Марія

Аналітик

Вік:
23 роки
Місто проживання:
Львів
Готовий працювати:
Дистанційно, Львів

Контактна інформація

Шукач вказав: ТелефонЕл. поштуМесенджер

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Досвід роботи

Аналітик

з 08.2026 по 09.2026 (2 місяці)
Upwork (IT)

Data scientist

з 01.2026 по нині (9 місяців)
Self-employed, Дистанційно (IT)

Audit-Ready RAG & Knowledge Retrieval: Built an end-to-end enterprise document Q&A engine (FastAPI, Streamlit, hybrid retrieval, and reranking) to cut manual document discovery time. Implemented confidence scoring and source attribution to eliminate hallucination risk in high-stakes operational workflows.
‎
‎​Capital Protection & Strategy Validation: Developed a strict walk-forward backtesting framework on live market data to prevent capital deployment into overfitted trading strategies—proving volatility predictability while invalidating spurious return models to save real capital from hindsight bias.
‎
‎​Regulatory Risk Architecture (IRRBB): Implemented an interest-rate risk engine to Basel/regulatory specifications. Correct cash-flow amortization logic shifted effective duration calculations by >50%—preventing miscalculated hedging exposures and inefficient capital reserve allocations.
‎
‎​Production Computer Vision: Fine-tuned YOLO architectures for maritime satellite segmentation using 5-fold cross-validation and NSGA-II optimization, ensuring reliable edge-case detection under noisy SAR conditions where missed targets carry operational liability.
‎
‎​Full-Cycle Stack: Python (PyTorch, scikit-learn, NumPy, pandas), LangChain, FastAPI, Streamlit, Git, GitHub Actions CI/CD.

Освіта

Львівський національний університет імені Івана Франка

Комп'ютерні науки, Львів
Вища, з 2024 по 2025 (1 рік)

Львівський національний університет імені Івана Франка

Економічна кібернетика, Львів
Вища, з 2020 по 2024 (4 роки)

Знання і навички

  • Risk modeling
  • Finance
  • RAG
  • Docker
  • Data analysis
  • Statistics
  • Machine learning
  • Finance modeling
  • Time series forecasting
  • IRRBB
  • Streamlit
  • SQL
  • Python
  • Risk analysis
  • AI literacy
  • Data modeling
  • EDA

Знання мов

  • Англійська — просунутий
  • Українська — вільно

Інші резюме цього кандидата

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: