Саніслав

СТАНІСЛАВ НЕМЕШ
Інженер з автоматизації бізнес-процесів / AI та інтеграції
Україна • Дистанційно, часткова зайнятість • [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») • [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

ПРОФІЛЬ

Розробляю автоматизації бізнес-процесів, інтеграції через API та AI-асистентів. Працюю з n8n, Google
Workspace, базами даних і голосовими агентами. Починаю з логіки процесу, далі обираю простий спосіб
реалізації, налаштовую перевірки та обробку помилок. Частину коду створюю за допомогою AI-інструментів,
сам перевіряю його роботу.

ПРАКТИЧНИЙ ДОСВІД

Власні AI-продукти та проєктна розробка | 2024 - дотепер
Проєктування багатокрокових сценаріїв, REST API та webhooks, обмін даними між сервісами, робота з
документами й таблицями. Налаштування логування, повторних спроб, перевірок і передачі складних випадків
людині. Маю попередній базовий практичний досвід із Bitrix24.

ВИБРАНІ ПРОЄКТИ

SOFIA. AI-адміністратор | API, Google Sheets, LLM, webhooks
Система для обробки звернень, відповідей на типові запитання та запису клієнтів. Реалізовано збір даних,
маршрутизацію запитів, роботу з таблицями та передачу складних звернень оператору.
Стан: функціональна версія, тестування та доопрацювання.

Голосові AI-агенти | ElevenLabs, голосові сценарії, API
Створював голосових агентів для діалогів із користувачами та автоматизації комунікацій. Працював зі
сценаріями розмов, інтеграціями зовнішніх сервісів і логікою дій після звернення.
Стан: створені агенти та прототипи; інтеграції телефонії у розвитку.

DOCTOR COPILOT. Обробка документів | PDF/OCR, LLM, структуровані дані
Опрацювання медичних документів: витягування фактів, заповнення структурованої чернетки, перевірка
пропусків та контроль перед підтвердженням користувачем.
Стан: розробка і тестування на контрольних сценаріях.

MEDPATH. Підготовка складної документації | LLM, DOCX/PDF, QA
Автоматизований процес роботи з багатьма джерелами: виділення положень, складання документа та
перевірка відповідності результату початковим матеріалам.
Стан: робочі прототипи та внутрішній контроль якості.

ТЕХНОЛОГІЇ

Автоматизація та API Розробка та дані
n8n, REST API, JSON, webhooks, Google Workspace Python, JavaScript, SQL/PostgreSQL, Git, Docker, Linux

Робочі навички
AI та голосові системи
Тестування, контроль помилок, логування, документація,
OpenAI API, LLM, ElevenLabs, AI-агенти, tool calling
Bitrix24 (базово)

СЕРТИФІКАЦІЇ

Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer • Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
AWS Certified AI Practitioner (Early Adopter)

ОСВІТА І ДОДАТКОВИЙ ДОСВІД

Вища медична освіта, Ужгородський національний університет. Спеціалізація із сімейної медицини, Львівський
національний медичний університет імені Данила Галицького.
Сімейний лікар із 2018 року. Досвід роботи з регламентованими процесами, складною інформацією та
відповідальністю за точність даних.

СТАНІСЛАВ НЕМЕШ • РЕЗЮМЕ 2026