Влад

VLADYSLAV MELNYK
AI Automation Specialist
Location: Lviv, Ukraine
Contacts: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
LinkedIn: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

SUMMARY
Спеціаліст з AI-автоматизації із бекграундом у Computer Science та 4-річним досвідом аналітики
складних систем. Фокусуюся на проектуванні автономних бізнес-пайплайнів (Make.com, LLM
orchestration), які замінюють рутинні процеси та знижують операційні витрати. Створюю рішення від
інтелектуальних CRM-агентів до систем обробки документів, що дозволяє бізнесу масштабуватися без
збільшення штату.

TECHNICAL SKILLS & LANGUAGES
Core AI & Automation: AI Engineering & Architecture:
Make.com, LLM Orchestration (OpenAI, Claude, RAG, Prompt Engineering (CoT, Few-Shot, Self-Refine,
Gemini, Perplexity), AI Workflow Automation, No-Code Committee of Experts), JSON Parsing, Webhooks,
Development. API Integration.

Integrations & Tools: Software Foundations:
Cal.com, SendPulse, Gmail API, Telegram Bot, Google JavaScript, TypeScript, Node.js, Git.
Cloud Vision (OCR), Notion, Google Sheets.

Languages: English (B1) · Polish (A2) · Ukrainian (Native) · Russian (Fluent)

WORK EXPERIENCE
AI Automation Specialist, Self-Employed Jan 2026 - Present
Aura AI: Розробив архітектуру пайплайну на 40+ модулів для автоматизації повного життєвого циклу
клієнтів в Instagram: від класифікації намірів до безшовної інтеграції з CRM. Впровадив Dual-GPT
архітектуру з підтримкою тривалої пам'яті діалогів та логікою запобігання галюцинаціям ШІ.
Результат: Скорочення часу відповіді зі 120 хв до 10 сек; автоматизація ролі адміну ($1,000/міс).
DocFlow AI: Розробив систему інтелектуальної обробки документів із впровадженням безпеки RBAC та
мультимодального OCR. Автоматизував класифікацію на базі GPT за 18-ма категоріями та реалізував
захищене архівування даних у Notion та Google Drive.
Результат: Скоротив час обробки одного документа з 10 хв до ~15 сек.

Independent Blockchain Researcher & On-chain Analyst, Self-Employed Sep 2021 – Dec 2025
Дослідив понад 100+ блокчейн-проєктів: від аналізу архітектури протоколів та токеноміки до
детального вивчення whitepapers та відстеження on-chain даних у DeFi-секторі.
Проводив тестування нових протоколів на етапах тестнетів та надавав експертні відгуки щодо
вдосконалення їхньої архітектури.

EDUCATION & PROFESSIONAL TRAINING

Bachelor’s Degree, Ivan Franko National University of Lviv 2018 - 2022
Факультет електроніки та комп'ютерних технологій
Спеціалізація — Комп'ютерні науки

Frontend Development (Logos IT Academy & TechMagic Internship) 2019 - 2020
Пройшов інтенсивне навчання з Frontend-розробки JavaScript: HTML/CSS,
JavaScript, TypeScript, Angular, GIT, Node.js.

AI Automation Professional Course, VADYM.AI 2025 - 2026

Завершив професійну програму з ШІ-автоматизації Make.com, LLM orchestration,
RAG, і prompt engineering. Розробив мультиагентні воркфлоу для HR-скринінгу,
OCR-пайплайни та модулі аналітики продажів.