Юлія

Агафонова Юлія Олександрівна
Junior Data Analyst | BI Analyst
Телефон: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Email: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Telegram: @yulchik206
смт Нова Водолага, Харківська область

Професійний профіль
Студентка 4 курсу спеціальності «Економічна кібернетика» з практичним досвідом у Data Analytics та Business Intelligence. Працюю з SQL, Excel, Power BI та Tableau, створюю інтерактивні дашборди, KPI та аналітичні звіти. Маю досвід роботи зі структурованими даними, базами даних та візуалізацією бізнес-показників. Поєдную технічні навички з економічним та аналітичним мисленням.

Освіта
Харківський національний університет ім. В.Н. Каразіна
Економічний факультет, кафедра економічної кібернетики та прикладної економіки
Освітня програма «Економічна кібернетика»
2023 – теперішній час

Досвід
Junior Analyst, Yael Acceptic (2026)
Займалася аналітикою даних та створенням інструментів для управлінської звітності:
• Робота з базами даних (SQL) – створювала структуру бази даних із вихідних CSV‑файлів, будувала ER‑діаграми, писала запити для вибірки, агрегування, сортування та фільтрації. Перевіряла коректність імпорту та узгодженість даних.
• Excel / Google Sheets – готувала управлінські звіти за допомогою зведених таблиць, Power Query та Power Pivot. Використовувала умовне форматування для відображення ключових показників.
• Tableau – створювала інтерактивні дашборди з KPI Tiles, Sales Trend, Top N Products, картами продажів та Scatter Plot. Налаштовувала Drill‑down та Detail Sheet для деталізації даних, застосовувала LOD‑вирази для розрахунків.
• Power BI – будувала сторінки Executive Summary, Product Analysis та Customer Analysis. Використовувала DAX‑формули (Total Sales, Profit Margin %, YoY Growth, Product Rank, Return Rate %) для створення гнучких показників. Налаштовувала інтерактивність через Sync Slicers, Bookmarks та Drillthrough.
• Аналітика та візуалізація – узагальнювала результати у вигляді дашбордів, які відображали ключові бізнес‑показники (продажі, прибутковість, повернення).
Фріланс (2024-2025)
• Допомога абітурієнтам: підбір університетів, документації, мотиваційних листів.
• Робота з таблицями та структурованими даними.
• Комунікація з клієнтами, пояснення складних процесів простими словами.

Навички
SQL – запити, агрегування, оптимізація.
Excel / Google Sheets – середній–просунутий рівень (Pivot Tables, Power Query, Power Pivot).
Power BI, Tableau – побудова інтерактивних дашбордів, візуалізація даних.
Python (базовий рівень) – автоматизація, робота з даними.
JavaScript (базовий рівень) – інтерактивність, веб‑аналітика.
CRM‑системи – внесення та контроль даних.
Економічні навички – аналіз бізнес‑процесів, економічне моделювання, пошук закономірностей.
Аналітичне мислення – виявлення інсайтів, аномалій, трендів.
Англійська мова – середній рівень.
Українська мова – вільна.

Професійні якості
Уважність до деталей та структурний підхід.
Відповідальність і здатність працювати з великими масивами даних.
Ініціативність та швидке навчання.
Орієнтація на результат і розвиток у сфері Data Analytics.