Святослав

КОНТАКТИ
Локація: Віддалено
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Telegram: @sviat84

НАВИЧКИ
AI & Automation
• Vibe-coding, AI-assisted Dev
• Generative AI, LLM-агенти, RAG-системи
• Advanced Prompt Engineering
• Cursor, VS Code
• n8n, Make.com
Backend & DB
• PostgreSQL, Supabase
• REST API, Telegram API
• SQL, Python (базовий)
Management & Analysis
• Rapid Prototyping, MVP
• BPMN, UML, RevOps
• Unit-економіка, розрахунок ROI
• Change Management, Employee Adoption
ОСВІТА
Магістр
ДНУ ім. О. Гончара
Механіко-математичний факультет
Спеціаліст
ДНУ ім. О. Гончара
Економічний факультет

МОВИ
• Українська - вільно
• Російська - рідна
• Англійська - Intermediate
Святослав Райський
AI Product Manager / Архітектор AI-рішень
ПРОФЕСІЙНЕ РЕЗЮМЕ
Продуктовий лідер та архітектор рішень із понад 10-річним досвідом цифрової трансформації. Спеціалізуюся на формуванні AI-продуктів, інтеграції штучного інтелекту в бізнес-процеси та управлінні повним циклом розвитку проєктів - від ідеї до масштабування.

Швидко розумію бізнес-задачі, проводжу проактивний аудит процесів та перетворюю проблеми замовників на конкретні технологічні рішення з обов'язковим попереднім прорахунком ROI. Активно застосовую парадигму Vibe-coding, використовуючи Cursor, VS Code та low-code інструменти для швидкого збирання й тестування MVP. Фокусуюся не лише на розробці, але й на високому рівні прийняття інновацій командами (Adoption Rate).

ДОСВІД РОБОТИ
Insider Group / Insider AI
Founder / AI Product Manager | 2014 – Нині
Відповідаю за повний цикл формування AI-продуктів, цифровізацію бізнес-процесів та управління кросфункціональною командою (до 30+ осіб).
Ключові результати та обов'язки:
• Аудит та економічне обґрунтування: Проактивний технологічний аудит процесів підрозділів, декомпозиція задач та розрахунок Unit-економіки й ROI до старту розробки AI-продуктів для оптимізації IT-бюджету.
• Проєктування MVP: Швидке збирання прототипів продуктів та інтерфейсів із використанням Vibe-coding (Cursor, VS Code) та low-code для оперативного тестування гіпотез.
• Впровадження AI: Інтеграція LLM-агентів, RAG-систем та генеративного ШІ (з використанням просунутого промпт-інжинірингу) для автоматизації рутини та вирішення проблем керівників.
• Управління проєктами та Adoption: Супровід проєктів від старту до релізу. Подолання спротиву інноваціям, проведення UAT, написання регламентів і створення корпоративних баз знань для забезпечення високого Adoption Rate.
• Технічна архітектура: Побудова бекенд-інфраструктури, налаштування баз даних (PostgreSQL, Supabase) та webhook-інтеграцій (Telegram API, REST).
• Бізнес-аналітика: Глибинні інтерв'ю зі стейкхолдерами, переклад їх болей у продуктовий беклог із фокусом на вимірювану користь та прийняття рішень на основі оцифрованих даних.