• Файл

Марія

Дата-аналітик

Вік:
21 рік
Місто:
Львів

Контактна інформація

Шукач вказав: Телефон

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

KRAVCHUK
MARIA
Master’s student in Data science at Lviv Polytechnic
National University. Holds a Bachelor's degree in
System Analysis (Data Science) from Ivan Franko
National University of Lviv. Strong foundation in
Bayesian modeling, stochastic optimization (Mean-
CVaR) and predictive analytics in Python.

[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») EDUCATION
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») LVIV POLYTECHNIC NATIONAL UNIVERSITY | MASTER OF SCIENCE IN DATA
SCIENCE (2026 – PRESENT)
IVAN FRANKO NATIONAL UNIVERSITY OF LVIV | BACHELOR OF SCIENCE IN
HARD SKILLS SYSTEM ANALYSIS (DATA SCIENCE) (2022 – 2026)

EXPERIENCE
Python (Pandas, NumPy, SciPy).
SQL and DBs
Excel STUDENT PROJECT – CITY GUIDE APP
Linear Algebra LVIV IT CLUSTER ACADEMY PROJECT
Mathematical Analysis
Mathematical statistics PARTICIPATED IN A TEAM PROJECT TO DEVELOP A MOBILE
Git/GitHub APPLICATION FOR EXPLORING NEW CITIES.
Data Cleaning & ETL RESPONSIBLE FOR COLLECTING, CLEANING, AND ORGANIZING
LARGE-SCALE LOCATION DATA (VENUES, CATEGORIES, CONTACTS,
ETC.).
THE PROJECT RECEIVED HIGH RECOGNITION, LEADING TO AN
INVITATION TO THE LVIV IT CLUSTER'S SUMMER STARTUP SCHOOL,
WHERE WE CONTINUED DEVELOPING IT AS A MINI-STARTUP.
SOFT SKILLS
COURSEWORK — BAYESIAN MODELS FOR BUDGET ALLOCATION (2025)
Leadership BUILT BASELINE BAYESIAN REGRESSION MODELS IN PYTHON TO
Presentation skills ESTIMATE MARKETING CHANNEL EFFECTIVENESS.
Ability to work in a team PREPROCESSED MULTI-SOURCE DATA AND CONDUCTED POSTERIOR
Attention to detail INFERENCE TO EVALUATE CAMPAIGN PERFORMANCE.
Analytical thinking
Constant desire to learn and BACHELOR'S THESIS — BAYESIAN MMM & STOCHASTIC OPTIMIZATION
develop (DSS) (JAN 2026 – JUN 2026)

LANGUAGE DEVELOPED AN END-TO-END DSS WITH BAYESIAN MMM (PYMC)
MODELING ADSTOCK AND SATURATION EFFECTS.
OPTIMIZED BUDGET VIA MEAN-CVAR ACROSS 5,000 MONTE CARLO
English (Upper-intermediate) SCENARIOS (+110% RISK-ADJUSTED GAIN).
VALIDATED CONVERGENCE VIA GELMAN-RUBIN DIAGNOSTICS (R-HAT
≤ 1.01) AND PREDICTIVE CHECKS (94% HDI).

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати

Кандидати у категорії

Кандидати за містами


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: