Сервіс пошуку роботи №1 в Україні
Марія
Data analyst
- Розглядає посади:
- Data analyst, бізнес-аналітик
- Місто проживання:
- Великі Мости
- Готовий працювати:
- Львів
Контактна інформація
Шукач вказав: Телефон
Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.
Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/19883035/
Завантажений файл
Версія для швидкого
перегляду
Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.
МАРІЯ МИКОЛЕНКО
DATA ANALYST
About Me
Junior Data Analyst
Junior Data Analyst із 12-річним досвідом роботи у фінансовому секторі та
міцною базою в SQL, Python і BI-інструментах. Маю практичний досвід роботи з
реальними датасетами, проведення EDA (Exploratory Data Analysis),
статистичного аналізу, сегментації та A/B-тестування, а також створення
DATA ANALYST візуалізацій і дашбордів у Tableau та Looker Studio. Багаторічний досвід у
банківській сфері сформував сильне критичне мислення, розуміння бізнес-
процесів та орієнтацію на практичний результат. Поєдную фінансову
експертизу з аналітичними навичками та сучасними інструментами роботи з
Contact даними для вирішення реальних бізнес-завдань.
.
[відкрити контакти ](див. вище в блоці «контактна інформація») Experience
[відкрити контакти ](див. вище в блоці «контактна інформація»)
серпень 2014 - дотепер
Telegram АТ “Ощадбанк”
Linkedin завідувач ТВБВ
Проводила регулярний аналіз ключових показників
м. Великі Мости, Львівська обл.,
ефективності (KPI) відділення для виконання бізнес-планів
Україна
Проводила регулярний моніторинг і глибокий аналіз фінансових
показників, кредитного та депозитного портфелів для мінімізації
ризиків
Education Аналізувала звітність для контролю ключових показників
діяльності відділення.
2006 - 2011 Успішно управляла командою співробітників, проводила
НУ “Львівська Політехніка” навчання та наставництво для нових працівників
Державні фінанси
2025 - 2026 листопад 2025 - липень 2026
Mate academy Data Analyst (Project-based Internship)
Mate academy
Data Analytics Застосовувала SQL (BigQuery) для витягнення, очищення та
агрегації даних, формуючи складні вибірки для аналітичних
skills
цілей.
Використовувала Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels,
Seaborn) для очищення даних, EDA та статистичного аналізу.
Валідувала бізнес-гіпотези шляхом застосування методів
статистичного тестування (A/B тестування, ANOVA, порівняльні
тести), що дозволило обґрунтувати рекомендації щодо
покращення конверсії.
Розробляла та налаштовувала інтерактивні дашборди у Tableau
та Looker Studio для моніторингу ключових показників
ефективності (KPI).
Працювала за методологією аналізу даних: від постановки
бізнес-задачі до візуалізації результатів та формулювання
Language
бізнес-рекомендацій.
Українська (рідна)
Англійська (початкова)
Skills
ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
SQL: SELECT, JOIN, CTE, підзапити, агрегації, віконні функції, CASE
Python: Pandas, NumPy, Matplotlib; очищення та підготовка
даних, EDA, статистичний аналіз
BI та візуалізація: Tableau, Looker Studio; створення дашбордів,
KPI, візуалізація даних
Аналітика даних: EDA, сегментація клієнтів, A/B-тестування,
описова статистика, аналіз трендів
Інструменти: Google BigQuery, Jupyter Notebook, GitHub
КЛЮЧОВІ НАВИЧКИ
Аналітичне та критичне мислення
Уважність до деталей
Вирішення проблем
Розуміння бізнес-процесів
Прийняття рішень на основі даних
Фінансовий аналіз
Комунікаційні навички
Portfolio
E-commerce Sales & Customer Analysis
Стек: Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Seaborn),
SQL(Google BigQuery), Tableau Public
Проаналізувала 349 500+ сесій e-commerce для виявлення
ключових драйверів доходу, патернів поведінки користувачів та
ефективності трафіку.
Провела EDA, аналіз сезонності, кореляційний аналіз та
статистичне тестування гіпотез (ANOVA, Chi-square, Mann-
Whitney U, z-test). Виявила сильний позитивний зв’язок між
кількістю сесій та доходом (Pearson r = 0,791).
Створила інтерактивний дашборд у Tableau Public та
сформувала бізнес-рекомендації щодо SEO, мобільної конверсії
та сезонних промо-кампаній.
Посилання: GitHub Repository 1
E-commerce Data Analysis (SQL & BI)
Стек: SQL (Google BigQuery), Tableau Public, Looker Studio
Проаналізувала дані інтернет-магазину для оцінки ключових e-
commerce метрик та поведінкових патернів користувачів.
Написала SQL-запит у Google BigQuery для об’єднання,
очищення та агрегації даних, підготувавши набір даних для
подальшої візуалізації.
Створила інтерактивні дашборди в Tableau Public та звіт у
Looker Studio для аналізу сесій, продажів та email-маркетингу.
Посилання: GitHub Repository 2
DATA ANALYST
About Me
Junior Data Analyst
Junior Data Analyst із 12-річним досвідом роботи у фінансовому секторі та
міцною базою в SQL, Python і BI-інструментах. Маю практичний досвід роботи з
реальними датасетами, проведення EDA (Exploratory Data Analysis),
статистичного аналізу, сегментації та A/B-тестування, а також створення
DATA ANALYST візуалізацій і дашбордів у Tableau та Looker Studio. Багаторічний досвід у
банківській сфері сформував сильне критичне мислення, розуміння бізнес-
процесів та орієнтацію на практичний результат. Поєдную фінансову
експертизу з аналітичними навичками та сучасними інструментами роботи з
Contact даними для вирішення реальних бізнес-завдань.
.
[
[
серпень 2014 - дотепер
Telegram АТ “Ощадбанк”
Linkedin завідувач ТВБВ
Проводила регулярний аналіз ключових показників
м. Великі Мости, Львівська обл.,
ефективності (KPI) відділення для виконання бізнес-планів
Україна
Проводила регулярний моніторинг і глибокий аналіз фінансових
показників, кредитного та депозитного портфелів для мінімізації
ризиків
Education Аналізувала звітність для контролю ключових показників
діяльності відділення.
2006 - 2011 Успішно управляла командою співробітників, проводила
НУ “Львівська Політехніка” навчання та наставництво для нових працівників
Державні фінанси
2025 - 2026 листопад 2025 - липень 2026
Mate academy Data Analyst (Project-based Internship)
Mate academy
Data Analytics Застосовувала SQL (BigQuery) для витягнення, очищення та
агрегації даних, формуючи складні вибірки для аналітичних
skills
цілей.
Використовувала Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels,
Seaborn) для очищення даних, EDA та статистичного аналізу.
Валідувала бізнес-гіпотези шляхом застосування методів
статистичного тестування (A/B тестування, ANOVA, порівняльні
тести), що дозволило обґрунтувати рекомендації щодо
покращення конверсії.
Розробляла та налаштовувала інтерактивні дашборди у Tableau
та Looker Studio для моніторингу ключових показників
ефективності (KPI).
Працювала за методологією аналізу даних: від постановки
бізнес-задачі до візуалізації результатів та формулювання
Language
бізнес-рекомендацій.
Українська (рідна)
Англійська (початкова)
Skills
ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
SQL: SELECT, JOIN, CTE, підзапити, агрегації, віконні функції, CASE
Python: Pandas, NumPy, Matplotlib; очищення та підготовка
даних, EDA, статистичний аналіз
BI та візуалізація: Tableau, Looker Studio; створення дашбордів,
KPI, візуалізація даних
Аналітика даних: EDA, сегментація клієнтів, A/B-тестування,
описова статистика, аналіз трендів
Інструменти: Google BigQuery, Jupyter Notebook, GitHub
КЛЮЧОВІ НАВИЧКИ
Аналітичне та критичне мислення
Уважність до деталей
Вирішення проблем
Розуміння бізнес-процесів
Прийняття рішень на основі даних
Фінансовий аналіз
Комунікаційні навички
Portfolio
E-commerce Sales & Customer Analysis
Стек: Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Seaborn),
SQL(Google BigQuery), Tableau Public
Проаналізувала 349 500+ сесій e-commerce для виявлення
ключових драйверів доходу, патернів поведінки користувачів та
ефективності трафіку.
Провела EDA, аналіз сезонності, кореляційний аналіз та
статистичне тестування гіпотез (ANOVA, Chi-square, Mann-
Whitney U, z-test). Виявила сильний позитивний зв’язок між
кількістю сесій та доходом (Pearson r = 0,791).
Створила інтерактивний дашборд у Tableau Public та
сформувала бізнес-рекомендації щодо SEO, мобільної конверсії
та сезонних промо-кампаній.
Посилання: GitHub Repository 1
E-commerce Data Analysis (SQL & BI)
Стек: SQL (Google BigQuery), Tableau Public, Looker Studio
Проаналізувала дані інтернет-магазину для оцінки ключових e-
commerce метрик та поведінкових патернів користувачів.
Написала SQL-запит у Google BigQuery для об’єднання,
очищення та агрегації даних, підготувавши набір даних для
подальшої візуалізації.
Створила інтерактивні дашборди в Tableau Public та звіт у
Looker Studio для аналізу сесій, продажів та email-маркетингу.
Посилання: GitHub Repository 2
Схожі кандидати
-
Бізнес-аналітик
Львів -
Data-аналітик
Львів, Київ -
Дата-аналітик
Львів -
Data analyst
Львів, Дистанційно -
Аналітик продажів
Львів, Дистанційно -
Data analyst
Львів