Mykola

ML/AI engineer

Вид зайнятості:
повна
Вік:
45 років
Місто проживання:
Інші країни
Готовий працювати:
Дистанційно, Харків

Контактна інформація

Шукач вказав: ТелефонЕл. пошту

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Досвід роботи

Full Stack AI

з 03.2023 по 08.2026 (3 роки 6 місяців)
Freelance, Дистанційно (IT)

- Розробка кредитних платформ (Full Stack): З нуля спроєктував і реалізував клієнтську частину та адміністративну панель для автоматизованого подання й обробки заявок на кредит. Інтегрував систему з внутрішніми модулями первинного скорингу.
- Впровадження AI-агентів (Customer Care): Розробив і вивів у продакшн інтелектуального ШІ-агента для клієнтів банку. Агент у реальному часі збирає, структурує та надає користувачам інформацію про стан рахунків, транзакції та інші корисні банківські продукти.
- Оркестрація процесів (Operational AGI): Спроєктував і впровадив прототип локального AGI (мультиагентної системи на базі OpenClaw і Claude Code) для операційного дня філії банку. Система координує розподіл завдань, автоматизує звітність і закриття дня, знизивши навантаження на персонал філії на 35%.
- Vibe Coding & Аналітика: Застосовував сучасні AI-інструменти для надшвидкого прототипування та рефакторингу коду. Налаштував наскрізну аналітику для оцінювання ефективності ШІ-моделей та оптимізації витрат на токени.
- Менеджмент знань: Вів усю архітектурну документацію, промпти та схеми взаємодії ШІ-агентів у локальній базі знань Obsidian, забезпечуючи прозорість для команди аналітиків і менеджерів.

Junior Full Stack

з 10.2018 по 02.2022 (3 роки 5 місяців)
InnovaTech, Київ (IT)

-Розробляв мікросервіси на Python/TypeScript та налаштовував інтеграцію з LLM-моделями (Anthropic, OpenAI) для автоматизації рутинних завдань.
- Використовував Perplexity для глибокого технічного аналізу вимог, конкурентного дослідження та підбору оптимальних open-source бібліотек.
- Оптимізував алгоритми обробки структурованих даних у CRM-системах.

Освіта

Донецький державний університет

Математичний факультет, Донецьк
Вища, з 1992 по 1997 (5 років)

Знання і навички

  • TypeScript
  • REST API
  • GraphQL
  • Python
  • Machine learning
  • Openclaw
  • Creatify AI
  • Codex
  • Claude API

Додаткова інформація

Інноваційний та високопродуктивний ML/A Engineer із комерційним досвідом автоматизації.
Спеціалізуюся на створенні складних ШІ-систем, автономних агентів та Full Stack рішень.
Основний стек та технічні навички:
- Мови програмування: Python, JavaScript / TypeScript.
- Робота з AI: OpenAI API, Anthropic, Google LLM, AI Agents, Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation), vector databases (Pinecone), MCP (Model Context Protocol).
- Інструменти розробки & DevOps: Git, GitHub, Docker, Linux OS, Cloudflare.
- Інтеграції & API: REST, REST API, GraphQL, webhooks, message queues, Pydantic.
- Проектування & Дизайн: 3D-моделювання, Unity, LESS, створення прототипів.
- Бази даних & Big Data: PostgreSQL, MongoDB, Redis, обробка великих обсягів даних та транзакційних логів.
- Продуктивність & Інструменти: Obsidian (бази знань, картування процесів), Git, Docker, CI/CD, Linux CLI.
- Soft Skills: Ініціативність, продуктивність, автономність, системне мислення, вміння переводити складні бізнес-вимоги у працюючі алгоритми.

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: