• Файл

Богдан

Аналітик продаж

Розглядає посади: Аналітик продаж, Аналітик, Аналітик баз даних, BI Analyst, Data analyst, Product Analyst
Вік: 24 роки
Місто проживання: Львів
Готовий працювати: Дистанційно, Львів
Розглядає посади:
Аналітик продаж, Аналітик, Аналітик баз даних, BI Analyst, Data analyst, Product Analyst
Вік:
24 роки
Місто проживання:
Львів
Готовий працювати:
Дистанційно, Львів

Контактна інформація

Шукач вказав телефон та ел. пошту.

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

СВІЖОВИЧ БОГДАН
Product Analyst
ОСНОВНІ КОМПЕТЕНЦІЇ
Hard Skills: SQL, Power BI, Power Query, Excel, 1C, CRM
Languages: Ukrainian — Native, English — B2 (Intermediate)

ОСВІТА
Серпень 2020 – Червень 2023 (Менеджмент)
ЛНУ ім. Івана Франка (Бакалавр)
Серпень 2023- червень 2024 (Менеджмент)
ЛНУ ветеринарної медицини та біотехнологій ім. С. З. Ґжицького
(Магістр з відзнакою)

Досвід Роботи

− Прогнозував продажі та аналізував планові й фактичні показники для

ОСОБИСТІ ДАНІ прийняття управлінських рішень.
− Формував звіти по ключових показниках для внутрішніх підрядників у
АДРЕСА стандартизованому форматі.
М. Львів − Аналізував ринок, враховуючи сезонність, конкурентне середовище
та потужності регіонів.
КОНТАКТНА ІНФОРМАЦІЯ
− Автоматизував процес підготовки звітності та створив інтерактивні
ТЕЛЕФОН:
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») інформаційні панелі у Power BI.
− Впроваджував CRM-систему для регіональних менеджерів та
АДРЕСА ЕЛЕКТРОННОЇ ПОШТИ інтегрував метрики для оцінки їхньої роботи та продуктивності товарів.
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») − Виявляв закономірності в даних і готував аналітичні висновки для
підтримки прийняття рішень.

Досягнення

− Ініціював концепцію CRM з інтегрованими метриками для оцінки
ефективності менеджерів і продажів, що дало змогу виявити
проблемні області та забезпечити +20% приросту продажів за рік.
− Створив модель прогнозування продажів на основі даних замовлень
із відтермінованими відвантаженнями, що знизила похибку прогнозу з
30–35% до 10–15% та підвищила точність планування.
− Оптимізували складний щомісячний процес розрахунку бонусів для
дилерів, який враховував десятки унікальних умов для кожної марки.
Створивши в Excel гнучку модель, яка автоматично аналізує дані і
застосовує відповідні формули.
Результат:
− Скорочення часу обробки з ~1,5 робочих днів до менше ніж 1 години;
− Зменшення кількості помилок;
− Підвищення надійності та прозорості процесу.
ДОДАТКОВА ІНФОРМАЦІЯ

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: