Контактна інформація

Шукач вказав телефон та ел. пошту.

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/18003201/

Досвід роботи

Product Data Analyst

з 09.2025 по 04.2026 (8 місяців)
Finverge, Дистанційно (IT)

Супроводжував повний цикл A/B тестування нових продуктових фіч: від розрахунку розміру вибірки та MDE (Minimum Detectable Effect) до оцінки статистичної значужності p-value.
Аналізував поведінку користувачів та будував когортні звіти для трекінгу і розрахунку ключових метрик юніт-економіки (LTV, CAC, Retention Rate, Churn).
Оптимізував складні SQL-запити із використанням віконних функцій та CTE, що значно скоротило час вивантаження даних для продуктової звітності.
Керував трансформацією даних та аналітичними пайплайнами за допомогою dbt та Python (Pandas/SciPy).

BI / Data Analyst

з 01.2025 по 08.2025 (8 місяців)
OmniFlow, Дистанційно (IT)

Проєктував архітектуру корпоративної BI-звітності з нуля, впроваджував моделювання даних за схемою «Зірка» (Star Schema) та писав оптимізовані міри на мові DAX.
Автоматизував ручні дата-пайплайни, розробляючи Python-скрипти для вивантаження, очищення та завантаження (ETL) даних із зовнішніх CRM та рекламних платформ до сховища даних (DWH).
Налаштував безпеку на рівні рядків (RLS) та автоматичне оновлення звітів у Power BI, що заощадило команді понад 40 годин ручної роботи на місяць.

Content Analyst

з 07.2024 по 12.2024 (6 місяців)
AdNova, Дистанційно (IT)

Аналізував метрики залученості аудиторії (Retention Rate, Session Duration, CTR) для цифрового контенту з метою пошуку точок росту органічного трафіку.
Розробляв автоматизовані дашборди в Looker Studio, успішно перенісши процеси звітності з ручних таблиць Excel у режим реального часу.
Проводив A/B тестування для різних форматів контенту та креативів, що дозволило суттєво підвищити показники клікабельності (CTR).
Збирав дані через зовнішні API за допомогою Python-скриптів та працював із Google Analytics.

Освіта

Львівська Політехніка

Системний аналіз, Львів
Незакінчена вища, з 2024 по 2028 (4 роки)

Ключові напрями навчання та здобуті навички:
Математика та статистика: поглиблене вивчення теорії ймовірностей, математичної статистики, методів оптимізації та аналізу часових рядів. Ці знання застосовую на практиці для дизайну та оцінки результатів A/B тестувань, розрахунку статистичної значужності p-value та побудови предиктивних моделей.
Аналіз даних та програмування: практичне освоєння мови Python (бібліотеки Pandas, NumPy, SciPy) для обробки та аналізу великих масивів даних, автоматизації рутинних аналітичних процесів та побудови алгоритмів.
Моделювання систем та бізнес-аналіз: вивчення методів системного підходу для структурування складних і хаотичних бізнес-вимог. Вміння перекладати запити бізнесу на мову конкретних технічних завдань для команд розробки (створення user stories, робота з технічною документацією).Практична діяльність: успішний захист курсового проєкту, що базувався на комплексному аналізі процесів, моделюванні систем та розробці рішень для автоматизації роботи з даними.

Додаткова освіта та сертифікати

Немає додаткової освіти та сертифікатів.

Знання і навички

• SQL
• Python
• Dbt
• ETL
• MS Power BI
• Looker Studio
• Tableau
• Google Analytics 4
• MS Excel
• A/B тестування
• Git
• Jupyter Notebook

Знання мов

• Англійська — вище середнього
• Українська — вільно