Контактна інформація

Шукач вказав телефон , ел. пошту та Instagram.

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/18367026/

Досвід роботи

Засновник, AI-розробник. Veliora, власний продукт

з 04.2026 по нині (5 місяців)
Veliora, Житомир (IT)

Викладачі працювали у Telegram, Excel, Miro та інших сервісах, втрачали контекст учнів і витрачали час на ручну підготовку матеріалів. Я спроєктував і самостійно запустив єдиний Telegram Mini App, який об'єднує повний цикл роботи викладача.

• Провів інтерв'ю з викладачами, аналіз конкурентів і сформував вимоги до продукту.
• Відповідав за product logic, user flow, UX, архітектуру, Python/FastAPI backend, PostgreSQL, Claude API, Telegram API, тестування та Railway deploy.
• Реалізував перенесення студентів і матеріалів із попередніх сервісів у чернетку Student Passport із перевіркою викладачем.
• Побудував цикл: паспорт і пам'ять учня -> курси -> урок із теми, тексту або YouTube -> перевірка викладачем -> бібліотека -> завдання -> AI-аналіз -> робота над помилками -> статистика -> наступна персоналізована практика.
• Додав Lesson, Speaking, Vocabulary і Grammar, а також систему оплати та балансів.
• Залишив human-in-the-loop: AI готує матеріал і рекомендацію, але остаточне методичне рішення приймає викладач.
• Продумав owner isolation, duplicate protection, retry, обробку API-помилок, ліміти генерацій і повернення балансу після невдалої операції.

Результат: продукт протестували 7 викладачів, 5 користуються регулярно. Чернетка уроку з YouTube готується приблизно за 30 хвилин замість близько 2 годин вручну.

AI Developer

з 09.2025 по 06.2026 (10 місяців)
Make AI, Житомир (IT)

Працював у команді, яка створює AI-системи для реальних бізнес-процесів - від енергетики та медицини до продажів і контент-маркетингу.

• Долучався до B2B AI-рішень для Medibor та Житомиробленерго у межах власної технічної зони.
• Проєктував workflows у n8n/Make, REST і webhook-інтеграції, зв'язки CRM -> месенджери -> таблиці та LLM-вузли.
• Працював із контент-системами й автопостингом, AI-контролем якості дзвінків, Telegram-дайджестами, прогнозуванням попиту, парсерами та платіжними зв'язками.
• Налаштовував LLM-промпти, structured outputs, валідацію відповідей, обробку помилок, тестування та технічну документацію.
• Проєктував від бізнес-процесу клієнта, а не від технології.

Проєктну співпрацю завершено 05.06.2026. Рекомендації від власника компанії та колег надам за запитом.

Менеджер з продажу

з 09.2022 по 08.2025 (3 роки)
Ябко, Житомир (Роздрібна торгівля)

Виявляв реальну потребу клієнта, пояснював технічні відмінності простою мовою, працював із запереченнями та супроводжував клієнта до рішення. Цей досвід використовую під час проєктування CRM, customer journey та внутрішніх систем для нетехнічних користувачів.

Менеджер з клінінгу

з 09.2021 по 12.2022 (1 рік 4 місяці)
Чисте Місто, Житомир (Послуги для населення та бізнесу)

Брав у роботу комерційні й приватні об'єкти, оцінював обсяг, підбирав людей і техніку, розподіляв зони, контролював виконання та здавав результат замовнику. На місці перебудовував план, коли фактичний обсяг робіт відрізнявся від домовленого.

Освіта

Житомирська політехніка

Фінанси, банківська справа та кредитування, Житомир
Вища, з 2016 по 2020 (4 роки)

Додаткова освіта та сертифікати

Керівник команди

4 місяці

Знання і навички

• Python
• JavaScript
• Rest Api
• SQL
• Git
• N8n
• Make
• OpenAI
• Claude API
• Prompt Engineering
• Telegram API
• FastAPI
• Автоматизація бізнес-процесів
• Системне мислення
• Crm
• PostgreSQL
• Codex

Знання мов

• Українська — вільно
• Англійська — середній
• Французька — середній

Рекомендації

Дубровець Максим

Дубровець Максим

Власник, Make.ai

Додаткова інформація

Я будую AI-систему не від назви інструмента, а від реального процесу. Спочатку розбираю, як людина працює зараз, де губляться дані, час і наступна дія. Потім визначаю структуру даних, ролі, точки ручного контролю і лише після цього обираю n8n/Make, API або Python/FastAPI. Якщо задачу надійніше закриває звичайна логіка, не додаю LLM заради слова AI.

У роботі використовую Codex для аналізу задачі, контексту, ризиків, UX і плану безпечного впровадження; Claude Code - для роботи з codebase, реалізації та тестів. Після цього переглядаю diff, edge cases, failure paths і результати тестів. Фінальне продуктове рішення не делегую моделі.

Мій головний доказ - Veliora, робочий продукт із реальними користувачами, який я створив end-to-end і продовжую покращувати за фактичним використанням.
Live: https://veliora-production.up.railway.app/
Інші робочі системи та архітектурні рішення покажу на співбесіді.