Контактна інформація

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/8532974/

Досвід роботи

Python-програміст

з 02.2026 по 03.2026 (2 місяці)
Компания Хуавей, ТОВ, Київ (Нерухомість)

Виробнича практика — Huawei лютий – березень 2026 · Київ · 4 тижні
– Керівник практики поставив завдання створити модель для класифікації зображень. Сам запропонував застосувати її до
мережевого обладнання (роутери, комутатори, сервери), яке було доступне для фотографування в серверній.
– За 1 тиждень і з обмеженими вхідними даними (мало різного обладнання) зібрав власний датасет із 89 фото та довів
модель до робочого стану. Результат презентовано, отримав позитивний відгук.
– Розібрав, чому точність обмежена (50%): за матрицею помилок модель найкраще розпізнає найчисленніший клас
(комутатори), а фаєрволи й роутери з малою вибіркою плутає з ним. Склав план покращення: більша й різноманітніша
вибірка, аугментація, інші архітектури.
– Спробував платформу MindSpore (туторіал і практичне завдання); для задачі обрав PyTorch через підтримку GPU та
зручність роботи в локальному середовищі.
– Підготував звіт, щоденник практики та підсумкову презентацію результатів.

Освіта

Державний університет інформаційно-комунікаційних технології

"Комп'ютерні науки", освітня програма Штучний інтелект, Київ
Вища, з 2023 по 2027 (4 роки)

4 курс. Середній бал 91,29/100 (4,33/5), 3-тє місце з 57 студентів на
потоці.

НАУКОВІ ПУБЛІКАЦІЇ
– «Аналіз ефективності застосування веб-орієнтованого інструментарію для автоматизації процесів машинного навчання та
аналізу даних» — VI Всеукраїнська науково-практична конференція «Сучасні інтелектуальні інформаційні технології в
науці та освіті», 15.05.2026.
– «Автопілоти Tesla: проблеми та перспективи розвитку» (у співавторстві) — науково-практична конференція «Проблеми
комп'ютерної інженерії», ДУІКТ, 01.12.2023.

Додаткова освіта та сертифікати

Prometheus, «Основи програмування CS50»

2024, 2 місяці
Сертифікат

Hewlett Packard Enterprise, «Networking Fundamentals»

2025, 1 рік
Сертифікат

Знання і навички

• Python
• PyTorch
• DataScience
• SQL
• Computer vision
• Data visualization
• MATLAB

Знання мов

Англійська — вище середнього

Рекомендації

Лебединський Максим Олександрович

Лебединський Максим Олександрович

IP solution manager, Компания Хуавей, ТОВ

Додаткова інформація

Маю практичний досвід розробки на Python, створення backend-застосунків, роботи з Machine Learning та інтеграції LLM через API.

Розробив Data Science R&D Lab — вебсервіс для автоматизації ML-аналізу, який підтримує понад 20 алгоритмів машинного навчання, включно з нейронними мережами. Також працював над проєктом класифікації мережевого обладнання на основі ResNet50 із використанням PyTorch та CUDA.

Маю досвід роботи з FastAPI, Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, Docker, Git, SQL, MongoDB. Розробляв Telegram-ботів з інтеграцією LLM. Є автором і співавтором наукових публікацій у сфері інформаційних технологій та машинного навчання.