Антон

Полівода Антон
Junior: Automation / Data & Blockchain Analytics · 24 роки
м. Бровари, Київська обл. · Київ / віддалено
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») · Telegram: @jjonessenojj

ПРОФІЛЬ
Комерційного досвіду в IT не маю — усі навички нижче напрацьовані самостійно на власних
проєктах. За останній рік довів до продакшену чотири проєкти без команди: вебзастосунки
зі смартконтрактами, аналітичний інструмент на історичних даних, датавіз-проєкт. Основа:
Python-автоматизація збору та обробки даних, робота з блокчейн-даними, деплой і супровід
власних сервісів. Окремо — практика counter-OSINT: аудит і скорочення власного цифрового
сліду.
Мета: junior-позиція в автоматизації, аналітиці даних або OSINT — пріоритетно в оборонному
чи безпековому напрямі. Розумію, що заходжу без комерційного досвіду, і готовий починати
з молодшої ролі, стажування або тестового завдання — вчитися швидко вмію, дисципліни
вистачає.

ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
Рівень — самостійна практика на власних проєктах, не комерційний досвід
• Мови та розробка: Python (автоматизація, обробка даних, скрипти), Solidity
(смартконтракти рівня проєкту), TypeScript / JavaScript, Next.js, HTML/CSS; Git, GitHub
• Дані та аналітика: збір даних через API та вебджерела, парсинг, нормалізація, побудова
аналітичних моделей на історичних даних; візуалізація
• Блокчейн: робота з мережами EVM, Solana, Bitcoin, Tron, Cosmos, Polkadot; відстеження
транзакцій, аналіз ончейн-активності та зв'язків між адресами; wagmi/viem, Remix,
MetaMask; розгортання контрактів у мейннеті
• Інфраструктура: розгортання сервісів і нод на VPS / віддалених серверах, Vercel, GitHub
Pages; антидетект-браузери, проксі, керування ізольованими профілями
• AI-інструменти: LLM-асистована розробка (Claude) як основний робочий інструмент;
генерація зображень і відео, озвучення (ElevenLabs), побудова контент- та кодових
пайплайнів
• Робота з метаданими: аналіз і очищення EXIF/XMP/ICC; розуміння метаданих як джерела
атрибуції

ПРОФІЛЬНІ КОМПЕТЕНЦІЇ (OSINT)
Напрям, який розвиваю цілеспрямовано; методології вивчаю зараз
• Пошук і верифікація інформації у відкритих джерелах; кореляція нікнеймів, поштових
адрес та акаунтів між платформами; робота з архівами та кешованими версіями сторінок
• Робота з ончейн-даними як база для блокчейн-аналітики: відстеження руху коштів між
адресами, розуміння механік шести екосистем на практиці, точки перетину з
централізованими сервісами
• Counter-OSINT: проведений аудит власного цифрового сліду — виявлення векторів
деанонімізації (повторне використання нікнеймів, метадані репозиторіїв, зв'язки
ончейн-активності з верифікованими акаунтами) та їх усунення
• Автоматизація рутинної частини дослідження власними скриптами замість ручного збору

ВЛАСНІ ПРОЄКТИ
Повний цикл самостійно: ідея → архітектура → код → дизайн → деплой. Посилання на проєкти та
репозиторії надам за запитом

Railbird — аналітичний інструмент на історичних даних
Хакатон GIGATHON (екосистема Abstract) · трек Player Tools & Analytics
• Збір і ретроспективний аналіз історії змагань та характеристик усіх учасників
• Рейтингова модель (ELO, рідкість, форма) для розрахунку ймовірностей результату та
виявлення недооцінених позицій
• Повний цикл за 6 днів: від інженерної специфікації до робочого продукту

Ashbound — вебзастосунок зі смартконтрактами
Next.js, TypeScript, Phaser 3, Solidity, wagmi/viem
• Мобільна pixel-art гра: 6 локацій, система хвиль, 6 видів зброї, боси, прокачка
• Розробка та розгортання ERC-721 контрактів у мережі Base (мейннет); щоденний ончейн
чек-ін зі стриками
• Самостійно: архітектура, геймдизайн, баланс, графіка, ліцензування ассетів (CC0),
деплой, реєстрація застосунку в Base App

How Scary Is The Ocean — датавіз-проєкт
Python, canvas, Web Audio API
• Структурування масиву даних у скрол-наратив: 19 об'єктів, canvas-ефекти, процедурний
звук (Web Audio API), SEO/OG
• Власний Python-пайплайн збірки в самодостатній HTML, деплой GitHub → Vercel

My Cynical Chronicles — YouTube-канал з AI-контентом
Окрім наведеного — низка вебсайтів
• Анімовані 2D-історії: повний AI-пайплайн — сценарій (LLM), генерація зображень і відео,
озвучення, зведення звуку

ДОСВІД РОБОТИ
Промоутер великої побутової техніки — Samsung
мережа Фокстрот · 03.2024 — зараз
• Консультування та продаж великої побутової техніки; виконання планів продажів
• Конкурентний аналіз брендів і продуктових ліній, систематизація технічної інформації
• Регулярне проходження сертифікацій виробника

Промоутер дрібної побутової техніки — Philips
10.2020 — 03.2024
• Консультування та продаж, конкурентний аналіз, навчання персоналу магазинів по
продуктовій лінійці

ОСВІТА ТА НАВЧАННЯ
• Вища освіта, спеціальність «Готельно-ресторанна справа», КТГГ
• Самоосвіта: методології OSINT, верифікація та геолокація візуального контенту,
блокчейн-розслідування

МОВИ
Українська — рідна · Англійська — Intermediate (вільно читаю та пишу технічну
документацію й англомовні джерела; розмовна — у процесі підтягування)

ОСОБИСТІ ЯКОСТІ
Самостійність — усі проєкти вище доведені до продакшену без команди. Уважність до
деталей і схильність шукати закономірності. Дисципліна та стійкість до довгої рутинної
роботи. Швидко освоюю нові інструменти й системи.

УМОВИ
Формат: віддалено або офіс у Києві. Критично важливо: віддалена робота або
працевлаштування з можливістю бронювання від підприємства.