Денис

Денис Горват
Data Analyst | Product & Financial Analytics
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | Telegram: @DeN4iK23235 | Київ

ПРОФІЛЬ
Data / Product & Financial Analyst із 4.5+ роками комерційного досвіду в аналізі продуктових метрик,
клієнтської поведінки та фінансово-операційних показників (сфери Blockchain/Web3 та Subscription-бізнес).
Впевнено працюю з SQL (складні вибірки, віконні функції, CTE) та Excel / Google Sheets (включно з Google
Apps Script) для розрахунку unit-економіки, когортного аналізу (Retention, LTV, Churn) та контролю бюджетів
(P&L, план-факт). Маю інженерну освіту та практичні навички побудови інтерактивних дашбордів у Power BI і
обробки даних на Python.

КЛЮЧОВІ НАВИЧКИ
Технічний стек: SQL (JOINs, Subqueries, CTE, Window Functions: ROW_NUMBER, LAG/LEAD) · Google Sheets /
Excel (Pivot Tables, QUERY, XLOOKUP, масиви, автоматизація через Google Apps Script) · Power BI (Power Query,
Data Modeling, базовий DAX) · Python (Pandas, NumPy, візуалізація даних, EDA)
Продуктова та клієнтська аналітика: Когортний аналіз (Cohort Analysis) · Retention Rate · Churn Rate · LTV ·
ARPU / ARPPU · Аналіз воронок конверсії · Сегментація клієнтської бази
Фінансова та операційна аналітика: P&L-аналіз · План-факторний аналіз · Unit-економіка · Бюджетний
контроль (OPEX/CAPEX) · Розрахунок рентабельності та оптимізація витрат

ДОСВІД РОБОТИ
Data / Business Analyst Вересень 2025 — Жовтень 2026
Sportlife, Київ
Фінансова аналітика та план-факт: Спроєктував і впровадив систему бюджетного контролю та план-
факторного аналізу (P&L у розрізі статей витрат та підрозділів) на базі SQL, Google Sheets / Excel та Google
Apps Script, що суттєво скоротило час підготовки регулярної управлінської звітності та мінімізувало ручні
помилки.
Клієнтська та продуктова аналітика: Аналізував життєвий цикл клієнтів та динаміку підписок
(абонементів): розрахунок Retention Rate, відтоку (Churn), LTV та когортний аналіз продовження клубних
карток.
Якість даних та автоматизація: Розробив і стандартизував алгоритми вивантаження, очищення (Data
Cleaning) та валідації даних із внутрішніх баз за допомогою SQL та скриптів автоматизації, усунувши розбіжності
у звітності між департаментами.
Ad-hoc аналітика для бізнесу: Виконував аналітичні запити для команд маркетингу, продажів та фінансів
(оцінка ефективності акцій, ціноутворення, виявлення причин фінансових відхилень).

Data / Product Analyst Листопад 2021 — Липень 2025
Prof-IT Blockchain, Київ
Робота з даними та автоматизація: Здійснював збір, агрегацію та обробку великих масивів транзакційних,
продуктових і фінансових даних у Google Sheets / Excel із використанням складних формул (QUERY, масиви,
зведені таблиці) та автоматизації через Google Apps Script.
Продуктова аналітика: Досліджував поведінку користувачів у динаміці — будував воронки залучення,
проводив когортний аналіз утримання (Retention), оцінював відтік (Churn) та розраховував LTV користувачів.
Фінансовий та ринковий аналіз: Проводив план-факторний аналіз показників проєктів (P&L, бюджети,
витрати), а також статистичний аналіз ринкових і блокчейн-трендів, токеноміки та транзакційної активності.
Звітність та візуалізація: Розробляв регулярні аналітичні звіти, дашборди в таблицях та презентації для
стейкхолдерів і продуктової команди з інтерпретацією аномалій і рекомендаціями щодо оптимізації показників.

ОСВІТА
Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології Вересень 2014 — Грудень 2019
КрНУ ім. Остроградського, Кременчук

КУРСИ ТА СЕРТИФІКАТИ
Data Analytics Pro (Hillel IT School) — certificate.ithillel.ua/view/89590274
Практична робота зі стеком аналітика даних: складні запити в SQL, моделювання даних та побудова
інтерактивних дашбордів у Power BI, дослідницький аналіз даних (EDA) та статистика на Python (Pandas).