Особисті дані приховані

Микита Войстрик Про себе
Junior Data Analyst
Junior Data Analyst з практичним досвідом у SQL, Python та Tableau. Реалізував
аналітичні проєкти — від SaaS Revenue Metrics дашборду з 10+ KPI до EDA e-
commerce датасету. Маю понад 5 років досвіду в ресторанній індустрії (включаючи
керівні посади): вів P&L, аналізував фудкост і керував командами до 10 осіб. Цей
бекґраунд дає розуміння бізнес-процесів зсередини та вміння презентувати дані
стейкхолдерам зрозумілою мовою.
Особисті дані
Досвід роботи
Микита Войстрик

Логіст (виробнича практика) 2019 - 2020
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Сфера автомобільних перевезень

Оптимізував маршрути доставки, вів транспортну документацію, координував
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») комунікацію між водіями та клієнтами.

Кухар / Офіціант / Менеджер закладу / Су-шеф 2020 - 2026
Харків Заклади ресторанного бізнесу, Харків

Керував змінами та командою до 10 осіб: планування графіків, навчання
Tableau | GitHub персоналу, контроль стандартів якості.
Щотижнево аналізував фудкост і списання, виявляв відхилення від бюджету —
скоротив надлишкові закупівлі на 10–15% за рахунок оптимізації замовлень.
LinkedIn Вів операційну звітність: інвентаризації, аналіз P&L , управління запасами

Telegram
АНАЛІТИЧНІ ПРОЄКТИ

Навички Revenue Metrics — SaaS-аналітика доходу
SQL, Tableau
Побудував інтерактивний дашборд з 10+ KPI (MRR, Churn Rate, LTV, ARPPU,
Expansion/Contraction MRR) на реальних даних з реляційної БД.
SQL та БД Реалізував факторний аналіз MoM-змін доходу та кількості платних користувачів
— дашборд замінює ручні SQL-запити для рутинного звітування.
PostgreSQL · BigQuery · DBeaver · JOIN Застосував UX-принцип «5 секунд»: динамічні фільтри за датою, мовою та віком,
/ CTE · Віконні функції · Агрегація правильна колірна ієрархія.
Python Stack Overflow Developer Survey — аналіз
зарплат
Pandas · NumPy · EDA · Jupyter Python, Pandas
Notebook Провів повний цикл EDA: очищення пропусків, оптимізація типів даних,
перцентильний аналіз розподілу зарплат і досвіду по країнах і стеках.
Візуалізація Виявив кореляцію між досвідом, технологіями та медіанним доходом за
допомогою багатофакторної фільтрації та матриці інтерсекцій.
Tableau · Google Sheets
E-Commerce — аналіз продажів і KPI
Бізнес-Метрики SQL, Google Sheets
Очистив сирі дані від дублікатів і аномалій, написав оптимізовані SQL-запити з
MRR · Churn Rate · LTV · ARPPU · JOIN і підзапитами для розрахунку бізнес-KPI.
Expansion/Contraction MRR · A/B тести · Розробив менеджерський дашборд у Google Sheets, презентував data-driven
Amplitude рекомендації стейкхолдерам — виявлені аномалії у відтоку клієнтів дозволили
запропонувати конкретні точки зростання.

Мова Освіта
Українська
Харківський державний автотранспортний 2017 - 2021
Російська коледж
Молодший спеціаліст — Транспортні технології
Англійська

Курси
Курс Data Analytics з відзнакою 2026
348 год. 30 практичних завдань, фінальний проєкт, сертифікат