Тетяна

Тетяна Горбачова

Аналітик даних
(Будівництво та девелопмент)

Контакти:
Телефон: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Email: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
LinkedIn: Tania Horbachova
Місце проживання: м. Івано-Франківськ

Професійне резюме
Аналітик даних із 7-річним досвідом управління та адміністрування масштабних
проєктів у будівельній сфері. Працювала з проєктною документацією, бюджетами,
звітністю та контролем виконання великих будівельних проєктів. Останній рік спеціалізуюся
на аналізі даних, використовуючи Excel, SQL, Power BI, Tableau, та Python для автоматизації
звітності, побудови KPI та створення інтерактивних дашбордів. Прагну застосувати свій
досвід для підвищення фінансової ефективності проєктів та автоматизації управлінської
звітності.

Професійні навички
Робота з даними та SQL: Складні запити (Joins, Window Functions, CTE), фільтрація,
агрегація даних у BigQuery, PostgreSQL, DBeaver.
BI та Візуалізація: Проєктування та автоматизація інтерактивних звітів у Power BI та
Tableau (побудова моделей даних, розрахунок фінансових метрик).
Електронні таблиці: Просунутий рівень Excel та Google Sheets (складні формули,
зведені таблиці, автоматизація звітності).
Python для аналітики: Аналіз даних (Pandas, NumPy), візуалізація (Plotly, Seaborn),
базове прогнозування та статистика.
Додаткові інструменти: Статистичний аналіз, Docker, GitHub.

Досвід роботи
Адміністратор проєктів (Фінансово-операційний аналіз) Компанія: Kadorr Group
(Будівництво та девелопмент) | 2015 – 2022 (7 років)
Контроль бюджетів та строків: Координувала процеси та супроводжувала
документацію для 6+ масштабних будівельних проєктів житлової та комерційної
нерухомості. Забезпечувала точний моніторинг фактичних витрат у порівнянні з
плановими бюджетами (контроль лімітів).
Автоматизація фінансової звітності: Розробила та впровадила структуровані
шаблони в Excel/Google Sheets для автоматизації збору операційних даних. Це

підвищило прозорість витрат для керівництва та скоротило час на підготовку
щомісячних звітів.
Взаємодія з контрагентами та стейкхолдерами: Забезпечувала координацію та
узгодження фінансових та юридичних взаємодій між інвесторами, підрядниками та
внутрішніми відділами компанії.

Аналітичні проєкти
Моделювання фінансових ризиків та прогнозування поведінки клієнтів (E-
commerce)
o Інструменти: SQL (BigQuery), Python (Pandas, Statsmodels), Tableau.
o Результат: Очистила та проаналізувала великий масив транзакційних даних
за допомогою SQL. Побудувала логістичну регресію на Python для
прогнозування відтоку клієнтів з точністю 74%. Розробила фінансові
рекомендації щодо збереження доходу (LTV) та візуалізувала зони ризику в
Tableau.
Аналіз воронки та оптимізація конверсії (Metrocar)
o Інструменти: SQL (DBeaver), Power BI.
o Результат: Розрахувала та візуалізувала покрокову воронку користувачів.
Виявила критичне «вузьке місце» (втрата 26% клієнтів між замовленням та
поїздкою) та підготувала обґрунтовані рекомендації щодо підвищення конверсії
та максимізації прибутку.
Статистичний аналіз та тестування гіпотез
o Інструменти: Python, методи математичної статистики (Z-test, T-test, Chi-
square).
o Результат: Провела оцінку ефективності маркетингових кампаній та змін у
продуктових процесах, розрахувавши їхній вплив на утримання користувачів та
фінансові метрики.
Інтерактивний дашборд операційної діяльності (Google Sheets)
o Результат: Створила автоматизований дашборд з використанням складних
формул (VLOOKUP, INDEX/MATCH), зведених таблиць та розрахункових полів
для моніторингу ключових KPI бізнесу в реальному часі.

Освіта
Data Loves Academy (Липень 2025 – Лютий 2026)
o Спеціальність: Data Analyst in IT (Сертифікат з відзнакою)
Одеська державна академія будівництва та архітектури (2008 – 2013)
o Ступінь: Спеціаліст (Диплом з відзнакою)
o Спеціальність: Міське будівництво та господарство (Управління міським
розвитком та інфраструктурою)

Володіння мовами
Українська: Вільне володіння (Рідна)
Англійська: Intermediate (B1)