Антон

Інтернет-маркетолог

Розглядає посади:
Інтернет-маркетолог, бренд-менеджер
Вид зайнятості:
повна
Вік:
22 роки
Місто проживання:
Київ
Готовий працювати:
Дистанційно

Контактна інформація

Шукач вказав: ТелефонЕл. поштуМесенджер

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Досвід роботи

Бренд-менеджер

з 03.2025 по 09.2026 (1 рік 7 місяців)
LuResta, Дистанційно (Роздрібна торгівля)

За допомогою ШІ створив стильний візуал сторінки та реалізував масштабну розсилку на понад 500 тисяч B2B-контактів.

Освіта

Національний університет «Чернігівська політехніка»

Маркетинг, Чернігів
Вища, з 2022 по 2026 (4 роки)

Знання і навички

  • Адаптивність
  • Здатність до навчання
  • Дисциплінованість

Знання мов

Англійська — середній

Додаткова інформація

Самостійно створив сторінку та весь візуальний контент власного бренду Luresta ([відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») використовуючи ШІ для генерації фото й відео. Для проєкту організував розсилку пропозиції про співпрацю за базою з 500 000 B2B-контактів. Також вів Telegram-канал у фінансовій ніші з аудиторією 20 000 підписників.
Маю досвід email-маркетингу, спрямованого на потенційних замовників у логістичній сфері: збирав базу контактів, писав тексти пропозицій і налаштовував автоматичні розсилки.
Моя сильна сторона полягає в умінні знаходити дієві маркетингові механіки та швидко адаптувати їх. Вивчаю конкурентів, особливо невеликі та середні проєкти в ніші, яку просуваю. Наприклад, якщо Instagram-сторінка раніше отримувала 100–2 000 переглядів на відео, а після зміни формату чи подачі кілька роликів поспіль набирають 15–30 тисяч, це привід протестувати такий підхід. Оцінюю повторюваність результату, щоб не спиратися на випадковий успіх одного відео, і адаптую механіку під бренд, який просуваю. Так знаходжу перспективні тренди для залучення дешевого напіворганічного трафіку й лідів.
Розумію, що для алгоритмів соціальних мереж різні дії аудиторії мають різну вагу, і спираюся на доступні технічні джерела. Наприклад, у відкритому коді X (Twitter) (https://github.com/xai-org/x-algorithm#scoring-and-ranking) коефіцієнт для поширення через копіювання посилання становить 20, а для вподобання — 0,5: різниця у 40 разів. Враховую ці особливості під час вибору механік залучення аудиторії. Це співвідношення коефіцієнтів у моделі рекомендацій, а не буквальна рівність одного копіювання 40 вподобанням. Джерело: відкритий код X.
Розробляю інструменти для автоматизації контенту та застосовую ШІ в маркетингу. Створив програмне забезпечення для автоматичного ведення мережі з понад 20 YouTube-каналів, орієнтованих на ринок США, 10 із яких підключені до монетизації. Канали публікували довгі відео; на піку кількість переглядів сягала 10 мільйонів.
Знайшов і застосовую спосіб створювати реалістичні ШІ-відео за референсами конкурентів приблизно за $0,20 за ролик, тоді як за офіційними тарифами аналогічна операція коштує близько $10. Наразі спосіб працює, проте гарантувати, що він залишатиметься доступним на тих самих умовах у майбутньому, не можу. Приклад відео додається окремо.
Після переїзду до Великої Британії призупинив роботу над Luresta й зараз шукаю постійну роботу, щоб забезпечити стабільніший дохід і застосувати свої навички в довгострокових завданнях бізнесу.
Я У МАМИ ВАЙБ-КОДЕР 😄
Якщо резюме не зацікавило, сподіваюся, хоча б викликало усмішку.

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати

Кандидати у категорії


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: