Контактна інформація

Шукач вказав телефон та ел. пошту.

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/18201330/

Досвід роботи

Mobile developer

з 02.2026 по нині (7 місяців)
Wroom-Wroom, Львів (IT)

Розроблено кросплатформний мобільний додаток для керування та діагностики транспортних засобів з нуля за допомогою React Native, Expo та TypeScript.
Забезпечено виявлення аномалій транспортних засобів у режимі реального часу шляхом обробки оновлень датчиків OBD-II (наприклад, швидкості, обертів, напруги акумулятора) кожні 200 мс з інтеграцією BLE через react-native-ble-plx.
Спрощено навігацію складними, динамічними потоками користувачів з безперебійним керуванням станом та маршрутизацією в масштабах усієї програми, реалізованою через Zustand та Expo Router.
Реалізовано безпечний зв'язок клієнт-сервер шляхом інтеграції Axios з перехоплювачами токенів автоматичного оновлення та впроваджено зашифроване локальне сховище для керування конфіденційними обліковими даними за допомогою Expo SecureStore.
Основу для майбутніх інтеграцій з автосервісами було закладено шляхом розробки та впровадження модуля графіка технічного обслуговування з нагадуваннями про ремонт, налаштування чи інші речі, а також розробки модуля для управління критично важливими предметами автомобіля (документи, вогнегасник, аптечка), який дозволяє користувачеві маркувати ключові деталі, записувати місце зберігання та термін придатності.

Fullstack-розробник

з 11.2024 по 01.2026 (1 рік 3 місяці)
Caliot, Львів (IT)

Модернізував серверну інфраструктуру проекту шляхом міграції з Python/Django на Node.js/Nest.js, підключення мікроконтролерів, конвеєра комп'ютерного зору на основі штучного інтелекту та веб-додатку.
Розробив та впровадив схему бази даних PostgreSQL для ефективного зберігання та отримання даних з камер, зображень та результатів аналізу.
Налаштував та інтегрував хмарне сховище за допомогою Azure Blob Storage, розділяючи необроблені зображення та зображення, оброблені штучним інтелектом, для підтримки масштабованості та продуктивності.
Забезпечив автоматичне визначення зрілості за допомогою моделі комп'ютерного зору в конвеєрі аналізу, досяг ~90% на навчальних наборах даних.
Дозволив фермерам переглядати аналіз врожаю через фронтенд React, який відображає дані з камер, оброблені спеціально навченим модулем штучного інтелекту.
Розробив прошивку для забезпечення зв'язку між мікроконтролером ESP32-CAM та сервером, включаючи функцію автоматичного захоплення зображень та завантаження фотографій.

Освіта

Національний університет "Львівська Політехніка"

Системна інженерія (Інтернет речей), Львів
Вища, з 2024 по 2028 (4 роки)

Додаткова освіта та сертифікати

Marketing for IT Products від ІТ-компанії Genesis

6 місяців
Сертифікат

Знання і навички

• Уважність
• Здатність до навчання
• HTML
• CSS
• SQL
• Git
• MySQL
• JavaScript
• PostgreSQL
• NestJS
• React
• React Native
• FastAPI
• Django
• Express.js
• Node.js
• Неконфліктність
• Чесність
• Python

Знання мов

• Українська — вільно
• Англійська — середній