• Файл

Особисті дані приховані

Цей шукач вирішив приховати свої особисті дані та контакти, але йому можна надіслати повідомлення або запропонувати вакансію.

Цей шукач вирішив приховати свої особисті дані та контакти. Ви можете зв'язатися з ним зі сторінки https://www.work.ua/resumes/20293497/

Економіст

Розглядає посади:
Економіст, аналітик, фінансовий аналітик, аналітик продаж, аналітик даних
Місто:
Львів

Контактна інформація

Шукач приховав свої особисті дані, але ви зможете надіслати йому повідомлення або запропонувати вакансію, якщо відкриєте контакти.

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

ПРО МЕНЕ

Маю технічну освіту з прикладної математики та практичні
навички роботи з даними: пишу запити на SQL, обробляю
дані в Python та R (RStudio), працюю з REST API та базовими
інструментами візуалізації — Excel і Power BI. Для контролю
ОЛЕЙНИК версій використовую Git, маю базові знання JavaScript.
Швидко навчаюся новому, уважна до деталей і вмію
ЗОРЯНА структурувати складну інформацію у зрозумілі висновки.
Data Analyst Комунікабельна, відповідальна, орієнтована на результат. У
пошуку напрямку в IT, де зможу розвиватися та
КОНТАКТИ
застосовувати ці навички на практиці.
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») ПРОЄКТИ
м. Львів, Україна
LinkedIn Аналіз наслідків лісових пожеж за супутниковими даними
JavaScript · Google Earth Engine · Sentinel-2 · Remote Sensing
МОВИ
Обробка супутникових знімків, розрахунок спектральних
Українська — рідна індексів NDVI, EVI, NDWI, NBR, dNBR, BAI та NBR2. Порівняння
Англійська — A2 стану рослинності до і після пожеж, оцінка її відновлення та
візуалізація результатів.
ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
Розробка та аналіз бази даних
SQL Server · SSIS · SSAS · SSRS · OLAP · MDX
Git Python
Робота з даними продажів: підготовка даних, ETL-процеси,
SQL JavaScript побудова OLAP-моделі та створення аналітичних звітів.
Linux REST API

Excel / Power BI R / RStudio

AI-інструменти

ОСОБИСТІ ЯКОСТІ

— Аналітичне мислення
— Швидке навчання
— Уважність до деталей
— Комунікабельність

ОСВІТА

Національний університет
«Львівська політехніка»
Бакалавр, прикладна математика
2022 — 2026

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: