Контактна інформація

Шукач приховав свої особисті дані, але ви зможете надіслати йому повідомлення або запропонувати вакансію, якщо відкриєте контакти.

Досвід роботи

QA-інженер

з 10.2021 по 07.2026 (4 роки 10 місяців)
Movadex, Львів (IT)

- Розробляла та підтримувала 300–500 тестових кейсів на кожен проєкт у понад 10 веб-, мобільних та адмін-панельних проєктах, зокрема 3–5 масштабних продуктів
- Щотижня виявляла та відстежувала 20–50 багів у Jira, виконуючи верифікацію даних, технічні аудити та перевірки локалізації для підтвердження бізнес-логіки та поведінки продукту
- Перетворювала бізнес-вимоги на структуровані тестові сценарії та вела тестову документацію (тест-кейси, тестові плани тощо) у Qase — розвиваючи навички системного аналізу та точності роботи з даними
- Співпрацювала з розробниками та продуктовими командами в рамках Agile/Scrum процесів, аналізувала вимоги, перевіряла бізнес-логіку та дані для виявлення невідповідностей

Освіта

Львівський національний університет ім. Івана Франка

Економічний, Економічна кібенетика, Львів
Вища, з 2018 по 2023 (5 років)

Додаткова освіта та сертифікати

Mate Academy

2026, 6 місяців
Сертифікат

Знання і навички

• EDA
• SQL
• Tableau
• MS Power BI
• MS Excel
• Google Sheets
• pandas
• NumPy
• Python
• Looker Studio
• Data visualization
• Analytical thinking

Знання мов

• Англійська — середній
• Українська — вільно

Додаткова інформація

Маю практичний досвід у Data Analytics через роботу з реальними e-commerce даними. Виконувала аналіз продажів і бізнес-метрик, EDA, статистичне тестування та A/B-тестування, працювала з SQL, Python, BigQuery, Tableau та Power BI. Результати аналізу перетворювала на бізнес-висновки та рекомендації.

Завершила практичну сертифікацію з Data Analytics у Mate Academy та реалізувала кілька проєктів із використанням SQL, Python, Tableau та Power BI.

Маю магістерський ступінь з економічної кібернетики — дипломна робота присвячена моделюванню ефективності інтернет-реклами методами машинного навчання (кластеризація, логістична регресія, XGBoost).

Сильні сторони: уважність до деталей, структурне мислення, самостійність у вивченні нового, вміння доводити аналіз до конкретного бізнес-висновку.

Портфоліо:
github.com/kl0lya
public.tableau.com/app/profile/olha.klochnyk