector embeddings - standard K-Means/DBSCAN proved ineffective for Ukrainian text similarity
• Designed a cosine similarity-based clustering engine with incremental centroid recalculation and
configurable similarity threshold
• Built a personalized content recommendation system using per-user preference vectors updated in
real-time via Exponential Moving Average (EMA)
• Optimized pipeline throughput with Redis caching and MongoDB Aggregation Pipelines; async
processing via Celery Beat keeps the web server non-blocking under load
• Deployed on AWS EC2 (Ubuntu); managed distributed background workers via Celery
• 1st Place - Junior Academy of Sciences of Ukraine (JASU) 2025, National Level, Dept. of Information
Technologies

AutoBook | Python, FastAPI, spaCy, TextBlob, MongoDB, MySQL
• University team project - AI-assisted platform for writers built as three independent microservices
communicating via REST
• Designed and built a production FastAPI microservice for automated text analysis: writing style
evaluation, linguistic suggestions, and generative text assistance using spaCy and TextBlob
• Designed REST API consumed by Java Spring Boot backend and React frontend

Technical Skills
Languages: Python, SQL
Frameworks & Libraries: Django, DRF, FastAPI, Celery, Pydantic, spaCy, SentenceTransformers,
BeautifulSoup4
Databases: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis
Tools & Infrastructure: Docker, Git, Linux, AWS EC2

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати

Кандидати у категорії


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: