• Файл

Олена

Бізнес-аналітик

Розглядає посади:
Бізнес-аналітик, аналітик даних, аналітик консолідованої інформації
Вік:
41 рік
Місто проживання:
Київ
Готовий працювати:
Дистанційно

Контактна інформація

Шукач вказав: ТелефонМесенджер

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

ОЛЕНА САВИЦЬКА
DATA ANALYST | BUSINESS & OPERATIONS ANALYTICS | SQL | EXCEL | PYTHON | BI
Телефон: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») LinkedIn: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Email: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Локація: Київ, Україна
ПРО СЕБЕ
Data Analyst з комерційним досвідом роботи з бізнес-даними та попереднім досвідом в операційній діяльності й B2B-
продажах. Працюю з SQL, Excel/Google Sheets, Python, PostgreSQL, BigQuery та BI-інструментами. Аналізую операційні
показники, платежі, клієнтську активність та ефективність процесів, працюю з великими масивами даних і перевіряю їх якість
та узгодженість. Маю практичний досвід підготовки звітності, аналізу KPI, роботи з CRM та оцінки економічної ефективності
проєктів. Технічна освіта та бізнес-досвід допомагають поєднувати роботу з даними з розумінням операційних процесів.
ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
Excel & Data: Excel, Google Sheets, Pivot Tables, VLOOKUP/XLOOKUP, formulas, filtering, sorting, data validation, large datasets
SQL & Databases: SQL, PostgreSQL, BigQuery, CTE, JOIN, Window Functions, UNNEST, DBeaver
Python: Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Jupyter, Google Colab
BI: Tableau, Power BI, Looker Studio
Analytics: KPI & statistical analysis, funnel & cohort analysis, A/B testing, data quality, operational analytics, payment analysis,
ROI & payback analysis
Business Systems: CRM, 1C
ДОСВІД РОБОТИ
Аналітик консолідованої інформації (Data Analyst) | ТДВ “Інтер-Ріск Україна” 09/2026 — 09/2026
Готувала щотижневу та місячну аналітичну звітність за проєктами банків і МФО, працюючи з масивами 400K–650K+ рядків.
Аналізувала Connect, RPC, PTP, Kept PTP, Payments, ефективність дзвінків та каналів комунікації: SMS, E-mail, Viber,
WhatsApp, Telegram.
Опрацьовувала великі масиви даних в Excel: VLOOKUP, Pivot Tables, formulas, filtering, sorting, unique IDs; виконувала data
validation та зіставлення даних.
Актуалізувала та завантажувала дані в CRM за інформацією клієнтів: платежі, суми заборгованості, нові реєстри та дані
для роботи кол-центру.
Розрахувала ROI та payback окремого проєкту-клієнта для оцінки економічної ефективності нового інструменту.
Аналітик операційної діяльності | ТОВ “Компанія “Іструм” 04/2021 — 06/2024
Аналізувала продажі, замовлення, клієнтські та операційні показники, виявляла відхилення й можливості оптимізації
процесів.
Аналізувала ціни, постачальників та ринкові тенденції для підтримки комерційних і операційних рішень.
Координувала 80–100 замовлень/місяць, взаємодію клієнтів, постачальників та внутрішніх підрозділів.
Продажі в секторі B2B та технічні посади 03/2012- 01/2020
Вела B2B-клієнтів у сфері електротехнічного та енергетичного обладнання, аналізувала потреби, ціни та комерційні
пропозиції.
Координувала замовлення, постачання та взаємодію з клієнтами й постачальниками, використовуючи дані для прийняття
комерційних рішень.
ПРОЄКТИ
E-commerce Funnel | SQL, Google BigQuery, Tableau, GA4 05/2026
Підготувала дані GA4 у BigQuery та створила SQL-запити з використанням CTE, JOIN, UNNEST.
Проаналізувала воронку продажів, конверсію, поведінку користувачів і джерела трафіку.
Розробила інтерактивний дашборд у Tableau та сформувала бізнес-висновки.
Оптимізація екрана підписки для підвищення conversion rate | A/B test, Python (SciPy, Seaborn, Matplotlib) 04/2026
Сформулювала гіпотезу та провела A/B-тест для оцінки впливу зміни paywall на Conversion Rate.
Виконала статистичну перевірку результатів за допомогою Z-test у SciPy.
Виявила зростання Conversion Rate з 6,1% до 8,9% (+45,9%, p<0,001) та оцінила потенційний бізнес-ефект.
Cohort Retention Analysis | E-commerce | SQL, Google Sheets 01/2026
Провела когортний аналіз та сегментацію клієнтів за каналами залучення.
Проаналізувала Retention, Churn та відмінності у поведінці сегментів.
Візуалізувала результати та сформувала висновки щодо динаміки утримання клієнтів.
ОСВІТА
IT School GoIT | Київ, Україна 11/2025 — 06/2026
Data Analyst Course
Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут" | Харків, Україна 09/2002 — 02/2008
Спеціаліст, Фізична та біомедична електроніка
МОВИ Українська - Рідна, Англійська - Intermediate (B1).

ОСОБИСТІ ЯКОСТІ Аналітичне мислення, Відповідальність, Орієнтація на результат,
Уважність до деталей, Командна робота, Здатність швидко навчатися.

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати

Кандидати у категорії


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: