Контактна інформація

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/20365615/

Досвід роботи

Пауза в карʼєрі

з 03.2025 по 09.2026 (1 рік 7 місяців)
Навчання

Інтенсивна практична підготовка та розробка аналітичних проєктів для портфоліо: проєктування 3-рівневого DWH на базі PostgreSQL, побудова складних моделей даних (Star Schema) та інтерактивних бізнес-дашбордів у Power BI (DAX). Підготовка до сертифікацій з SQL.

Аналітик комерційних операцій

з 05.2024 по 01.2025 (9 місяців)
IMBAstaff, Інші країни (Послуги для населення та бізнесу)

• Maintained event logistics schedules, inventory records, and resource allocation trackers in MS Excel across 30+ corporate events.
• Enforced strict adherence to project timelines by providing structured status reporting to avoid operational downtime.

Координатор з операційної діяльності та звітності

з 02.2024 по 01.2025 (1 рік)
Fortis Group, Інші країни (Послуги для населення та бізнесу)

• Consolidated operational data and logs from CRM systems to ensure accurate tracking of client flows and service pipelines.
• Developed regular and ad-hoc performance reports, analyzing operational bottlenecks and exceptions to maintain 99% SLA adherence.

Освіта

Akademia Finansów i Biznesu Vistula

Менеджмент — спеціалізація: Маркетинг і продажі, Інші країни
Вища, з 2023 по 2026 (3 роки)

Дипломний проєкт захищено з відзнакою (оцінка 5.0 / 5.0, середній бал 4.54 / 5.0): «Вплив екологічних сертифікатів та маркування на купівельні рішення споживачів покоління Z».
• Проведення кількісних маркетингових досліджень та статистичний аналіз масивів даних опитувань.
• Формулювання практичних бізнес-рекомендацій для FMCG-брендів на основі виявлених інсайтів.
• Побудова міцної бази в ринковій аналітиці та Data-Driven прийнятті рішень.

Додаткова освіта та сертифікати

SQL (Intermediate) Certificate

2026
Сертифікат

SQL (Basic) Certificate

2026
Сертифікат

EF SET Certificate - C1

2026
Сертифікат

Power BI

2025
Сертифікат

Introduction to Data Science

2025
Сертифікат

Excel

2025
Сертифікат

Responsible prompting: maximize AI in your business

2025
Сертифікат

Знання і навички

• Здатність до навчання
• EDA
• Data modeling
• Funnel analysis
• Risk analysis
• MS Power BI
• SQL
• PostgreSQL
• MS Excel
• MS PowerPoint
• Data analysis
• Data Warehouse
• DAX
• Аналітичне мислення
• Google Sheets

Знання мов

• Англійська — вище середнього
• Українська — вільно
• Польська — вище середнього
• Іспанська — початковий

Додаткова інформація

PROFESSIONAL SUMMARY

Data & BI Analyst with a background in Management (Marketing & Sales). I work with PostgreSQL and Power BI to build clean data models, automate reporting, and analyze commercial performance. Focused on unit economics, margin leakage, and logistics costs. I design Star Schemas, write structured SQL queries (CTEs, Window Functions), and always reconcile dashboard metrics with source data.


Key Portfolio Projects
GitHub Portfolio: https://github.com/SzymonKhrapachenko

1. Retail Margin & Pricing Intelligence (Power BI, DAX)
• Audited unit economics across 1,370 retail orders ($1.92M sales) and identified a $21.7K margin loss driven by six unprofitable sub-categories.
• Replaced simple averages with a volume-weighted discount measure in DAX, pinpointing where discounts above 4.5% erode profitability.
• Designed a single-direction Star Schema with hidden technical keys and configured dynamic territory-level RLS via an isolated access table.

2. Omnichannel Retail & Cohort Analytics (PostgreSQL)
• Built a 3-table relational schema with table constraints (CHECK >= 0, DEFAULT 0) and explicit NULL handling for commercial transactions.
• Wrote 10 analytical queries using CTEs, window functions (ROW_NUMBER, LAG, DENSE_RANK), and anti-joins to detect customer churn between channels and calculate repurchase intervals.

3. Supply Chain SLA & Operations Analytics (PostgreSQL, Power BI)
• Analyzed 180K+ logistics transactions ($36.5M total volume) to track vendor delivery delays, lead-time variance, and shipping bottlenecks.
• Automated SQL reconciliation scripts to validate row counts and totals between staging tables and the reporting model before building the dashboards.