• Файл

Кирило

Middle AI Engineer

Розглядає посади:
Middle AI Engineer, Applied AI Engineer, інженер з автоматизації, Python-програміст, Backend-розробник, кодер, спеціаліст з впровадження, Web-програміст
Вік:
20 років
Місто проживання:
Харків
Готовий працювати:
Дистанційно

Контактна інформація

Шукач вказав: ТелефонЕл. поштуLinkedInМесенджер

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

Кирило Калашник
AI Automation Engineer
LLM-агенти · n8n · агентна розробка з Claude Code
Анталія, Туреччина · віддалено · [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») · t.me/kotiniiqq · github.com/kotiniiqq

Про мене
Створюю LLM-агентів та автоматизації, якими люди користуються щодня: аналітику спринтів для тимлідів, агента
підтримки, що закриває більшість звернень, конвеєр виробництва AI-відео, open-source конвертер з Make і Zapier в
n8n. Доводжу розмиту задачу до системи, що працює в продакшені. Усе, що нижче, зроблено з Claude Code; я
переглядаю кожен diff і відповідаю за результат.

Як я працюю
Специфікація План Субагенти Рев'ю кожного diff Тести Деплой через API

Claude Code — моє основне середовище розробки, щодня. Даю агенту сталий контекст: правила в CLAUDE.md і базу
знань в Obsidian через власні хуки Claude Code, які ще й журналюють сесії.
Воркфлоу n8n — це код: генеруються зі скриптів у git, логіка Code-нод покрита тестами, деплой через n8n API з
бекапами. Продакшен руками не правиться.
Код рахує, модель пише: числа дає детермінований код, звірений з реальними даними, LLM лише перетворює їх на
текст, із запасним варіантом.

Досвід
AI Automation Engineer — контракт (субпідряд) · Компанія з хостингу ігрових серверів 2026
Працював у складі AI-команди компанії разом з її керівником, створював автоматизації для керівників відділів і
служби підтримки.

30% → ~70% 8 тимлідів
звернень обробляє агент підтримки 9 відділів, кожен спринт

AI-агент підтримки Jira-агенти спринтів
Прийняв n8n-агента підтримки (RAG на Qdrant, Агенти гігієни, готовності, підсумків і метрик
Chatwoot), який обробляв ~30% звернень, і довів до спринту запускаються зі Slack — одна команда на всі
~70%. відділи.
Білінг, VIP, персональні дані й зловживання одразу Код рахує story points, cycle time (P85), час у
йдуть до людини, як і будь-який збій. Staging з статусах і hygiene score; Claude пише звіт, з
тестовими зверненнями, сповіщення про «тихі» детермінованим запасним варіантом.
тупики. 120+ юніт-перевірок; velocity спринту точно
Записав навчальне відео, щоб підтримка сама збігається зі звітом самої Jira.
розширювала базу знань.
n8n · Jira REST · Slack apps · Claude · JavaScript
n8n · Qdrant · OpenRouter · Chatwoot · MongoDB ·
Python

BigQuery 1 700
підключено, запити робить AI-аналітик звернень кластеризує за запуск

Аналітична платформа з AI-аналітиком Класифікатор звернень і бот відпусток
Підключив внутрішню аналітичну платформу LLM кластеризує звернення з BigQuery частинами,
компанії до BigQuery. зводить їх в одну таксономію і відкидає будь-який
AI-аналітик планує кроки, викликає інструменти з ID, вигаданий моделлю.
урахуванням прав і ховає недоступні користувачу Slack-бот погодження відпусток у продакшені:
метрики. кілька погоджувачів, App Home, CSV-звіти;
Обов'язковий SQL-валідатор; dry-run оцінка вартості перенесено 188 історичних записів.
питає людину перед дорогими запитами. Онбординг
n8n · BigQuery · PostgreSQL · Slack · Google
користувачів через WHMCS API. Sheets API
Go (Fiber) · PostgreSQL · React + TypeScript ·
BigQuery

AI Engineer — клієнтський проєкт · Конвеєр виробництва AI-відео 2026 — дотепер

18 воркфлоу
на вході тема, на виході готове відео

Автоматизований конвеєр документальних відео
Дослідження → сценарій → розкадровка → озвучення → AI-кадри та архівні матеріали → монтаж → перевірка
якості → публікація.
Керування з Telegram-бота: ідеї текстом або голосовим (speech-to-text), бюджет і прогрес по кожному відео.
Воркфлоу на TypeScript (n8n Workflow SDK); воркер на FastAPI/FFmpeg/OpenCV рендерить, мастерить звук і
перевіряє AI-кадри vision-моделлю.
Обробка помилок на кожному етапі; кожен деплой спершу проходить статичні, SQL- та логічні перевірки.

n8n · TypeScript · FastAPI · FFmpeg · Claude · Gemini · fal.ai · ElevenLabs · PostgreSQL · Docker

Фриланс-розробник · AI, автоматизація та веб для малого бізнесу 2023 — 2025
Telegram-боти та LLM-функції через OpenAI і Claude API, зокрема чат-бот, що відповідає на питання за документами
клієнта.
Автоматизації на n8n, Make і Zapier: інтеграції з CRM, синхронізація з Google Sheets, звіти за розкладом і дашборди.
Python-скрипти для парсингу, обробки документів і очищення даних.
Налаштування та супровід VPS (деплой, домени, SSL, бекапи); підтримка й доопрацювання клієнтських сайтів.
Самостійно створив повний сайт онлайн-школи на Joomla — від постановки задачі до запуску.

Власні продукти та інфраструктура
migrate-to-n8n — Конвертер з Make і Zapier в n8n job-bot — AI-асистент для пошуку роботи
Open-source MCP-сервер і CLI: переносить сценарії Make і Збирає вакансії з 9 сайтів, оцінює кожну за резюме через
запи Zapier в n8n зі звітом по кроках. На 1 432 сценаріях LLM, пише супровідний лист і ставить у чергу на
Make і 148 запах: 83% кроків Make конвертуються, 0 погодження в Telegram. Кілька користувачів, VPS під
зламаних, імпорт перевірено на реальному n8n. наглядом n8n.
TypeScript · MCP · 329 тестів · на npm Python · Claude Agent SDK · 633 тести

BMF Messenger — Десктопний месенджер із власною career-ops — Монітор фриланс-замовлень
поштою Кожні 10 хвилин опитує п'ять джерел і Gmail, оцінює нові
Наскрізно зашифровані чати на libsignal, голос, відео й замовлення, надсилає картки в Telegram з кнопками
демонстрація екрана, вбудований поштовий клієнт, статусу і веде всю воронку на дашборді.
інсталятори з CI та автооновлення. Протестовано з n8n · JavaScript · 68 тестів
невеликою групою користувачів.
TypeScript · Electron · Fastify · PostgreSQL · ~28k
рядків · 363 тести · код на GitHub

Власна інфраструктура — Продакшен-сервери, які я веду Open source — мої публічні проєкти
Продакшен-стек n8n з Nginx, Let's Encrypt, нічними prozorro-mcp: MCP для публічних закупівель України, в
бекапами і сповіщеннями сторожа; поштовий сервер офіційному MCP Registry. Еталонні версії моїх клієнтських
Stalwart на власному домені (SMTP/IMAP); LiveKit + coturn систем: sprint-analytics, support-agent, n8n-workflow-kit,
для дзвінків за Caddy. ai-video-pipeline, ai-data-analyst, agent-orchestrator.
Docker Compose · Linux · Caddy · Nginx github.com/kotiniiqq · 9 публічних репозиторіїв

Навички
AI та агенти Claude Code (субагенти, хуки, CLAUDE.md), MCP (3 власні сервери), spec-driven розробка, Claude
та OpenAI API, OpenRouter, Claude Agent SDK, агенти та tool use, мультиагентна оркестрація,
LangChain (AI Agent-ноди n8n), RAG (Qdrant, ChromaDB), embeddings, structured output, guardrails
і передача людині, vision-моделі, speech-to-text, локальні моделі (Ollama)
Автоматизація n8n (workflow-as-code, Code-ноди на JS/TS, sub-workflows, error workflows, API та SDK), Make,
Zapier, Slack apps, Jira REST, Telegram-боти, інтеграції з CRM, Chatwoot, WHMCS, Google Sheets
API, вебхуки, OAuth, веб-скрейпінг
Розробка Python, TypeScript/JavaScript, Go, FastAPI, Node.js (Fastify, Express), React, Electron, PostgreSQL,
MongoDB, Redis, BigQuery (GCP)
Деплой і тести Docker Compose, Linux VPS, Nginx, Caddy, systemd, GitHub Actions; тести: pytest, Vitest, Playwright,
Go test
Мови Українська, російська — рідні · англійська — B1 · польська — B1 (усна краща за письмову)
Рекомендації Керівник AI-відділу, з яким я працював, — контакт у Telegram на запит

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: